Ajuste sazonal
O que é ajuste sazonal?
Um ajuste sazonal é uma técnica estatística projetada para equilibrar oscilações periódicas nas estatísticas ou movimentos na oferta e demanda relacionados à mudança das estações. Ele pode, portanto, eliminar componentes sazonais enganosos de uma série temporal econômica. O ajuste sazonal é um método de suavização de dados usado para prever o desempenho econômico ou as vendas da empresa em um determinado período.
Os ajustes sazonais fornecem uma visão mais clara de tendências não sazonais e dados cíclicos que, de outra forma, seriam ofuscados por diferenças sazonais. Esse ajuste permite que economistas e estatísticos entendam melhor as tendências básicas subjacentes em uma determinada série temporal.
Ajuste sazonal explicado
A sazonalidade é uma característica de uma série temporal em que os dados sofrem mudanças regulares e previsíveis que se repetem a cada ano civil. Qualquer flutuação ou padrão previsível que se repita ou se repita ao longo de um período de um ano é considerado sazonal.
Os ajustes sazonais destinam-se a suavizar as aberrações em certos tipos de atividade financeira. Por exemplo, o Bureau of Labor Statistics (BLS) dos EUA usa o ajuste sazonal para obter um retrato mais preciso dos níveis de emprego e desemprego nos Estados Unidos. Eles fazem isso removendo a influência de eventos sazonais, como feriados, eventos climáticos, horários escolares e até mesmo o período de colheita. Esses ajustes são estimativas baseadas na atividade sazonal em anos anteriores.
Os eventos sazonais são relativamente temporários, geralmente com duração conhecida, e tendem a seguir um padrão geralmente previsível a cada ano, na mesma época do ano. Como resultado, os ajustes sazonais podem remover sua influência nas tendências estatísticas. Os ajustes permitem que os estatísticos observem mais facilmente tendências e ciclos não sazonais e subjacentes e obtenham uma visão precisa e útil do mercado de trabalho e dos hábitos de compra.
Ajustando dados para sazonalidade
Ajustar os dados para a sazonalidade equilibra as oscilações periódicas nas estatísticas ou os movimentos da oferta e da demanda relacionados à mudança das estações. As variações sazonais nos dados podem ser removidas usando uma ferramenta conhecida como taxa anual ajustada sazonalmente (SAAR). Os analistas começam com um ano inteiro de dados e, em seguida, encontram o número médio para cada mês ou trimestre. A razão entre o número real e a média determina o fator sazonal para aquele período de tempo. Para calcular o SAAR, a estimativa mensal não ajustada é dividida por seu fator de sazonalidade e depois multiplicada por 12 – ou por 4 se dados trimestrais estiverem sendo usados em vez de dados mensais.
Por exemplo, as casas tendem a vender mais rapidamente e a preços mais altos no verão do que no inverno. Como resultado, se você comparar os preços de venda de imóveis de verão com os preços médios do ano anterior, poderá ter uma falsa impressão de que os preços estão subindo. No entanto, se você ajustar os dados iniciais com base na estação, poderá ver se os valores estão realmente aumentando ou apenas aumentando momentaneamente durante o clima quente.
Os efeitos sazonais são diferentes dos efeitos cíclicos. Os ciclos sazonais são observados dentro de um ano civil, enquanto os efeitos cíclicos, como o aumento das vendas devido às baixas taxas de desemprego, podem abranger períodos de tempo menores ou maiores que um ano civil.
Ajustes sazonais expõem tendências subjacentes
Os movimentos sazonais podem ser substanciais, tanto que muitas vezes podem obscurecer outros traços e tendências nos dados. Se os ajustes sazonais não forem feitos, as análises dos dados não poderão produzir resultados precisos. Se cada período em uma série temporal — por exemplo, cada mês do ano fiscal — tiver uma tendência diferente para valores sazonais baixos ou altos, pode ser difícil detectar a verdadeira direção das tendências subjacentes da série temporal. As dificuldades incluem aumentos ou diminuições na atividade econômica, pontos de virada e outros indicadores econômicos.
A sazonalidade também afeta certos setores – chamados setores sazonais – que normalmente ganham a maior parte de seu dinheiro durante partes pequenas e previsíveis do ano civil. As empresas que dependem de uma corrida especial de vendas de feriados, por exemplo, parecerão ter ganhos anormais em comparação com negócios não sazonais.
Como o Índice de Preços ao Consumidor (IPC) usa o ajuste sazonal
O Índice de Preços ao Consumidor (CPI) usa o software de ajuste sazonal X-13ARIMA-SEATS para realizar ajustes sazonais de dados de preços que são considerados sujeitos a ajustes sazonais, como combustíveis, alimentos e bebidas, veículos e alguns utilitários.
Os economistas do CPI reavaliam o status sazonal de cada série de dados a cada ano. Para fazer isso, eles calculam novos fatores sazonais todo mês de janeiro e os aplicam aos últimos cinco anos de dados do índice. Índices com mais de cinco anos são considerados finais e não são mais revisados. O BLS reavalia se cada série deve permanecer ajustada sazonalmente ou não, com base em critérios estatísticos específicos. O ajuste sazonal da análise de intervenção é usado quando um único evento não sazonal influencia os dados ajustados sazonalmente.
Quando a recessão global em 2008 afetou os preços dos combustíveis, por exemplo, o ajuste sazonal da análise de intervenção foi usado para compensar seus efeitos sobre os preços dos combustíveis naquele ano. Usando esses métodos, o IPC pode formular índices de preços mais precisos para componentes e índices que não estão sujeitos a ajuste sazonal.
Exemplo do mundo real de um ajuste sazonal
A título de exemplo, digamos que as vendas de tênis de corrida comprados no verão superem a quantidade comprada no inverno. Este aumento deve-se ao fator sazonal de mais pessoas correrem, ou participarem em outras atividades ao ar livre que exijam calçado semelhante, no verão.
O pico sazonal nas vendas de tênis de corrida pode obscurecer as tendências gerais nas vendas de calçados esportivos em toda a série temporal. Portanto, é feito um ajuste sazonal para obter uma imagem clara da tendência geral das vendas de tênis de corrida.
Destaques
Esses ajustes fornecem uma visão mais clara das tendências líquidas e mudanças não sazonais nos dados.
As estimativas sazonais são baseadas nos tamanhos de efeito do evento fixo dos anos anteriores.
Os ajustes sazonais são um método estatístico para suavizar as aberrações nas séries temporais de certos tipos de atividade econômica que ocorrem de forma regular ou cíclica.
