Adeguamento stagionale
Che cos'è la regolazione stagionale?
Una destagionalizzazione è una tecnica statistica progettata per uniformare le oscillazioni periodiche delle statistiche o i movimenti della domanda e dell'offerta legati al cambio di stagione. Può, quindi, eliminare le componenti stagionali ingannevoli di una serie storica economica. L'adeguamento stagionale è un metodo di smussamento dei dati utilizzato per prevedere la performance economica o le vendite dell'azienda per un determinato periodo.
Gli aggiustamenti stagionali forniscono una visione più chiara delle tendenze non stagionali e dei dati ciclici che altrimenti sarebbero oscurati dalle differenze stagionali. Questo aggiustamento consente a economisti e statistici di comprendere meglio le tendenze di base sottostanti in una determinata serie temporale.
Spiegazione della regolazione stagionale
La stagionalità è una caratteristica di una serie temporale in cui i dati subiscono cambiamenti regolari e prevedibili che si ripetono ogni anno solare. Qualsiasi fluttuazione o modello prevedibile che ricorre o si ripete nell'arco di un anno è detto stagionale.
Gli aggiustamenti stagionali hanno lo scopo di appianare le aberrazioni in alcuni tipi di attività finanziarie. Ad esempio, il Bureau of Labor Statistics (BLS) degli Stati Uniti utilizza la regolazione stagionale per ottenere un quadro più accurato dei livelli di occupazione e disoccupazione negli Stati Uniti. Lo fanno rimuovendo l'influenza degli eventi stagionali, come le vacanze, gli eventi meteorologici, gli orari delle scuole e persino il periodo del raccolto. Tali rettifiche sono stime basate sull'attività stagionale degli anni precedenti.
Gli eventi stagionali sono relativamente temporanei, di solito con una durata nota, e tendono a seguire un andamento generalmente prevedibile ogni anno, nello stesso periodo dell'anno. Di conseguenza, gli aggiustamenti stagionali possono eliminare la loro influenza sulle tendenze statistiche. Gli aggiustamenti consentono agli statistici di osservare più facilmente le tendenze e i cicli non stagionali e sottostanti e di ottenere una visione accurata e utile del mercato del lavoro e delle abitudini di acquisto.
Regolazione dei dati per la stagionalitÃ
L'adeguamento dei dati alla stagionalità uniforma le oscillazioni periodiche delle statistiche o i movimenti della domanda e dell'offerta legati al cambio delle stagioni. Le variazioni stagionali dei dati possono essere rimosse utilizzando uno strumento noto come tasso annuale destagionalizzato (SAAR). Gli analisti iniziano con un anno intero di dati e poi trovano il numero medio per ogni mese o trimestre. Il rapporto tra il numero effettivo e la media determina il fattore stagionale per quel periodo di tempo. Per calcolare il SAAR, la stima mensile non rettificata viene divisa per il suo fattore di stagionalità e quindi moltiplicata per 12 o per 4 se vengono utilizzati dati trimestrali anziché dati mensili.
Ad esempio, le case tendono a vendere più rapidamente ea prezzi più elevati in estate che in inverno. Di conseguenza, se si confrontano i prezzi delle vendite immobiliari estive con i prezzi mediani dell'anno precedente, si può avere la falsa impressione che i prezzi stiano aumentando. Tuttavia, se regoli i dati iniziali in base alla stagione, puoi vedere se i valori sono veramente in aumento o solo momentaneamente in aumento durante la stagione calda.
Gli effetti stagionali sono diversi dagli effetti ciclici. I cicli stagionali si osservano entro un anno solare, mentre gli effetti ciclici, come l'aumento delle vendite dovuto ai bassi tassi di disoccupazione, possono abbracciare periodi di tempo più brevi o più lunghi di un anno solare.
Gli aggiustamenti stagionali espongono le tendenze sottostanti
I movimenti stagionali possono essere sostanziali, tanto da poter spesso oscurare altri tratti e tendenze nei dati. Se non si effettuano destagionalizzazione, l'analisi dei dati non può produrre risultati accurati. Se ogni periodo in una serie storica, ad esempio ogni mese dell'anno fiscale, ha una tendenza diversa verso valori stagionali bassi o alti, può essere difficile rilevare la vera direzione delle tendenze sottostanti delle serie temporali. Le difficoltà includono aumenti o diminuzioni dell'attività economica, punti di svolta e altri indicatori economici.
La stagionalità colpisce anche alcuni settori, chiamati settori stagionali, che in genere guadagnano la maggior parte dei loro soldi durante parti piccole e prevedibili dell'anno solare. Le aziende che fanno affidamento su una particolare ondata di vendite durante le vacanze, ad esempio, sembreranno avere guadagni anormali rispetto alle attività non stagionali.
Come l'indice dei prezzi al consumo (CPI) utilizza l'adeguamento stagionale
L' indice dei prezzi al consumo (CPI) utilizza il software di regolazione stagionale X-13ARIMA-SEATS per eseguire adeguamenti stagionali dei dati sui prezzi ritenuti soggetti ad adeguamenti stagionali come carburanti, prodotti alimentari e bevande, veicoli e alcuni servizi pubblici.
Gli economisti CPI rivalutano ogni anno lo stato stagionale di ciascuna serie di dati. Per fare ciò, calcolano nuovi fattori stagionali ogni gennaio e li applicano agli ultimi cinque anni di dati dell'indice. Gli indici che risalgono a più di cinque anni sono considerati definitivi e non vengono più rivisti. Il BLS rivaluta se ciascuna serie debba rimanere destagionalizzata o meno, sulla base di specifici criteri statistici. La destagionalizzazione dell'analisi dell'intervento viene utilizzata quando un singolo evento non stagionale influenza i dati destagionalizzati.
Quando la recessione globale nel 2008 ha colpito i prezzi dei carburanti, ad esempio, l'analisi dell'intervento di destagionalizzazione è stata utilizzata per compensare i suoi effetti sui prezzi dei carburanti in quell'anno. Utilizzando questi metodi, il CPI può formulare indici di prezzo più accurati per componenti e indici che non sono soggetti a destagionalizzazione.
Esempio nel mondo reale di un aggiustamento stagionale
A titolo di esempio, diciamo che le vendite di scarpe da corsa acquistate in estate superano la cifra acquistata in inverno. Questo aumento è dovuto al fattore stagionale che più persone corrono o partecipano ad altre attività all'aperto che richiedono calzature simili, in estate.
Il picco stagionale delle vendite di scarpe da corsa può oscurare le tendenze generali nelle vendite di calzature sportive nell'intera serie temporale. Viene quindi effettuato un aggiustamento stagionale per avere un quadro chiaro dell'andamento generale delle vendite di scarpe da corsa.
Mette in risalto
Questi aggiustamenti forniscono una visione più chiara delle tendenze nette e delle variazioni non stagionali dei dati.
Le stime stagionali si basano sulle dimensioni dell'effetto dell'evento fisso degli anni precedenti.
Gli aggiustamenti stagionali sono un metodo statistico per appianare le aberrazioni nelle serie temporali di alcuni tipi di attività economica che si verificano su base regolare o ciclica.
