Mevsimsel Ayarlama

Mevsimsel Ayarlama Nedir?

dalgalanmaları veya değişen mevsimlerle ilgili arz ve talepteki hareketleri eşitlemek için tasarlanmış istatistiksel bir tekniktir . Bu nedenle, bir ekonomik zaman serisinin yanıltıcı mevsimsel bileşenlerini ortadan kaldırabilir. Mevsimsel düzeltme, belirli bir dönem için ekonomik performansı veya şirket satışlarını tahmin etmek için kullanılan bir veri yumuşatma yöntemidir .

Mevsimsel ayarlamalar, mevsimsel olmayan eğilimlerin ve aksi takdirde mevsimsel farklılıkların gölgesinde kalacak döngüsel verilerin daha net bir görünümünü sağlar. Bu ayarlama, ekonomistlerin ve istatistikçilerin belirli bir zaman serisindeki temel eğilimleri daha iyi anlamalarını sağlar.

Mevsimsel Ayar Açıklaması

Mevsimsellik,. verilerin her takvim yılında yinelenen düzenli ve öngörülebilir değişiklikler yaşadığı bir zaman serisinin bir özelliğidir. Bir yıllık bir süre boyunca tekrar eden veya tekrar eden herhangi bir öngörülebilir dalgalanma veya modelin mevsimsel olduğu söylenir.

Mevsimsel düzeltmeler, belirli finansal faaliyet türlerindeki sapmaları düzeltmeyi amaçlar. Örneğin, ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu (BLS),. Amerika Birleşik Devletleri'ndeki istihdam ve işsizlik düzeylerinin daha doğru bir portresini elde etmek için mevsimsel ayarlamayı kullanır. Bunu tatiller, hava olayları, okul programları ve hatta hasat dönemi gibi mevsimsel olayların etkisini ortadan kaldırarak yaparlar. Bu düzeltmeler, önceki yıllardaki mevsimsel faaliyetlere dayalı tahminlerdir.

Mevsimsel olaylar, genellikle bilinen bir süre ile nispeten geçicidir ve her yıl, yılın aynı zamanında genel olarak tahmin edilebilir bir model izleme eğilimindedirler. Sonuç olarak, mevsimsel ayarlamalar istatistiksel eğilimler üzerindeki etkilerini ortadan kaldırabilir. Düzeltmeler, istatistikçilerin mevsimsel olmayan ve temel eğilimleri ve döngüleri daha kolay gözlemlemelerine ve işgücü piyasası ve satın alma alışkanlıklarına ilişkin doğru ve faydalı bir görüş elde etmelerine olanak tanır.

Mevsimsellik Verilerini Ayarlama

Verileri mevsimsellik için ayarlamak, istatistiklerdeki periyodik dalgalanmaları veya değişen mevsimlerle ilgili arz ve talepteki hareketleri dengeler. Verilerdeki mevsimsel değişiklikler, mevsimsellikten arındırılmış yıllık oran (SAAR) olarak bilinen bir araç kullanılarak kaldırılabilir . Analistler, tam bir yıllık veriyle başlar ve ardından her ay veya üç aylık dönem için ortalama sayıyı bulur. Gerçek sayı ile ortalama arasındaki oran, o zaman dilimi için mevsimsel faktörü belirler. SAAR'ı hesaplamak için, düzeltilmemiş aylık tahmin, mevsimsellik faktörüne bölünür ve ardından 12 ile veya aylık veriler yerine üç aylık veriler kullanılıyorsa 4 ile çarpılır.

Örneğin, evler yaz aylarında kışa göre daha hızlı ve daha yüksek fiyatlara satma eğilimindedir. Sonuç olarak, yaz emlak satış fiyatlarını bir önceki yılın medyan fiyatlarıyla karşılaştırırsanız, fiyatların arttığına dair yanlış bir izlenim edinebilirsiniz. Ancak, ilk verileri mevsime göre ayarlarsanız, değerlerin gerçekten yükseldiğini mi yoksa sıcak havalarda sadece anlık mı arttığını görebilirsiniz.

Mevsimsel etkiler, döngüsel etkilerden farklıdır. Mevsimsel döngüler bir takvim yılı içinde gözlenirken, düşük işsizlik oranları nedeniyle artan satışlar gibi döngüsel etkiler bir takvim yılından daha kısa veya daha uzun zaman dilimlerini kapsayabilir.

Mevsimsel Ayarlamalar Temel Trendleri Ortaya Çıkarır

Mevsimsel hareketler önemli olabilir, öyle ki verilerdeki diğer özellikleri ve eğilimleri sıklıkla gizleyebilirler. Mevsimsel düzeltmeler yapılmazsa, verilerin analizleri doğru sonuçlar vermez. Bir zaman serisindeki her bir dönem (örneğin, mali yıldaki her ay) düşük veya yüksek mevsimsel değerlere yönelik farklı bir eğilime sahipse, zaman serisinin altında yatan eğilimlerin gerçek yönünü tespit etmek zor olabilir. Zorluklar, ekonomik aktivitedeki artış veya azalışları, dönüm noktalarını ve diğer ekonomik göstergeleri içerir.

, genellikle paralarının çoğunu takvim yılının küçük, öngörülebilir bölümlerinde kazanan mevsimlik endüstriler olarak adlandırılan belirli endüstrileri de etkiler . Örneğin, belirli bir tatil satışlarına güvenen şirketler, mevsimlik olmayan işletmelere kıyasla anormal kazançlara sahip olacaklar.

Tüketici Fiyat Endeksi (TÜFE) Mevsimsel Ayarlamayı Nasıl Kullanıyor?

Tüketici Fiyat Endeksi (CPI),. motor yakıtları, yiyecek ve içecek kalemleri, araçlar ve bazı kamu hizmetleri gibi mevsimsel ayarlamalara tabi olduğu kabul edilen fiyatlandırma verilerinin mevsimsel düzeltmelerini yapmak için X-13ARIMA-SEATS mevsimsel düzeltme yazılımını kullanır.

TÜFE ekonomistleri, her yıl her veri serisinin mevsimsel durumunu yeniden değerlendirir. Bunu yapmak için her Ocak ayında yeni mevsimsel faktörleri hesaplar ve bunları son beş yıllık endeks verilerine uygularlar. Beş yıldan daha eskiye giden endeksler nihai olarak kabul edilir ve artık revize edilmez. BLS, belirli istatistiksel kriterlere dayalı olarak her bir serinin mevsimsellikten arındırılmış olarak kalması gerekip gerekmediğini yeniden değerlendirir. Müdahale analizi, mevsimsel olmayan tek bir olay mevsimsel olarak düzeltilmiş verileri etkilediğinde mevsimsel düzeltme kullanılır.

2008'deki küresel durgunluk akaryakıt fiyatlarını etkilediğinde, örneğin, o yıl akaryakıt fiyatları üzerindeki etkilerini dengelemek için müdahale analizi mevsimsel düzeltme kullanıldı. Bu yöntemleri kullanarak, TÜFE, mevsimsel düzeltmeye tabi olmayan bileşenler ve endeksler için daha doğru fiyat endeksleri formüle edebilir.

Mevsimsel Ayarlamanın Gerçek Dünya Örneği

Örnek vermek gerekirse, yazın alınan koşu ayakkabılarının satışlarının kışın alınanlardan fazla olduğunu varsayalım. Bu artış, yaz aylarında daha fazla insanın koştuğu veya benzer ayakkabı gerektiren diğer açık hava etkinliklerine katıldığı mevsimsel faktörden kaynaklanmaktadır.

Koşu ayakkabısı satışlarındaki mevsimsel artış, tüm zaman serilerinde atletik ayakkabı satışlarındaki genel eğilimleri gizleyebilir. Bu nedenle, koşu ayakkabısı satışlarının genel eğiliminin net bir resmini elde etmek için mevsimsel bir düzeltme yapılır.

Öne Çıkanlar

Bu ayarlamalar, verilerdeki net eğilimlerin ve mevsimsel olmayan değişikliklerin daha net bir görünümünü sağlar.
Mevsimsel tahminler, önceki yılların sabit olayının etki büyüklüklerine dayanmaktadır.
Mevsimsel düzeltmeler, düzenli veya döngüsel olarak meydana gelen belirli ekonomik faaliyet türlerinin zaman serilerindeki sapmaları düzeltmeye yönelik istatistiksel bir yöntemdir.