Säsongsjustering

Vad är säsongsjustering?

En säsongsjustering är en statistisk teknik som är utformad för att jämna ut periodiska svängningar i statistik eller rörelser i utbud och efterfrågan relaterade till säsongsskiften. Det kan därför eliminera vilseledande säsongsbetonade komponenter i en ekonomisk tidsserie. Säsongsjustering är en metod för datautjämning som används för att förutsäga ekonomisk prestation eller företagsförsäljning för en given period.

Säsongsjusteringar ger en tydligare bild av icke-säsongsbetonade trender och cykliska data som annars skulle överskuggas av säsongsmässiga skillnader. Denna justering gör det möjligt för ekonomer och statistiker att bättre förstå de underliggande bastrenderna i en given tidsserie.

Säsongsjustering förklaras

Säsongsvariationer är en egenskap hos en tidsserie där data upplever regelbundna och förutsägbara förändringar som återkommer varje kalenderår. Varje förutsägbar fluktuation eller mönster som återkommer eller upprepas under en ettårsperiod sägs vara säsongsbetonad.

Säsongsjusteringar syftar till att jämna ut avvikelser i vissa typer av finansiell verksamhet. Till exempel använder US Bureau of Labor Statistics (BLS) säsongsjusteringar för att få en mer exakt bild av sysselsättnings- och arbetslöshetsnivåerna i USA. De gör detta genom att ta bort påverkan från säsongsbetonade händelser, såsom helgdagar, väderhändelser, skolscheman och till och med skördeperioden. Dessa justeringar är uppskattningar baserade på säsongsaktivitet under tidigare år.

Säsongsbetonade händelser är relativt tillfälliga, vanligtvis med en känd varaktighet, och de tenderar att följa ett allmänt förutsägbart mönster varje år, vid samma tid på året. Som ett resultat kan säsongsjusteringar ta bort deras inflytande på statistiska trender. Justeringar gör att statistiker lättare kan observera icke-säsongsbetonade och underliggande trender och cykler och få en korrekt och användbar bild av arbetsmarknaden och köpvanor.

Justera data för säsongsvariationer

Att justera data för säsongsvariationer utjämnar periodiska svängningar i statistiken eller rörelser i utbud och efterfrågan relaterade till säsongsskiften. Säsongsvariationer i data kan tas bort med hjälp av ett verktyg som kallas säsongsjusterad årlig ränta (SAAR). Analytiker börjar med ett helt år med data och hittar sedan det genomsnittliga antalet för varje månad eller kvartal. Förhållandet mellan det faktiska antalet och genomsnittet bestämmer säsongsfaktorn för den tidsperioden. För att beräkna SAAR delas den ojusterade månadsuppskattningen med dess säsongsfaktor och multipliceras sedan med 12 – eller med 4 om kvartalsdata används istället för månadsdata.

Till exempel tenderar bostäder att sälja snabbare och till högre priser på sommaren än på vintern. Som ett resultat av detta, om du jämför sommarens försäljningspriser på fastigheter med medianpriserna från föregående år, kan du få ett felaktigt intryck av att priserna stiger. Men om du justerar de initiala uppgifterna baserat på säsongen kan du se om värdena verkligen stiger eller bara tillfälligt ökar under det varma vädret.

Säsongseffekter skiljer sig från cykliska effekter. Säsongscykler observeras inom ett kalenderår, medan cykliska effekter, såsom ökad försäljning på grund av låga arbetslöshetstal, kan sträcka sig över tidsperioder som är kortare eller längre än ett kalenderår.

Säsongsjusteringar exponerar underliggande trender

Säsongsrörelser kan vara betydande, så mycket att de ofta kan skymma andra egenskaper och trender i data. Om säsongsjusteringar inte görs kan analyser av data inte ge korrekta resultat. Om varje period i en tidsserie – till exempel varje månad under räkenskapsåret – har olika tendenser mot låga eller höga säsongsvärden, kan det vara svårt att upptäcka den verkliga riktningen för tidsseriens underliggande trender. Svårigheter inkluderar ökningar eller minskningar av ekonomisk aktivitet, vändpunkter och andra ekonomiska indikatorer.

Säsongsvariationer påverkar också vissa branscher – kallade säsongsindustrier – som vanligtvis tjänar det mesta av sina pengar under små, förutsägbara delar av kalenderåret. Företag som förlitar sig på en viss rusning av semesterförsäljning, till exempel, kommer att tyckas ha onormala inkomster jämfört med icke-säsongsbetonade företag.

Hur konsumentprisindex (KPI) använder säsongsjustering

Konsumentprisindex (CPI) använder X-13ARIMA-SEATS säsongsjusteringsprogramvara för att utföra säsongsjusteringar av prisdata som anses vara föremål för säsongsjusteringar såsom motorbränsle, mat och dryck, fordon och vissa verktyg.

KPI-ekonomer omvärderar säsongsstatusen för varje dataserie varje år. För att göra detta beräknar de nya säsongsfaktorer varje januari och tillämpar dem på de senaste fem årens indexdata. Index som går längre tillbaka än fem år anses vara slutgiltiga och revideras inte längre. BLS omvärderar om varje serie ska förbli säsongsjusterad eller inte, baserat på specifika statistiska kriterier. Interventionsanalys säsongsjustering används när en enda, icke-säsongsbetonad händelse påverkar säsongsrensade data.

När den globala lågkonjunkturen 2008 bränslepriser påverkade till exempel, användes interventionsanalys säsongsjusteringar för att kompensera dess effekter på bränsleprissättningen det året. Med dessa metoder kan KPI formulera mer exakta prisindex för komponenter och index som inte är föremål för säsongsjustering.

Verkliga exempel på en säsongsjustering

Låt oss till exempel säga att försäljningen av löparskor köpta på sommaren överstiger mängden köpta på vintern. Ökningen beror på den säsongsmässiga faktorn att fler springer, eller deltar i andra utomhusaktiviteter som kräver liknande skor, på sommaren.

Den säsongsbetonade ökningen i försäljningen av löparskor kan skymma de allmänna trenderna inom försäljning av sportskor över hela tidsserien. En säsongsjustering görs därför för att få en tydlig bild av den allmänna trenden för försäljning av löparskor.

##Höjdpunkter

– Dessa justeringar ger en tydligare bild av nettotrender och icke-säsongsmässiga förändringar i data.

• Säsongsberäkningar baseras på effektstorlekarna av föregående års fasta evenemang.

– Säsongsjusteringar är en statistisk metod för att jämna ut aberrationer i tidsserier för vissa typer av ekonomisk aktivitet som sker på regelbunden eller cyklisk basis.