Gini Index

Vad är Gini Index?

Gini-indexet, eller Gini-koefficienten, mäter inkomstfördelningen över en befolkning. Utvecklad av den italienska statistikern Corrado Gini 1912, fungerar den ofta som en mätare av ekonomisk ojämlikhet,. mäter inkomstfördelning eller, mindre vanligt, förmögenhetsfördelning bland en befolkning.

Koefficienten sträcker sig från 0 (eller 0%) till 1 (eller 100%), där 0 representerar perfekt likhet och 1 representerar perfekt olikhet. Värden över 1 är teoretiskt möjliga på grund av negativ inkomst eller förmögenhet.

Förstå Gini Index

Ett land där alla invånare har samma inkomst skulle ha en Gini-inkomstkoefficient på 0. Omvänt skulle ett land där en invånare tjänade all inkomst, medan alla andra inte tjänade någonting, ha en Gini-inkomstkoefficient på 1.

Samma analys kan gälla förmögenhetsfördelning ("förmögenhets-Gini-koefficienten"), men eftersom förmögenhet är svårare att mäta än inkomst, refererar Gini-koefficienter vanligtvis till inkomst och visas helt enkelt som "Gini-koefficienten" eller "Gini-index", utan anger att de avser inkomst. Gini-koefficienter för förmögenhet tenderar att vara mycket högre än för inkomst.

Gini-koefficienten är ett viktigt verktyg för att analysera inkomst eller förmögenhetsfördelning inom ett land eller en region, men den ska inte förväxlas med ett absolut mått på inkomst eller förmögenhet. Ett höginkomstland och ett låginkomstland kan ha samma Gini-koefficient, så länge inkomsterna fördelas på liknande sätt inom var och en: Till exempel har Turkiet och USA båda inkomst Gini-koefficienter på runt 0,39-0,40, enligt Organisationen för ekonomiskt samarbete och utveckling (OECD),. trots Turkiets betydligt lägre bruttonationalprodukt (BNP) per person.

Grafisk representation av Gini Index

Gini-indexet representeras ofta grafiskt genom Lorenz-kurvan,. som visar inkomst- (eller förmögenhets)fördelning genom att plotta befolkningspercentilen efter inkomst på den horisontella axeln och kumulativ inkomst på den vertikala axeln. Gini-koefficienten är lika med arean under linjen för perfekt likhet (0,5 per definition) minus arean under Lorenz-kurvan, dividerat med arean under linjen för perfekt likhet. Det är med andra ord dubbelt så stort område mellan Lorenzkurvan och linjen för perfekt jämlikhet.

I diagrammet nedan motsvarar den 47:e percentilen 10,46 % i Haiti och 17,42 % i Bolivia, vilket betyder att de 47 % lägre av haitierna tar in 10,46 % av sin nations totala inkomst och de nedersta 47 % av bolivianerna tar in 17,42 % av sina. . Den räta linjen representerar ett hypotetiskt jämställt samhälle: De lägsta 47 % tar in 47 % av nationalinkomsten.

För att uppskatta inkomst Gini-koefficienten för Haiti 2012 skulle vi hitta området under dess Lorenz-kurva: runt 0,2. Om vi subtraherar den siffran från 0,5 (arean under linjen för likhet) får vi 0,3, som vi sedan dividerar med 0,5. Detta ger en ungefärlig Gini på 0,6 eller 60%.

Ett annat sätt att tänka på Gini-koefficienten är som ett mått på avvikelse från perfekt likhet. Ju längre en Lorenz-kurva avviker från den perfekt lika räta linjen (som representerar en Gini-koefficient på 0), desto högre Gini-koefficient och desto mindre lika är samhället. I exemplet ovan är Haiti mer ojämlikt än Bolivia.

Gini-indexet runt om i världen

Global Gini

Gini-koefficienten upplevde en ihållande tillväxt under 1800- och 1900-talen. År 1820 låg den globala Gini-koefficienten på 0,50, medan siffran 1980 och 1992 var 0,657.

Källa: Världsbanken.

Covid-19 kommer sannolikt att ha ytterligare en negativ inverkan på inkomstjämlikheten. Enligt Världsbanken har Gini-koefficienten historiskt sett ökat med cirka 1,5 poäng under de fem åren efter stora epidemier, som ebola och zika. Ekonomer tror att COVID-19 utlöste en årlig ökning av Gini-koefficienten med 1,2 till 1,9 procentenheter för 2020 och 2021.

Gini inom länder

Nedan är Gini-inkomstkoefficienterna för varje land som CIA World Factbook tillhandahåller data för:

Några av världens fattigaste länder har några av världens högsta Gini-koefficienter, medan många av de lägsta Gini-koefficienterna finns i rikare europeiska länder. Förhållandet mellan inkomstojämlikhet och BNP per capita är dock inte ett perfekt negativt samband, och sambandet har varierat över tiden.

Michail Moatsos från Utrecht University och Joery Baten från Tuebingen University visar att från 1820 till 1929 ökade ojämlikheten något – sedan minskade – när BNP per capita ökade. Från 1950 till 1970 tenderade ojämlikheten att minska när BNP per capita steg över en viss tröskel. Från 1980 till 2000 minskade ojämlikheten med högre BNP per capita och böjde sig sedan upp kraftigt igen.

Begränsningar för Gini Index

Även om den är användbar för att analysera ekonomisk ojämlikhet, har Gini-koefficienten vissa brister.

Mätvärdets noggrannhet är beroende av tillförlitliga BNP- och inkomstdata. Skuggekonomier och informell ekonomisk aktivitet finns i alla länder. Informell ekonomisk aktivitet tenderar att representera en större del av den verkliga ekonomiska produktionen i utvecklingsländer och i den lägre delen av inkomstfördelningen inom länder. I båda fallen betyder detta att Gini-indexet för uppmätta inkomster kommer att överskatta verklig inkomstskillnad. Exakta förmögenhetsdata är ännu svårare att få fram på grund av skatteparadisens popularitet.

En annan brist är att mycket olika inkomstfördelningar kan resultera i identiska Gini-koefficienter. Eftersom Gini försöker destillera ett tvådimensionellt område (gapet mellan Lorenz-kurvan och likhetslinjen) ner till ett enda tal, döljer den information om ojämlikhetens "form". I vardagliga termer skulle detta likna det att beskriva innehållet i ett foto enbart genom dess längd längs ena kanten, eller det enkla genomsnittliga ljusstyrkan för pixlarna.

Även om användningen av Lorenz-kurvan som ett komplement kan ge mer information i detta avseende, visar den inte heller demografiska variationer mellan undergrupper inom fördelningen, såsom inkomstfördelningen över ålder, ras eller sociala grupper. I den riktningen kan förståelsen av demografin vara viktig för att förstå vad en given Gini-koefficient representerar. Till exempel, en stor pensionerad befolkning driver Gini högre.

Vilket land har det högsta Gini-indexet?

Sydafrika, med en Gini-koefficient på 63,0, är för närvarande erkänt som det land med högst inkomstskillnad. World Population Review tillskriver denna massiva ojämlikhet till ras-, köns- och geografisk diskriminering, där vita män och stadsarbetare i Sydafrika tjänar mycket bättre löner än alla andra.

Vad betyder ett Gini-index på 50?

Gini-indexet sträcker sig från 0 % till 100 %, där 0 representerar perfekt jämlikhet och 100 representerar perfekt ojämlikhet. En Gini på 50 markerar halvvägs och kan i allmänhet uppfattas som en plats där inkomsten inte är rättvist fördelad — endast 15 länder i världen har en Gini på 50 eller mer.

Är den amerikanska Gini-koefficienten hög eller låg?

USA har en Gini-koefficient på 41,1, vilket är en hög läsning för en så utvecklad ekonomi. Ekonomer skyller den ökande inkomstskillnaden i USA på faktorer som tekniska förändringar, globalisering, nedgången av fackföreningar och det urholkade värdet av minimilönen.

##Höjdpunkter

– Gini-index är ett mått på inkomstfördelningen över en befolkning.

– På grund av data och andra begränsningar kan Gini-indexet överskatta inkomstskillnaderna och kan skymma viktig information om inkomstfördelning.

– Global ojämlikhet, mätt med Gini-index, har stadigt ökat under de senaste århundradena och ökat under covid-19-pandemin.

– Ett högre Gini-index indikerar större ojämlikhet, där individer med hög inkomst får mycket större andelar av befolkningens totala inkomst.