Gini indeks

Hvad er Gini-indekset?

Gini-indekset eller Gini-koefficienten måler indkomstfordelingen på tværs af en befolkning. Udviklet af den italienske statistiker Corrado Gini i 1912, tjener det ofte som et mål for økonomisk ulighed,. måling af indkomstfordeling eller, mindre almindeligt, velstandsfordeling blandt en befolkning.

Koefficienten går fra 0 (eller 0%) til 1 (eller 100%), hvor 0 repræsenterer perfekt lighed og 1 repræsenterer perfekt ulighed. Værdier over 1 er teoretisk mulige på grund af negativ indkomst eller formue.

Forståelse af Gini-indekset

Et land, hvor alle indbyggere har samme indkomst, ville have en indkomst-gini-koefficient på 0. Omvendt ville et land, hvor én indbygger tjente hele indkomsten, mens alle andre ikke tjente noget, have en indkomst-gini-koefficient på 1.

Den samme analyse kan gælde for formuefordeling ("formuen Gini-koefficienten"), men fordi rigdom er sværere at måle end indkomst, refererer Gini-koefficienter normalt til indkomst og vises blot som "Gini-koefficienten" eller "Gini-indekset" uden med angivelse af, at de refererer til indkomst. Formue Gini-koefficienter har en tendens til at være meget højere end dem for indkomst.

Gini-koefficienten er et vigtigt værktøj til at analysere indkomst eller formuefordeling inden for et land eller en region, men den skal ikke forveksles med en absolut måling af indkomst eller formue. Et højindkomstland og et lavindkomstland kan have den samme Gini-koefficient, så længe indkomsterne er fordelt ens inden for hvert land: For eksempel har Tyrkiet og USA begge indkomst-Gini-koefficienter på omkring 0,39-0,40, ifølge Organisationen for Økonomisk Samarbejde og Udvikling (OECD) på trods af Tyrkiets langt lavere bruttonationalprodukt (BNP) pr. person.

Grafisk repræsentation af Gini-indekset

Gini-indekset er ofte repræsenteret grafisk gennem Lorenz-kurven,. som viser indkomst- (eller formue) fordeling ved at plotte befolkningspercentilen efter indkomst på den horisontale akse og kumulativ indkomst på den lodrette akse. Gini-koefficienten er lig med arealet under linjen med perfekt lighed (0,5 per definition) minus arealet under Lorenz-kurven, divideret med arealet under linjen med perfekt lighed. Det er med andre ord det dobbelte af arealet mellem Lorenz-kurven og linjen med perfekt lighed.

I grafen nedenfor svarer den 47. percentil til 10,46 % i Haiti og 17,42 % i Bolivia, hvilket betyder, at de nederste 47 % af haitierne tager 10,46 % af deres nations samlede indkomst, og de nederste 47 % af bolivianerne tager 17,42 % af deres. . Den rette linje repræsenterer et hypotetisk lige samfund: De nederste 47 % tager 47 % af nationalindkomsten.

For at estimere indkomst Gini-koefficienten for Haiti i 2012, ville vi finde området under dets Lorenz-kurve: omkring 0,2. Hvis vi trækker det tal fra 0,5 (arealet under lighedslinjen), får vi 0,3, som vi så dividerer med 0,5. Dette giver en omtrentlig Gini på 0,6 eller 60%.

En anden måde at tænke på Gini-koefficienten er som et mål for afvigelse fra perfekt lighed. Jo længere en Lorenz-kurve afviger fra den helt lige linje (som repræsenterer en Gini-koefficient på 0), jo højere er Gini-koefficienten og jo mindre ens er samfundet. I eksemplet ovenfor er Haiti mere ulige end Bolivia.

Gini-indekset rundt om i verden

Global Gini

Gini-koefficienten oplevede vedvarende vækst i det 19. og 20. århundrede. I 1820 stod den globale Gini-koefficient på 0,50, mens tallet i 1980 og 1992 var 0,657.

Kilde: Verdensbanken.

COVID-19 vil sandsynligvis have en yderligere negativ indvirkning på indkomstligheden. Ifølge Verdensbanken er Gini-koefficienten historisk steget omkring 1,5 point i de fem år efter store epidemier, såsom ebola og zika. Økonomer mener, at COVID-19 udløste en årlig stigning på 1,2 til 1,9 procentpoint i Gini-koefficienten for 2020 og 2021.

Gini i lande

Nedenfor er indkomst Gini-koefficienterne for hvert land, som CIA World Factbook leverer data for:

Nogle af verdens fattigste lande har nogle af verdens højeste Gini-koefficienter, mens mange af de laveste Gini-koefficienter findes i rigere europæiske lande. Forholdet mellem indkomstulighed og BNP pr. indbygger er dog ikke en perfekt negativ korrelation, og forholdet har varieret over tid.

Michail Moatsos fra Utrecht University og Joery Baten fra Tuebingen University viser, at fra 1820 til 1929 steg uligheden en anelse – for derefter at aftage – efterhånden som BNP pr. indbygger steg. Fra 1950 til 1970 havde uligheden en tendens til at falde, da BNP pr. indbygger steg over en vis tærskel. Fra 1980 til 2000 faldt uligheden med højere BNP per indbygger og buede derefter kraftigt op igen.

Begrænsninger af Gini-indekset

Selvom Gini-koefficienten er nyttig til at analysere økonomisk ulighed, har den nogle mangler.

Metrikkens nøjagtighed afhænger af pålidelige BNP- og indkomstdata. Skyggeøkonomier og uformel økonomisk aktivitet er til stede i alle lande. Uformel økonomisk aktivitet har en tendens til at repræsentere en større del af den sande økonomiske produktion i udviklingslandene og i den lavere ende af indkomstfordelingen inden for landene. I begge tilfælde betyder det, at Gini-indekset for målte indkomster vil overvurdere sand indkomstulighed. Nøjagtige formuedata er endnu sværere at finde på grund af skattelyernes popularitet.

En anden fejl er, at meget forskellige indkomstfordelinger kan resultere i identiske Gini-koefficienter. Fordi Gini forsøger at destillere et todimensionelt område (gabet mellem Lorenz-kurven og lighedslinjen) ned til et enkelt tal, slører den information om ulighedens "form". I daglige termer ville dette svare til at beskrive indholdet af et billede udelukkende ved dets længde langs den ene kant eller den simple gennemsnitlige lysstyrkeværdi af pixels.

Selvom at bruge Lorenz-kurven som et supplement kan give mere information i denne henseende, viser den heller ikke demografiske variationer blandt undergrupper inden for fordelingen, såsom fordelingen af indkomster på tværs af alder, race eller sociale grupper. På den måde kan forståelse af demografi være vigtig for at forstå, hvad en given Gini-koefficient repræsenterer. For eksempel skubber en stor pensioneret befolkning Gini højere.

Hvilket land har det højeste Gini-indeks?

Sydafrika, med en Gini-koefficient på 63,0, er i øjeblikket anerkendt som det land med den højeste indkomstulighed. World Population Review tilskriver denne massive ulighed race-, køns- og geografisk diskrimination, hvor hvide mænd og byarbejdere i Sydafrika tjener meget bedre løn end alle andre.

Hvad betyder et Gini-indeks på 50?

Gini-indekset spænder fra 0% til 100%, hvor 0 repræsenterer perfekt lighed og 100 repræsenterer perfekt ulighed. En Gini på 50 markerer halvvejs og kan generelt opfattes som et sted, hvor indkomsten ikke er retfærdigt fordelt - kun 15 lande i verden har en Gini på 50 eller mere.

Er den amerikanske gini-koefficient høj eller lav?

USA har en Gini-koefficient på 41,1, hvilket er en høj værdi for en så udviklet økonomi. Økonomer giver den stigende indkomstulighed i USA skylden for faktorer som teknologiske forandringer, globalisering, fagforeningernes tilbagegang og den eroderende værdi af mindstelønnen.

Højdepunkter

• Gini-indekset er et mål for fordelingen af indkomst på tværs af en befolkning.

• På grund af data og andre begrænsninger kan Gini-indekset overvurdere indkomstulighed og kan sløre vigtig information om indkomstfordeling.

• Global ulighed, målt ved Gini-indekset, er steget støt i løbet af de sidste par århundreder og steget under COVID-19-pandemien.

• Et højere Gini-indeks indikerer større ulighed, hvor højindkomstindivider modtager meget større procentdele af befolkningens samlede indkomst.