S-分数

什么是 S 分数？

S-Score 是一个数值，显示消费者和投资者对社交媒体上表达的公司、股票、交易所交易基金 (ETF)、行业或指数的感受。 S-Scores 是使用社交媒体监控引擎收集的数据创建的，以帮助投资者进行交易并帮助公司进行市场分析和决策。

了解 S 分数

2013 年，NYSE Technologies 和 Social Market Analytics (SMA) 创建了第一个通过高性能全球网络分发的 S-Score。它专门针对金融部门，旨在使交易公司、投资组合经理、对冲基金、风险经理和经纪人受益。

除了注册商标的 S-Score 外，SMA 还提供一整套指标（统称为 S-Factors），旨在根据社交媒体评论的数量、变化和分散情况来捕捉特定公司的金融市场情绪。这些指标包括 S-Mean、S-Delta、S-Volatility、S-Buzz 和 S-Dispersion 指标。他们的系统过滤掉不相关和重复的评论和垃圾邮件，专注于提供有意义信息的 10% 的评论。

S 分数测量

SMA 的处理引擎由三个组件组成：提取器、评估器和计算器。据 SMA 称，提取器访问 Twitter 和微博数据聚合器 GNIP 的API Web 服务。对这些来源进行调查，以收集对 SMA 涵盖的股票的评论（在推文中）。这个过程是连续进行的。

在评估阶段，使用专有算法分析每条推文的金融市场相关性。还分析了发布推文的人的特征以确定意图。最后，计算器阶段使用基于时间的分桶和加权过程来确定每个受 SMA 覆盖的股票的“情绪特征”。然后“标准化和评分过程”计算 S-Score。

大于 +2 的 S-Score 与显着的积极情绪相关，而低于 -2 的 S-Score 与显着的负面情绪相关。大于+3 的分数被认为是非常积极的，而低于-3 的分数被认为是非常消极的。 -1和+1之间的任何东西都被认为是中性的。较高的分数也可能与较高的夏普比率相关，而较低的分数可能与较低的夏普比率相关。

尽管收益报告、合并和收购公告等市场事件可以提供很好的案例研究，但它们往往会掩盖社交媒体的情绪。对于有兴趣在股票分析中使用 S-Factor 的投资者，在此类市场事件之前和/或之后评估 S-Factor 相关性可能会很有趣。

S 分数用法

投资者可以使用 S-Scores 来帮助他们挑选股票。当 S 分数发生变化时，预计股票价格也会发生变化。 Social Market Analytics (SMA) 的研究表明，在 2011 年 12 月至 2015 年 12 月期间，S 分数高于 +2 的股票显着优于标准普尔 500 指数，而 S 分数低于 -2 的股票则显着落后于标准普尔 500 指数。

除了主要指数中的所有股票外，SMA 还提供加密货币的覆盖范围。 S-Score 利用社交媒体嗡嗡声中未被充分利用的数据源提供另一种分析工具，可以帮助投资者评估股票。

＃＃强调

投资者可以使用S-Scores来帮助他们选股；当 S-Score 发生变化时，预计股票价格也会发生变化。
S 分数是一个数值，显示消费者和投资者对社交媒体上表达的公司、股票、交易所交易基金 (ETF)、行业或指数的感受。
2013 年，NYSE Technologies 和 Social Market Analytics (SMA) 创建了第一个通过高性能全球网络分发的 S-Score。
S-Score 专门针对金融部门，旨在使交易公司、投资组合经理、对冲基金、风险经理和经纪人受益。
S-Scores 由社交媒体监控引擎收集的数据创建，以帮助投资者进行交易并帮助公司进行市场分析和决策。