Investor's wiki

S stig

S stig

Hvað er S-Score?

S-stig er tölulegt gildi sem sýnir hvernig neytendum og fjárfestum finnst um fyrirtæki, hlutabréf, kauphallarsjóði (ETF), geira eða vísitölu eins og það er gefið upp á samfélagsmiðlum. S-stig eru búin til með gögnum sem safnað er með vöktunarvélum á samfélagsmiðlum til að hjálpa fjárfestum að gera viðskipti og til að hjálpa fyrirtækjum við markaðsgreiningu og ákvarðanatöku.

Að skilja S-stig

Árið 2013 bjuggu NYSE Technologies og Social Market Analytics (SMA) til fyrsta S-stigið sem dreift var yfir afkastamikið alþjóðlegt net. Það var sérstaklega ætlað fjármálageiranum og hannað til að gagnast viðskiptafyrirtækjum, eignasafnsstjórum,. vogunarsjóðum, áhættustjórum og miðlarum.

Ásamt vörumerkjamerktu S-Score sínu býður SMA upp á heila fjölskyldu mælikvarða (saman kallaðir S-Factors) sem ætlað er að fanga viðhorf fjármálamarkaðarins um tiltekið fyrirtæki út frá magni, breytingum og dreifingu athugasemda á samfélagsmiðlum. Þessar mælingar innihalda S-Mean, S-Delta, S-Volatility, S-Buzz og S-Dispersion vísana. Kerfið þeirra síar út óviðeigandi og tvíteknar athugasemdir og ruslpóst til að einbeita sér að þeim 10% athugasemda sem veita mikilvægar upplýsingar.

S-stigamæling

Vinnsluvél SMA samanstendur af þremur hlutum: útdráttarvél, matstæki og reiknivél. Samkvæmt SMA hefur útdráttarvélin aðgang að API vefþjónustu Twitter og örblogggagnasafn GNIP. Þessar heimildir eru skoðaðar til að afla athugasemda (í kvak) um hlutabréf sem eru þakin SMA. Þetta ferli er framkvæmt stöðugt.

Á matsstigi er hvert tíst greint með tilliti til mikilvægis fjármálamarkaðar með því að nota séralgrím. Eiginleikar þess sem gerir kvakið eru einnig greind til að ákvarða ásetning. Að lokum ákvarðar reiknivélarstigið „viðhorfsundirskriftirnar“ fyrir hvern SMA-þakinn hlutabréf með því að nota svigunar- og vigtarferli sem byggist á tímasetningu. Síðan reiknar „normaliserings- og stigaferli“ út S-stig.

S-stig sem er hærra en +2 tengist marktæku jákvæðu viðhorfi, en S-stig sem er lægra en -2 tengist marktæku neikvæðu viðhorfi. Stig hærra en +3 telst afar jákvætt, en eitt undir -3 er talið afar neikvætt. Allt á milli -1 og +1 telst hlutlaust. Hærri stig gætu einnig tengst hærra Sharpe hlutföllum,. en lægri stig gætu tengst lægri Sharpe hlutföllum.

Þó að markaðsatburðir, eins og afkomuskýrslur, samruni og tilkynningar um yfirtökur geti kynnt góð dæmisögu, hafa þeir tilhneigingu til að skyggja á viðhorf samfélagsmiðla. Fyrir fjárfesta sem hafa áhuga á að nota S-Factors í hlutabréfagreiningu sinni, getur verið áhugavert að leggja mat á S-Factor mikilvægi fyrir og/eða eftir slíka markaðsatburði.

S-Score notkun

Fjárfestar geta notað S-stig til að hjálpa þeim að velja hlutabréf. Þegar S-stig breytist er búist við að hlutabréfaverð breytist líka. Rannsóknir á vegum Social Market Analytics (SMA) hafa sýnt að hlutabréf með S-stig hærra en +2 stóðu sig verulega betur en S&P 500 á tímabilinu í desember. 2011 til og með des. 2015, á meðan þeir sem voru með S stig undir -2 stóðu sig verulega undir því.

SMA veitir einnig umfjöllun um cryptocurrency auk allra hlutabréfa í helstu vísitölunum. S-Score hefur notfært sér vannotaðan gagnagjafa í samfélagsmiðlum til að bjóða upp á annað greiningartæki sem getur hjálpað fjárfestum þegar þeir eru að meta hlutabréf.

##Hápunktar

  • Fjárfestar geta notað S-stig til að hjálpa þeim að velja hlutabréf; þegar S-stig breytist er búist við að hlutabréfaverð breytist líka.

  • S-stig er tölulegt gildi sem sýnir hvernig neytendum og fjárfestum finnst um fyrirtæki, hlutabréf, kauphallarsjóði (ETF), geira eða vísitölu eins og það er gefið upp á samfélagsmiðlum.

  • Árið 2013 bjuggu NYSE Technologies og Social Market Analytics (SMA) til fyrsta S-stigið sem dreift var yfir afkastamikið alþjóðlegt net.

  • S-Score var sérstaklega sniðið að fjármálageiranum og hannað til að gagnast viðskiptafyrirtækjum, eignasafnsstjórum, vogunarsjóðum, áhættustjórum og miðlarum.

  • S-stig eru búin til með gögnum sem safnað er með eftirlitsvélum á samfélagsmiðlum til að hjálpa fjárfestum að gera viðskipti og til að hjálpa fyrirtækjum við markaðsgreiningu og ákvarðanatöku.