S-score

Hva er S-Score?

En S-score er en numerisk verdi som viser hvordan forbrukere og investorer føler om et selskap, aksje, børshandlet fond (ETF), sektor eller indeks slik det kommer til uttrykk i sosiale medier. S-score er laget med data samlet inn av sosiale medier-overvåkingsmotorer for å hjelpe investorer med å handle og for å hjelpe selskaper med markedsanalyse og beslutningstaking.

Forstå S-score

I 2013 skapte NYSE Technologies og Social Market Analytics (SMA) den første S-score som ble distribuert over et globalt nettverk med høy ytelse. Den var spesielt rettet mot finanssektoren og designet for å være til fordel for handelsfirmaer, porteføljeforvaltere,. hedgefond, risikoforvaltere og meglere.

Sammen med sin varemerkebeskyttede S-Score, tilbyr SMA en hel familie av beregninger (sammen kalt S-faktorer) designet for å fange finansmarkedets sentiment om et bestemt selskap basert på volumet, endringen og spredningen av kommentarer på sosiale medier. Disse beregningene inkluderer S-Mean, S-Delta, S-Volatility, S-Buzz og S-Dispersion-indikatorene. Systemet deres filtrerer bort irrelevante og dupliserte kommentarer og spam for å fokusere på de 10 % av kommentarene som gir meningsfull informasjon.

S-score-måling

SMAs prosesseringsmotor består av tre komponenter: ekstraktor, evaluator og kalkulator. I følge SMA får uttrekkeren tilgang til API -netttjenestene til Twitter og mikrobloggdataaggregator GNIP. Disse kildene blir spurt for å få kommentarer (i tweets) på SMA-dekkede aksjer. Denne prosessen utføres kontinuerlig.

I evalueringsfasen blir hver tweet analysert for finansmarkedsrelevans ved hjelp av proprietære algoritmer. Egenskapene til personen som lager tweeten blir også analysert for å bestemme intensjonen. Til slutt bestemmer kalkulatorstadiet "sentimentsignaturene" for hver SMA-dekket aksje ved å bruke en bucketing- og vektingsprosess basert på timing. Deretter beregner en "normaliserings- og scoringsprosess" en S-score.

En S-score på større enn +2 er assosiert med signifikant positiv sentiment, mens en S-score på lavere enn -2 er assosiert med signifikant negativ sentiment. En poengsum større enn +3 regnes som ekstremt positiv, mens en under -3 regnes som ekstremt negativ. Alt mellom -1 og +1 anses som nøytralt. Høyere skåre kan også være assosiert med høyere Sharpe-forhold,. mens lavere skårer kan være assosiert med lavere Sharpe-forhold.

Mens markedshendelser, slik som resultatrapporter, fusjoner og oppkjøpskunngjøringer kan presentere gode case-studier, har de en tendens til å overskygge følelsen i sosiale medier. For investorer som er interessert i å bruke S-Factors i sin aksjeanalyse, kan det være interessant å vurdere S-Factor-relevansen før og/eller etter slike markedshendelser.

S-Score-bruk

Investorer kan bruke S-score for å hjelpe dem med å velge aksjer. Når en S-score endres, forventes aksjekursen å endre seg også. Forskning fra Social Market Analytics (SMA) har vist at aksjer med S-score høyere enn +2 klarte seg betydelig bedre enn S&P 500 i perioden desember 2011 til desember 2015, mens aksjer med S-score mindre enn -2 underpresterte det betydelig.

SMA gir også dekning av kryptovaluta i tillegg til alle aksjene innenfor de store indeksene. S-Score har benyttet en underbrukt datakilde i sosiale medier for å gi et annet analyseverktøy som kan hjelpe investorer når de skal vurdere aksjer.

Høydepunkter

• Investorer kan bruke S-score for å hjelpe dem å velge aksjer; når en S-score endres, forventes aksjekursen å endre seg også.

• En S-score er en numerisk verdi som viser hvordan forbrukere og investorer føler om et selskap, aksje, børshandlet fond (ETF), sektor eller indeks slik det kommer til uttrykk over sosiale medier.

• I 2013 skapte NYSE Technologies og Social Market Analytics (SMA) den første S-Score som ble distribuert over et høyytelses globalt nettverk.

• S-Score var spesifikt rettet mot finanssektoren og designet for å være til fordel for handelsbedrifter, porteføljeforvaltere, hedgefond, risikoforvaltere og meglere.

• S-score er laget med data samlet inn av sosiale mediers overvåkingsmotorer for å hjelpe investorer med å gjøre handler og for å hjelpe selskaper med markedsanalyse og beslutningstaking.