Investor's wiki

S poäng

S poäng

Vad är S-Score?

En S-Score är ett numeriskt värde som visar hur konsumenter och investerare tycker om ett företag, aktie, börshandlad fond (ETF), sektor eller index uttryckt i sociala medier. S-Scores skapas med data som samlats in av övervakningsmotorer för sociala medier för att hjälpa investerare att göra affärer och för att hjälpa företag med marknadsanalys och beslutsfattande.

Förstå S-Score

2013 skapade NYSE Technologies och Social Market Analytics (SMA) den första S-Score som distribueras över ett högpresterande globalt nätverk. Den var specifikt inriktad på finanssektorn och utformad för att gynna handelsföretag, portföljförvaltare,. hedgefonder, riskhanterare och mäklare.

Tillsammans med sitt varumärkesskyddade S-Score erbjuder SMA en hel familj av mätvärden (tillsammans kallade S-faktorer) utformade för att fånga finansmarknadens sentiment om ett visst företag baserat på volymen, förändringen och spridningen av kommentarer på sociala medier. Dessa mätvärden inkluderar indikatorerna S-Mean, S-Delta, S-Volatility, S-Buzz och S-Dispersion. Deras system filtrerar bort irrelevanta och dubbletter av kommentarer och spam för att fokusera på de 10 % av kommentarerna som ger meningsfull information.

S-poängmätning

SMA:s processmotor består av tre komponenter: utdragare, utvärderare och kalkylator. Enligt SMA har extraheraren åtkomst till API -webbtjänsterna för Twitter och mikrobloggdataaggregatorn GNIP. Dessa källor är tillfrågade för att få kommentarer (i tweets) om SMA-täckta aktier. Denna process utförs kontinuerligt.

I utvärderingsstadiet analyseras varje tweet för finansmarknadsrelevans med hjälp av proprietära algoritmer. Egenskaperna hos personen som gör tweeten analyseras också för att fastställa avsikten. Slutligen bestämmer kalkylatorsteget "sentimentsignaturerna" för varje SMA-täckt aktie med hjälp av en bucketing- och viktningsprocess baserad på timing. Sedan beräknar en "normaliserings- och poängprocess" en S-poäng.

Ett S-poäng högre än +2 är associerat med signifikant positivt sentiment, medan ett S-poäng lägre än -2 är associerat med signifikant negativt sentiment. En poäng högre än +3 anses vara extremt positiv, medan en under -3 anses vara extremt negativ. Allt mellan -1 och +1 anses vara neutralt. Högre poäng kan också associeras med högre Sharpe-kvoter,. medan lägre poäng kan associeras med lägre Sharpe-kvoter.

Även om marknadshändelser, såsom resultatrapporter, sammanslagningar och förvärvsmeddelanden kan presentera bra fallstudier, tenderar de att överskugga känslor i sociala medier. För investerare som är intresserade av att använda S-Factors i sin aktieanalys kan det vara intressant att bedöma S-Factors relevans före och/eller efter sådana marknadshändelser.

Användning av S-Score

Investerare kan använda S-Scores för att hjälpa dem välja aktier. När en S-Score ändras förväntas aktiekursen också ändras. Forskning av Social Market Analytics (SMA) har visat att aktier med S-Scores högre än +2 avsevärt överträffade S&P 500 under perioden dec. 2011 till och med dec. 2015, medan de med S-poäng mindre än -2 underpresterade det betydligt.

SMA tillhandahåller även täckning av kryptovaluta utöver alla aktier inom de stora indexen. S-Score har utnyttjat en underutnyttjad datakälla i sociala mediers buzz för att tillhandahålla ytterligare ett analysverktyg som kan hjälpa investerare när de utvärderar aktier.

##Höjdpunkter

  • Investerare kan använda S-Scores för att hjälpa dem välja aktier; när en S-Score ändras förväntas aktiekursen också ändras.

  • En S-Score är ett numeriskt värde som visar hur konsumenter och investerare tycker om ett företag, aktie, börshandlad fond (ETF), sektor eller index som uttrycks i sociala medier.

  • 2013 skapade NYSE Technologies och Social Market Analytics (SMA) den första S-Score som distribueras över ett högpresterande globalt nätverk.

  • S-Score var specifikt inriktat på finanssektorn och utformat för att gynna handelsföretag, portföljförvaltare, hedgefonder, riskhanterare och mäklare.

  • S-poäng skapas med data som samlats in av övervakningsmotorer för sociala medier för att hjälpa investerare att göra affärer och för att hjälpa företag med marknadsanalys och beslutsfattande.