تحيز اختيار العينة
ما هو التحيز في اختيار العينة؟
التحيز في اختيار العينة هو نوع من التحيز الناجم عن اختيار البيانات غير العشوائية للتحليل الإحصائي. يوجد التحيز بسبب خلل في عملية اختيار العينة ، حيث يتم استبعاد مجموعة فرعية من البيانات بشكل منهجي بسبب سمة معينة. يمكن أن يؤثر استبعاد المجموعة الفرعية على الأهمية الإحصائية للاختبار ، ويمكن أن يؤدي إلى تحيز تقديرات معلمات النموذج الإحصائي.
فهم تحيز اختيار العينة
التحيز على قيد الحياة هو نوع شائع من تحيز اختيار العينة. يتجاهل هذا النوع من التحيز الموضوعات التي لم تتجاوز نقطة معينة في عملية الاختيار ويركز فقط على الأشخاص الذين "نجوا". هذا يمكن أن يؤدي إلى استنتاجات خاطئة.
على سبيل المثال ، عند إجراء اختبار رجعي لاستراتيجية استثمار على مجموعة كبيرة من الأسهم ، قد يكون من الملائم البحث عن الأوراق المالية التي تحتوي على بيانات لفترة العينة بأكملها. إذا كنا سنختبر الإستراتيجية مقابل 15 عامًا من بيانات المخزون ، فقد نميل إلى البحث عن الأسهم التي تحتوي على معلومات كاملة لفترة 15 عامًا بأكملها.
ومع ذلك ، فإن القضاء على الأسهم التي توقفت عن التداول ، أو غادرت السوق لفترة وجيزة ، من شأنه أن يُدخل تحيزًا في عينة البيانات لدينا. نظرًا لأننا نقوم بتضمين الأسهم التي استمرت لمدة 15 عامًا فقط ، فإن نتائجنا النهائية ستكون معيبة ، حيث كان أداءها جيدًا بما يكفي للبقاء في السوق.
أنواع التحيز في اختيار العينة
بالإضافة إلى تحيز البقاء على قيد الحياة ، هناك عدة أنواع أخرى من تحيز اختيار العينة.
التحيز الإعلاني أو الفرز المسبق
يحدث هذا عندما تقدم الطريقة التي يتم بها فحص المشاركين مسبقًا في دراسة تحيزًا. على سبيل المثال ، يمكن للغة التي يستخدمها الباحثون للإعلان عن المشاركين أن تُدخل التحيز في الدراسة ببساطة عن طريق تثبيط أو تشجيع مجموعات معينة من الناس على التطوع للمشاركة.
تحيز الاختيار الذاتي
يحدث تحيز الاختيار الذاتي - المعروف أيضًا باسم تحيز استجابة المتطوعين - عندما يسمح منظمو الدراسة للمشاركين بالاختيار الذاتي أو التطوع للمشاركة. يتخلى منظمو الدراسة عن السيطرة على من يشارك لأولئك الذين يقررون التطوع. قد يدفع هذا الأشخاص ذوي الخصائص أو الآراء المحددة إلى التطوع لإجراء دراسة وبالتالي تحريف النتائج.
الاستبعاد والتحيز في التغطية السرية
يحدث تحيز الاستبعاد عندما يتم استبعاد أعضاء معينين من السكان من المشاركة في دراسة. يحدث التحيز في التغطية السرية عندما يقوم منظمو الدراسة بإنشاء دراسة لا تمثل بشكل كاف بعض أفراد المجتمع.
مثال على تحيز اختيار العينة
صناديق التحوط هي أحد الأمثلة على تحيز اختيار العينة الخاضع لتحيز البقاء على قيد الحياة. نظرًا لأن صناديق التحوط التي لا تنجو تتوقف عن الإبلاغ عن أدائها لمجمعي المؤشرات ، فإن المؤشرات الناتجة تميل بشكل طبيعي إلى الصناديق والاستراتيجيات المتبقية ، وبالتالي "البقاء". يمكن أن يكون هذا مشكلة مع خدمات تقارير الصناديق المشتركة الشائعة أيضًا. يمكن للمحللين أن يتكيفوا مع مراعاة هذه التحيزات ولكنهم قد يدخلون تحيزات جديدة في العملية.
يحدث تحيز المراقب عندما يعرض الباحثون معتقداتهم أو توقعاتهم على المشاركين في الدراسة ، مما يؤدي إلى تحريف نتائج الدراسة. يحدث هذا أحيانًا بالتزامن مع قطف الكرز ، وهو عندما يركز الباحثون بشكل أساسي على الإحصائيات التي تدعم فرضيتهم.
إعتبارات خاصة
يتحمل الباحثون ومنظمي الدراسة مسؤولية التأكد من أن نتائج دراساتهم دقيقة وذات صلة ولا تتضمن أي نوع من التحيز الذي قد يؤدي إلى استنتاجات معيبة. تتمثل إحدى طرق القيام بذلك في هيكلة الدراسة بناءً على طريقة تدعم عملية اختيار العينة العشوائية .
بينما من الناحية النظرية ، قد يبدو هذا بسيطًا بدرجة كافية ، إلا أن الحقيقة هي أن الباحث سيحتاج إلى توخي اليقظة في جهوده لمنع التحيز في اختيار العينة. بالإضافة إلى ذلك ، قد يواجه منظم الدراسة قيودًا خارجة عن إرادته مما يجعل من الصعب تحقيق عينة عشوائية. على سبيل المثال ، قد يكون هناك نقص في المشاركين أو تمويل غير كافٍ للمشروع.
للتأكد من أن العينة التي يتم دراستها عشوائية ، يجب على الباحث تحديد المجموعات الفرعية المختلفة داخل المجتمع. يجب عليهم بعد ذلك تحليل العينة لتحديد ما إذا كانت هذه المجموعات الفرعية ممثلة بشكل كافٍ في الدراسة.
في بعض الحالات ، قد يجد الباحث أن بعض المجموعات الفرعية إما ممثلة تمثيلا زائدا أو ناقصة التمثيل في دراستهم. في هذه المرحلة ، يمكن للباحث تنفيذ طرق تصحيح التحيز. تتمثل إحدى الطرق في تعيين أوزان للمجموعات الفرعية التي تم تحريفها من أجل تصحيح التحيز إحصائيًا. يأخذ هذا المتوسط المرجح في الاعتبار الأهمية النسبية لكل مجموعة فرعية ويمكن أن يؤدي إلى نتائج تعكس بدقة أكبر التركيبة السكانية الفعلية لمجتمع الدراسة.
يسلط الضوء
بسبب خلل في عملية اختيار العينة ، يتم استبعاد مجموعة فرعية من البيانات من الدراسة ، مما يؤثر أو ينفي الأهمية الإحصائية للاختبار.
يمكن أن يؤدي تحيز البقاء على قيد الحياة إلى استنتاجات خاطئة لأنها تركز فقط على تلك العناصر أو الأشخاص أو الأشياء التي تجاوزتها نقطة معينة في عملية الاختيار ، متجاهلة تلك التي لم تفعل ذلك.
هناك عدة أنواع من تحيز اختيار العينة ، بما في ذلك تحيز الفرز المسبق ، وتحيز الاختيار الذاتي ، وتحيز الاستبعاد ، وتحيز المراقب.
تتمثل إحدى طرق تصحيح تحيز اختيار العينة في تعيين أوزان لمجموعات فرعية تم تمثيلها بشكل خاطئ من أجل تصحيح التحيز إحصائيًا.
يحدث انحياز اختيار العينة في دراسة بحثية عند اختيار بيانات غير عشوائية للتحليل الإحصائي.
