عينة عشوائية بسيطة
ما هي العينة العشوائية البسيطة؟
العينة العشوائية البسيطة هي مجموعة فرعية من السكان الإحصائيين حيث يكون لكل عضو في المجموعة الفرعية احتمالية متساوية في الاختيار. يُقصد بالعينة العشوائية البسيطة أن تكون تمثيلًا غير متحيز للمجموعة.
فهم عينة عشوائية بسيطة
يمكن للباحثين إنشاء عينة عشوائية بسيطة باستخدام طريقتين. باستخدام طريقة اليانصيب ، يتم تعيين رقم لكل فرد من السكان ، وبعد ذلك يتم اختيار الأرقام عشوائيًا.
مثال على عينة عشوائية بسيطة سيكون أسماء 25 موظفًا يتم اختيارهم من قبعة من شركة تضم 250 موظفًا. في هذه الحالة ، يبلغ عدد السكان 250 موظفًا ، وتكون العينة عشوائية لأن كل موظف لديه فرصة متساوية في الاختيار. يستخدم أخذ العينات العشوائية في العلوم لإجراء اختبارات تحكم عشوائية أو لتجارب معماة.
المثال الذي تم فيه اختيار أسماء 25 موظفًا من أصل 250 من قبعة هو مثال على طريقة اليانصيب في العمل. سيتم تعيين رقم لكل من 250 موظفًا يتراوح بين 1 و 250 ، وبعد ذلك سيتم اختيار 25 من هذه الأرقام عشوائيًا.
نظرًا لأن الأفراد الذين يشكلون المجموعة الفرعية للمجموعة الأكبر يتم اختيارهم عشوائيًا ، فإن كل فرد في المجموعة السكانية الكبيرة لديه نفس احتمالية أن يتم اختياره. ينتج عن هذا ، في معظم الحالات ، مجموعة فرعية متوازنة تحمل أكبر احتمال لتمثيل المجموعة الأكبر ككل ، خالية من أي تحيز.
بالنسبة للسكان الأكبر ، يمكن أن تكون طريقة اليانصيب اليدوية مرهقة للغاية. عادةً ما يتطلب اختيار عينة عشوائية من عدد كبير من السكان عملية يتم إنشاؤها بواسطة الكمبيوتر ، يتم من خلالها استخدام نفس المنهجية المستخدمة في طريقة اليانصيب ، ويتم تنفيذ تعيينات الأرقام والاختيارات اللاحقة فقط بواسطة أجهزة الكمبيوتر ، وليس البشر.
مجال للخطأ
باستخدام عينة عشوائية بسيطة ، يجب أن يكون هناك مجال للخطأ يمثله التباين الموجب والناقص ( خطأ أخذ العينات ). على سبيل المثال ، إذا كان من المقرر إجراء مسح في مدرسة ثانوية تضم 1000 طالب لتحديد عدد الطلاب الذين يستخدمون اليد اليسرى ، فإن أخذ العينات العشوائية يمكن أن يحدد أن ثمانية من أصل 100 تم أخذ عينات منهم أعسر. الاستنتاج هو أن 8٪ من طلاب المدرسة الثانوية هم أعسر ، في حين أن المتوسط العالمي سيكون أقرب إلى 10٪.
نفس الشيء صحيح بغض النظر عن الموضوع. إن إجراء مسح على النسبة المئوية لعدد الطلاب الذين لديهم عيون خضراء أو يعانون من إعاقة جسدية من شأنه أن يؤدي إلى احتمالية رياضية بناءً على مسح عشوائي بسيط ، ولكن دائمًا مع تباين زائد أو ناقص. الطريقة الوحيدة للحصول على معدل دقة بنسبة 100٪ هي إجراء مسح لجميع الطلاب البالغ عددهم 1000 طالب ، وهو أمر غير عملي بالرغم من إمكانية ذلك.
عينة عشوائية بسيطة مقابل عينة عشوائية طبقية
تعتبر العينات العشوائية البسيطة والعينات العشوائية الطبقية أدوات قياس إحصائية. تُستخدم عينة عشوائية بسيطة لتمثيل مجتمع البيانات بأكمله. تقسم العينة العشوائية الطبقية السكان إلى مجموعات أو طبقات أصغر بناءً على الخصائص المشتركة.
على عكس العينات العشوائية البسيطة ، تُستخدم العينات العشوائية الطبقية مع مجموعات سكانية يمكن تقسيمها بسهولة إلى مجموعات فرعية أو مجموعات فرعية مختلفة. تستند هذه المجموعات إلى معايير معينة ، ثم يتم اختيار عناصر من كل منها عشوائيًا بما يتناسب مع حجم المجموعة مقابل السكان.
تعني طريقة أخذ العينات هذه أنه سيكون هناك اختيارات من كل مجموعة مختلفة - يعتمد حجمها على نسبتها إلى مجموع السكان. لكن يجب على الباحثين التأكد من عدم تداخل الطبقات. يجب أن تنتمي كل نقطة من السكان إلى طبقة واحدة فقط بحيث تكون كل نقطة متنافية. ستزيد الطبقات المتداخلة من احتمالية تضمين بعض البيانات ، وبالتالي تحريف العينة.
مزايا وعيوب العينات العشوائية البسيطة
في حين أن العينات العشوائية البسيطة سهلة الاستخدام ، فإنها تأتي مع عيوب رئيسية يمكن أن تجعل البيانات عديمة الفائدة.
مزايا
تمثل سهولة الاستخدام أكبر ميزة لأخذ العينات العشوائية البسيطة. على عكس طرق أخذ العينات الأكثر تعقيدًا ، مثل أخذ العينات العشوائية الطبقية وأخذ العينات الاحتمالية ، لا توجد حاجة لتقسيم السكان إلى مجموعات سكانية فرعية أو اتخاذ أي خطوات إضافية أخرى قبل اختيار أفراد المجتمع بشكل عشوائي.
يُقصد بالعينة العشوائية البسيطة أن تكون تمثيلًا غير متحيز للمجموعة. تعتبر طريقة عادلة لاختيار عينة من عدد أكبر من السكان لأن كل فرد من السكان لديه فرصة متساوية في الاختيار.
على الرغم من أن أخذ العينات العشوائي البسيط يُقصد به أن يكون نهجًا غير متحيز للمسح ، إلا أنه يمكن أن يحدث تحيز في اختيار العينة. عندما لا تكون مجموعة عينة من السكان الأكبر شاملة بما فيه الكفاية ، فإن تمثيل السكان بالكامل يكون منحرفًا ويتطلب تقنيات أخذ عينات إضافية.
سلبيات
يمكن أن يحدث خطأ في أخذ العينات مع عينة عشوائية بسيطة إذا لم ينتهي الأمر بالعينة لتعكس بدقة السكان المفترض أن تمثلهم. على سبيل المثال ، في العينة العشوائية البسيطة المكونة من 25 موظفًا ، سيكون من الممكن جذب 25 رجلاً حتى لو كان السكان يتألفون من 125 امرأة و 125 رجلاً و 125 شخصًا غير ثنائيي الجنس.
لهذا السبب ، يتم استخدام أخذ العينات العشوائية البسيطة بشكل أكثر شيوعًا عندما لا يعرف الباحث سوى القليل عن السكان. إذا كان الباحث يعرف أكثر ، فسيكون من الأفضل استخدام تقنية مختلفة لأخذ العينات ، مثل أخذ العينات العشوائية الطبقية ، والتي تساعد في حساب الاختلافات داخل السكان ، مثل العمر أو العرق أو الجنس. تشمل العيوب الأخرى حقيقة أنه لأخذ العينات من عدد كبير من السكان ، يمكن أن تستغرق العملية وقتًا طويلاً ومكلفة مقارنة بالطرق الأخرى.
يسلط الضوء
يمكن أن يحدث خطأ في أخذ العينات مع عينة عشوائية بسيطة إذا لم تنته العينة بدقة لتعكس المجتمع المفترض تمثيله.
يمكن للباحثين إنشاء عينة عشوائية بسيطة باستخدام طرق مثل اليانصيب أو السحب العشوائي.
تأخذ عينة عشوائية بسيطة جزءًا عشوائيًا صغيرًا من المجتمع بأكمله لتمثيل مجموعة البيانات بأكملها ، حيث يكون لكل عضو احتمال متساوٍ في الاختيار.
التعليمات
ما هي العينة العشوائية الطبقية؟
تقسم العينة العشوائية الطبقية ، على عكس السحب البسيط ، السكان أولاً إلى مجموعات أو طبقات أصغر ، بناءً على الخصائص المشتركة. لذلك ، ستضمن إستراتيجية أخذ العينات الطبقية تضمين أعضاء من كل مجموعة فرعية في تحليل البيانات. يستخدم أخذ العينات الطبقية لتسليط الضوء على الاختلافات بين المجموعات في مجتمع ما ، على عكس أخذ العينات العشوائية البسيطة ، التي تعامل جميع أفراد المجتمع على قدم المساواة ، مع احتمالية متساوية لأخذ العينات.
ما هي بعض عيوب العينة العشوائية البسيطة؟
من بين عيوب هذه التقنية صعوبة الوصول إلى المستجيبين الذين يمكن استخلاصهم من عدد أكبر من السكان ، ووقت أطول ، وتكاليف أكبر ، وحقيقة أن التحيز يمكن أن يحدث في ظل ظروف معينة.
كيف تُستخدم العينات العشوائية؟
يسمح استخدام أخذ العينات العشوائية البسيطة للباحثين بعمل تعميمات حول مجموعة سكانية معينة واستبعاد أي تحيز. باستخدام التقنيات الإحصائية ، يمكن إجراء الاستدلالات والتنبؤات حول السكان دون الحاجة إلى مسح أو جمع البيانات من كل فرد في هذا المجتمع.
لماذا تكون العينة العشوائية البسيطة بسيطة؟
لا توجد طريقة أسهل لاستخراج عينة بحث من عدد أكبر من السكان من أخذ العينات العشوائية البسيطة. يؤدي اختيار عدد كافٍ من الموضوعات بشكل عشوائي تمامًا من المجتمع الأكبر إلى إنتاج عينة يمكن أن تمثل المجموعة التي تتم دراستها.
