Погрешность выбора выборки

Что такое погрешность выборки?

Смещение выборки — это тип смещения, вызванный выбором неслучайных данных для статистического анализа. Смещение существует из-за ошибки в процессе отбора выборки, когда подмножество данных систематически исключается из-за определенного атрибута. Исключение подмножества может повлиять на статистическую значимость теста и может сместить оценки параметров статистической модели.

Понимание систематической ошибки выборки

Систематическая ошибка дожившего является распространенным типом систематической ошибки выборки. Этот тип смещения игнорирует тех субъектов, которые не прошли определенный этап в процессе отбора, и фокусируется только на субъектах, которые «выжили». Это может привести к ложным выводам.

Например, при тестировании инвестиционной стратегии на большой группе акций может быть удобно искать ценные бумаги, по которым есть данные за весь период выборки. Если бы мы собирались протестировать стратегию на данных по акциям за 15 лет, мы могли бы искать акции, которые имеют полную информацию за весь 15-летний период.

Однако исключение акций, которые прекратили торговлю или вскоре ушли с рынка, внесло бы погрешность в нашу выборку данных. Поскольку мы учитываем только акции, которые продержались 15 лет, наши окончательные результаты будут ошибочными, поскольку они показали себя достаточно хорошо, чтобы выжить на рынке.

Типы смещения выборки

В дополнение к систематической ошибке дожития существует несколько других типов систематической ошибки выборки.

Предвзятость рекламы или предварительного просмотра

Это происходит, когда способ предварительного отбора участников в исследовании приводит к предвзятости. Например, язык, который исследователи используют для рекламы участников, может сам по себе внести предвзятость в исследование, просто отговаривая или поощряя определенные группы людей добровольно участвовать в нем.

Смещение самоотбора

Предвзятость самоотбора, также известная как предвзятость ответов добровольцев, возникает, когда организаторы исследования позволяют участникам самостоятельно выбирать или участвовать добровольно. Организаторы исследования передают контроль над тем, кто участвует, тем, кто решает стать волонтером. Это может привести к добровольному участию в исследовании людей с определенными характеристиками или мнениями и, таким образом, исказить результаты.

Исключение и систематическая ошибка недостаточного охвата

Систематическая ошибка исключения возникает, когда определенные члены популяции исключаются из участия в исследовании. Систематическая ошибка с недостаточным охватом возникает, когда организаторы исследования создают исследование, которое неадекватно представляет некоторых представителей населения.

Пример смещения выборки выборки

хедж -фондов являются одним из примеров систематической ошибки выборки, подверженной систематической ошибке выживания. Поскольку хедж-фонды, которые не выживают, перестают сообщать о своей эффективности агрегаторам индексов, результирующие индексы, естественно, склоняются к фондам и стратегиям, которые остаются, а значит, «выживают». Это может быть проблемой и для популярных служб отчетности взаимных фондов. Аналитики могут приспособиться, чтобы учесть эти предубеждения, но могут внести в процесс новые предубеждения.

Предвзятость наблюдателя возникает, когда исследователи проецируют свои собственные убеждения или ожидания на участников исследования, тем самым искажая результаты исследования. Иногда это происходит в сочетании с «сбором вишен », когда исследователи сосредотачиваются в первую очередь на статистических данных, подтверждающих их гипотезу.

Особые соображения

Исследователи и организаторы исследования несут ответственность за то, чтобы результаты их исследований были точными, актуальными и не содержали каких-либо предубеждений, которые могут привести к ошибочным выводам. Один из способов сделать это — структурировать исследование на основе метода, поддерживающего процесс случайного отбора выборки.

Хотя в теории это может показаться достаточно простым, реальность такова, что исследователь должен быть бдителен в своих усилиях по предотвращению смещения выборки. Кроме того, организатор исследования может столкнуться с не зависящими от него ограничениями, которые затрудняют создание случайной выборки. Например, может быть нехватка участников или недостаточное финансирование проекта.

Чтобы убедиться, что изучаемая выборка является случайной, исследователь должен определить различные подгруппы в популяции. Затем они должны проанализировать выборку, чтобы определить, адекватно ли эти подгруппы представлены в исследовании.

В некоторых случаях исследователь может обнаружить, что определенные подгруппы либо перепредставлены, либо недостаточно представлены в своем исследовании. На этом этапе исследователь может применять методы коррекции смещения. Один из методов состоит в том, чтобы присвоить веса неверно представленным подгруппам, чтобы статистически скорректировать систематическую ошибку. Это средневзвешенное значение учитывает пропорциональную релевантность каждой подгруппы и может привести к результатам, которые более точно отражают фактическую демографию изучаемой совокупности.

Особенности

• Из-за недостатка в процессе отбора выборки подмножество данных исключается из исследования, что влияет или сводит на нет статистическую значимость теста.

• Предвзятость выжившего может привести к ложным выводам, потому что она фокусируется только на тех элементах, людях или вещах, которые прошли определенный этап в процессе отбора, игнорируя те, которые не прошли.

• Существует несколько типов систематической ошибки выборки, в том числе систематическая ошибка предварительного отбора, систематическая ошибка самоотбора, систематическая ошибка исключения и систематическая ошибка наблюдателя.

• Один из способов исправить систематическую ошибку выборки состоит в том, чтобы присвоить веса неверно представленным подгруппам, чтобы статистически скорректировать систематическую ошибку.

• Систематическая ошибка при отборе выборки в научном исследовании возникает, когда для статистического анализа отбираются неслучайные данные.