أخذ العينات بشكل منهجي
ما هو أخذ العينات المنتظم؟
أخذ العينات المنتظم هو نوع من طريقة أخذ العينات الاحتمالية التي يتم فيها اختيار أعضاء العينة من مجموعة أكبر من السكان وفقًا لنقطة بداية عشوائية ولكن مع فترة زمنية ثابتة ودورية. يتم حساب هذه الفترة ، التي تسمى فاصل أخذ العينات ، عن طريق قسمة حجم السكان على حجم العينة المطلوب. على الرغم من اختيار عينة السكان مسبقًا ، لا يزال يُنظر إلى أخذ العينات المنتظم على أنه عشوائي إذا تم تحديد الفاصل الزمني الدوري مسبقًا وكانت نقطة البداية عشوائية.
فهم أخذ العينات المنهجية
نظرًا لأن أخذ العينات العشوائي البسيط من مجموعة سكانية ما يمكن أن يكون غير فعال ويستغرق وقتًا طويلاً ، يلجأ الإحصائيون إلى طرق أخرى ، مثل أخذ العينات المنتظم. يمكن اختيار حجم العينة من خلال نهج منظم بسرعة. بمجرد تحديد نقطة انطلاق ثابتة ، يتم تحديد فاصل زمني ثابت لتسهيل اختيار المشاركين.
يُفضل أخذ العينات بشكل منهجي على أخذ العينات العشوائية البسيطة عندما يكون هناك مخاطر منخفضة للتلاعب بالبيانات. إذا كانت هذه المخاطر عالية عندما يمكن للباحث التلاعب بطول الفاصل الزمني للحصول على النتائج المرجوة ، فإن أسلوب أخذ العينات العشوائي البسيط سيكون أكثر ملاءمة.
يحظى أخذ العينات المنتظم بشعبية لدى الباحثين والمحللين بسبب بساطته. يفترض الباحثون عمومًا أن النتائج تمثل معظم السكان العاديين ما لم توجد خاصية عشوائية بشكل غير متناسب مع كل عينة بيانات "** ن ** ث" (وهو أمر غير مرجح). بعبارة أخرى ، يحتاج السكان إلى إظهار درجة طبيعية من العشوائية جنبًا إلى جنب مع المقياس المختار. إذا كان لدى السكان نوع من النمط القياسي ، فإن خطر الاختيار العرضي للحالات الشائعة جدًا يكون أكثر وضوحًا.
ضمن أخذ العينات المنتظم ، كما هو الحال مع طرق أخذ العينات الأخرى ، يجب اختيار السكان المستهدفين قبل اختيار المشاركين. يمكن تحديد السكان بناءً على أي عدد من الخصائص المرغوبة التي تناسب الغرض من الدراسة التي يتم إجراؤها. قد تشمل بعض معايير الاختيار العمر والجنس والعرق والموقع ومستوى التعليم و / أو المهنة.
هناك عدة طرق لأخذ عينات من السكان للاستدلال الإحصائي ؛ أخذ العينات المنتظم هو أحد أشكال أخذ العينات العشوائية.
أمثلة لأخذ العينات بشكل منهجي
كمثال افتراضي لأخذ العينات بشكل منهجي ، افترض أنه من بين 10000 شخص ، يختار الإحصائي كل 100 شخص لأخذ العينات. يمكن أيضًا أن تكون فترات أخذ العينات منتظمة ، مثل اختيار عينة جديدة لسحبها من كل 12 ساعة.
كمثال آخر ، إذا أردت تحديد مجموعة عشوائية من 1000 شخص من 50000 شخص باستخدام أخذ عينات منهجية ، فيجب وضع جميع المشاركين المحتملين في قائمة وسيتم تحديد نقطة البداية. بمجرد تشكيل القائمة ، سيتم اختيار كل 50 شخصًا في القائمة (بدء العد عند نقطة البداية المحددة) كمشارك ، نظرًا لأن 50000/1000 = 50.
على سبيل المثال ، إذا كانت نقطة البداية المحددة هي 20 ، فسيتم اختيار الشخص رقم 70 في القائمة متبوعًا بالرقم 120 ، وهكذا. بمجرد الوصول إلى نهاية القائمة وإذا كانت هناك حاجة لمشاركين إضافيين ، يتم تكرار العد إلى بداية القائمة لإنهاء العد.
من أجل إجراء أخذ عينات منهجي ، يجب على الباحثين أولاً معرفة حجم السكان المستهدفين.
أخذ العينات المنهجية مقابل أخذ العينات العنقودية
يختلف أخذ العينات المنتظم والعينة العنقودية في كيفية سحب نقاط العينة من السكان المشمولين في العينة. يقسم أخذ العينات العنقودية السكان إلى مجموعات ، بينما يستخدم أخذ العينات المنتظم فترات زمنية ثابتة من السكان الأكبر لإنشاء العينة.
يختار أخذ العينات المنهجي نقطة بداية عشوائية من السكان ، ثم يتم أخذ عينة من فترات منتظمة ثابتة للسكان حسب حجمهم. يقسم أخذ العينات العنقودية السكان إلى مجموعات ثم يأخذ عينة عشوائية بسيطة من كل عنقود.
يعتبر أخذ العينات العنقودية أقل دقة من طرق أخذ العينات الأخرى. ومع ذلك ، قد يوفر التكاليف عند الحصول على عينة. أخذ العينات العنقودية هو إجراء أخذ العينات من خطوتين. يمكن استخدامه عند إكمال قائمة السكان بالكامل. على سبيل المثال ، قد يكون من الصعب تكوين مجموعة كاملة من عملاء محل بقالة لإجراء مقابلات معهم.
ومع ذلك ، يمكن لأي شخص إنشاء مجموعة فرعية عشوائية من المتاجر ، وهي الخطوة الأولى في العملية. الخطوة الثانية هي إجراء مقابلة مع عينة عشوائية من عملاء تلك المتاجر. هذه عملية يدوية بسيطة يمكن أن توفر الوقت والمال.
حدود أخذ العينات المنتظم
أحد المخاطر التي يجب على الإحصائيين مراعاتها عند إجراء أخذ عينات منهجي يتضمن كيفية تنظيم القائمة المستخدمة مع الفاصل الزمني لأخذ العينات. إذا تم تنظيم السكان المدرجين في القائمة في نمط دوري يطابق الفاصل الزمني لأخذ العينات ، فقد تكون العينة المحددة متحيزة.
على سبيل المثال ، يريد قسم الموارد البشرية بإحدى الشركات اختيار عينة من الموظفين وسؤالهم عن شعورهم تجاه سياسات الشركة. يتم تجميع الموظفين في فرق مكونة من 20 موظفًا ، ويرأس كل فريق مدير. إذا كانت القائمة المستخدمة لاختيار حجم العينة منظمة بفرق مجمعة معًا ، فإن الإحصائي يخاطر باختيار المديرين فقط (أو عدم وجود مديرين على الإطلاق) اعتمادًا على فترة أخذ العينات.
يسلط الضوء
تشمل المزايا الأخرى لهذه المنهجية القضاء على ظاهرة الاختيار العنقودي وانخفاض احتمال تلوث البيانات.
يتم حساب الفترة الدورية الثابتة ، والتي تسمى فترة أخذ العينات ، عن طريق قسمة حجم السكان على حجم العينة المطلوب.
تشمل العيوب التمثيل الزائد أو الناقص لأنماط معينة وزيادة خطر التلاعب بالبيانات.
أخذ العينات المنتظم هو طريقة أخذ عينات احتمالية يتم فيها اختيار عينة عشوائية ذات فترة زمنية ثابتة من مجموعة أكبر من السكان.
التعليمات
ما هي مزايا أخذ العينات المنتظم؟
أخذ العينات المنتظم سهل التنفيذ وسهل الفهم ، ولهذا السبب يفضله الباحثون عمومًا. الافتراض المركزي ، أن النتائج تمثل غالبية السكان العاديين ، يضمن أن يتم أخذ عينات من السكان بالكامل بالتساوي. أيضًا ، يوفر أخذ العينات المنتظم درجة متزايدة من التحكم عند مقارنتها بمنهجيات أخذ العينات الأخرى بسبب عمليتها. يحمل أخذ العينات المنتظم أيضًا عاملًا منخفض المخاطر نظرًا لوجود فرصة منخفضة لتلوث البيانات.
كيف يختلف أخذ العينات العنقودية والمنهجية؟
يختلف أخذ العينات العنقودية والمعاينة المنهجية في كيفية سحب نقاط العينة من السكان المشمولين في العينة. يقسم أخذ العينات العنقودية السكان إلى مجموعات ثم يأخذ عينة عشوائية بسيطة من كل عنقود. يختار أخذ العينات المنهجي نقطة بداية عشوائية من السكان ، ثم يتم أخذ عينة من فترات منتظمة ثابتة للسكان حسب حجمهم. أخذ العينات العنقودية عرضة لخطأ أكبر في أخذ العينات من أخذ العينات المنتظم على الرغم من أنها قد تكون عملية أرخص.
ما هي عيوب أخذ العينات المنتظم؟
العيب الرئيسي لأخذ العينات بشكل منهجي هو الحاجة إلى حجم السكان. بدون معرفة العدد المحدد للمشاركين في مجتمع ما ، فإن أخذ العينات المنتظم لا يعمل بشكل جيد. على سبيل المثال ، إذا كان الإحصائي يرغب في فحص عمر الأشخاص الذين لا مأوى لهم في منطقة معينة ولكن لا يمكنه تحديد عدد الأشخاص الذين لا مأوى لهم بدقة ، فلن يكون لديهم عدد سكان أو نقطة بداية. عيب آخر هو أن السكان يحتاجون إلى إظهار قدر طبيعي من العشوائية لهم ، وإلا فإن خطر اختيار حالات مماثلة يزداد ، مما يهزم الغرض من العينة.
