Kerfisbundin sýnataka

Hvað er kerfisbundin sýnataka?

Kerfisbundið úrtak er tegund líkindaúrtaksaðferðar þar sem úrtaksmeðlimir úr stærra þýði eru valdir samkvæmt tilviljunarkenndum upphafspunkti en með föstu, reglulegu millibili. Þetta bil, kallað sýnatökubil, er reiknað með því að deila þýðisstærðinni með æskilegri úrtaksstærð. Þrátt fyrir að úrtaksþýðið hafi verið valið fyrirfram er kerfisbundið úrtak enn talið vera tilviljunarkennt ef tímabilsbilið er ákveðið fyrirfram og upphafspunkturinn er tilviljunarkenndur.

Skilningur á kerfisbundinni sýnatöku

Þar sem einfalt slembiúrtak úr þýði getur verið óhagkvæmt og tímafrekt, snúa tölfræðingar sér að öðrum aðferðum, svo sem kerfisbundinni sýnatöku. Velja úrtaksstærð með kerfisbundinni nálgun er hægt að gera fljótt. Þegar fastur upphafspunktur hefur verið auðkenndur er stöðugt bil valið til að auðvelda val þátttakenda.

Kerfisbundið úrtak er æskilegt en einfalt slembiúrtak þegar lítil hætta er á gagnasnúningi. Ef slík áhætta er mikil þegar rannsakandi getur stjórnað bilslengdinni til að ná tilætluðum árangri, þá væri einföld slembiúrtaksaðferð hentugri.

Kerfisbundin sýnataka er vinsæl hjá vísindamönnum og greinendum vegna einfaldleika þess. Vísindamenn gera almennt ráð fyrir að niðurstöðurnar séu dæmigerðar fyrir flesta eðlilega íbúa nema tilviljunarkenndur eiginleiki sé óhóflega til fyrir hvert "nth" gagnaúrtak (sem er ólíklegt). Með öðrum orðum, íbúafjöldi þarf að sýna náttúrulega slembival ásamt valinni mælistiku. Ef þýðið hefur eins konar staðlað mynstur er hættan á því að velja óvart mjög algeng tilvik augljósari.

Innan kerfisbundinnar sýnatöku, eins og með aðrar sýnatökuaðferðir, þarf að velja markhóp áður en þátttakendur eru valdir. Þýði er hægt að bera kennsl á út frá hvaða fjölda æskilegra eiginleika sem henta tilgangi rannsóknarinnar sem er framkvæmd. Sum valviðmið geta verið aldur, kyn, kynþáttur, staðsetning, menntunarstig og/eða starfsgrein.

Það eru nokkrar aðferðir til að taka sýni úr þýði fyrir tölfræðilega ályktun; kerfisbundið úrtak er ein tegund slembiúrtaks.

Dæmi um kerfisbundna sýnatöku

Sem ímyndað dæmi um kerfisbundna sýnatöku, gerðu ráð fyrir að í 10.000 manna íbúa velji tölfræðingur hvern 100. einstakling til sýnatöku. Sýnatökubilin geta líka verið kerfisbundin, eins og að velja nýtt sýni til að draga úr á 12 klukkustunda fresti.

Sem annað dæmi, ef þú vilt velja 1.000 manna hóp af handahófi úr 50.000 íbúa með kerfisbundinni sýnatöku, verður að setja alla hugsanlega þátttakendur á lista og upphafspunktur valinn. Þegar listinn hefur myndast verður 50. hver einstaklingur á listanum (sem byrjar talningu á völdum upphafsstað) valinn þátttakandi, þar sem 50.000/1.000 = 50.

Til dæmis, ef valinn upphafspunktur var 20, yrði 70. einstaklingurinn á listanum valinn og síðan sá 120, og svo framvegis. Þegar lok listans var náð og ef þörf er á fleiri þátttakendum fer talningin í lykkju til upphafs listans til að ljúka talningu.

Til að framkvæma kerfisbundnar sýnatökur verða vísindamenn fyrst að vita stærð markhópsins.

Kerfisbundin sýnataka vs klasasýni

Kerfisbundið úrtak og klasaúrtak eru mismunandi í því hvernig þau draga úrtakspunkta úr þýðinu sem er með í úrtakinu. Klasaúrtak skiptir þýðinu niður í klasa en kerfisbundin sýnataka notar fast bil frá stærri þýðinu til að búa til úrtakið.

Kerfisbundið úrtak velur tilviljunarkenndan upphafspunkt úr þýðinu og síðan er úrtak tekið úr reglulegu ákveðnu millibili þýðisins eftir stærð þess. Klasaúrtak skiptir þýðinu í klasa og tekur síðan einfalt slembiúrtak úr hverjum klasa.

Sýnataka úr klasa er talin ónákvæmari en aðrar aðferðir við sýnatöku. Hins vegar getur það sparað kostnað við að fá sýnishorn. Sýnataka í klasa er tveggja þrepa sýnatökuaðferð. Það getur verið notað þegar erfitt er að fylla út lista yfir allan þýðið. Til dæmis gæti verið erfitt að smíða allan íbúafjölda viðskiptavina matvöruverslunar til viðtals.

Hins vegar gæti einstaklingur búið til af handahófi undirmengi verslana, sem er fyrsta skrefið í ferlinu. Annað skrefið er að taka viðtöl við slembiúrtak af viðskiptavinum þessara verslana. Þetta er einfalt handvirkt ferli sem getur sparað tíma og peninga.

Takmarkanir á kerfisbundinni sýnatöku

Ein áhætta sem tölfræðingar verða að hafa í huga við kerfisbundna sýnatöku felst í því hvernig listi sem notaður er með sýnatökubilinu er skipulagður. Ef þýðið sem sett er á listann er skipulagt í hringrásarmynstri sem passar við sýnatökubilið getur valið úrtak verið hlutdrægt.

Til dæmis vill mannauðsdeild fyrirtækis taka sýnishorn af starfsmönnum og spyrja hvað þeim finnst um stefnu fyrirtækisins. Starfsmenn eru flokkaðir í 20 manna teymi þar sem hvert lið er undir stjórnanda. Ef listinn sem notaður er til að velja úrtaksstærð er skipulagður með teymum sem eru flokkuð saman, á tölfræðingur á hættu að velja aðeins stjórnendur (eða enga stjórnendur) allt eftir sýnatökubilinu.

Hápunktar

Aðrir kostir þessarar aðferðafræði eru meðal annars að útrýma fyrirbæri klasavals og litlar líkur á að menga gögn.
Fasta tímabilsbilið, kallað sýnatökubil, er reiknað með því að deila þýðisstærðinni með æskilegri úrtaksstærð.
Ókostir fela í sér of- eða vantákn á tilteknum mynstrum og meiri hætta á meðferð gagna.
Kerfisbundið úrtak er líkindaúrtaksaðferð þar sem slembiúrtak, með föstu reglulegu millibili, er valið úr stærra þýði.

Algengar spurningar

Hverjir eru kostir kerfisbundinnar sýnatöku?

Kerfisbundin sýnataka er einföld í framkvæmd og auðskilin, og þess vegna er það almennt aðhyllst af vísindamönnum. Miðað við þær forsendur, að niðurstöðurnar séu meirihluti venjulegra þýða, tryggir að allt þýðið sé jafnt úrtak. Einnig veitir kerfisbundin sýnataka aukið eftirlit í samanburði við aðrar sýnatökuaðferðir vegna ferlisins. Kerfisbundin sýnataka hefur einnig lága áhættuþátt vegna þess að litlar líkur eru á að gögnin geti verið menguð.

Hvernig eru klasa- og kerfisbundin sýnataka ólík?

Klasaúrtak og kerfisbundin úrtak eru mismunandi að því leyti hvernig þau draga úrtakspunkta úr þýðinu sem er með í úrtakinu. Klasaúrtak skiptir þýðinu í klasa og tekur síðan einfalt slembiúrtak úr hverjum klasa. Kerfisbundið úrtak velur tilviljunarkenndan upphafspunkt úr þýðinu og síðan er úrtak tekið úr reglulegu ákveðnu millibili þýðisins eftir stærð þess. Klasaúrtak er næmt fyrir stærri úrtaksskekkju en kerfisbundin sýnataka þó að það gæti verið ódýrara ferli.

Hverjir eru ókostir kerfisbundinnar sýnatöku?

Helsti ókosturinn við kerfisbundna sýnatöku er að þörf er á stærð þýðis. Án þess að vita tiltekinn fjölda þátttakenda í þýði, virkar kerfisbundin sýnataka ekki vel. Til dæmis, ef tölfræðingur vill kanna aldur heimilislausra á tilteknu svæði en getur ekki fundið nákvæmlega hversu margir heimilislausir eru, þá munu þeir ekki hafa íbúastærð eða upphafspunkt. Annar ókostur er að þýðið þarf að sýna eðlilega tilviljun við það, annars eykst hættan á því að velja svipuð tilvik, sem rýrir tilgang úrtaksins.