Систематическая выборка

Что такое систематическая выборка?

Систематическая выборка — это тип метода вероятностной выборки,. при котором члены выборки из большей совокупности отбираются в соответствии со случайной начальной точкой, но с фиксированным периодическим интервалом. Этот интервал, называемый интервалом выборки, рассчитывается путем деления размера совокупности на желаемый размер выборки. Несмотря на то, что совокупность выборки выбирается заранее, систематическая выборка по-прежнему считается случайной, если периодический интервал определен заранее и начальная точка является случайной.

Понимание систематической выборки

Поскольку простая случайная выборка населения может быть неэффективной и занимать много времени, статистики обращаются к другим методам, таким как систематическая выборка. Выбор размера выборки с помощью систематического подхода может быть выполнен быстро. После определения фиксированной начальной точки выбирается постоянный интервал для облегчения выбора участников.

Систематическая выборка предпочтительнее простой случайной выборки, когда существует низкий риск манипулирования данными. Если такой риск высок, когда исследователь может манипулировать длиной интервала для получения желаемых результатов, более подходящим будет простой метод случайной выборки.

Систематическая выборка популярна среди исследователей и аналитиков из-за ее простоты. Исследователи обычно предполагают, что результаты являются репрезентативными для большинства нормальных популяций,. если случайная характеристика непропорционально существует в каждой «** n ** й» выборке данных (что маловероятно). Другими словами, популяция должна демонстрировать естественную степень случайности наряду с выбранной метрикой. Если популяция имеет тип стандартизированного шаблона, риск случайного выбора очень распространенных случаев становится более очевидным.

В рамках систематической выборки, как и при других методах выборки, целевая совокупность должна быть выбрана до отбора участников. Популяция может быть идентифицирована на основе любого количества желаемых характеристик, которые соответствуют цели проводимого исследования. Некоторые критерии отбора могут включать возраст, пол, расу, местонахождение, уровень образования и/или профессию.

Существует несколько методов выборки населения для получения статистических выводов; систематическая выборка является одной из форм случайной выборки.

Примеры систематической выборки

В качестве гипотетического примера систематической выборки предположим, что в популяции численностью 10 000 человек статистик отбирает для выборки каждого сотого человека. Интервалы выборки также могут быть систематическими, например, выбирать новую выборку каждые 12 часов.

В качестве другого примера, если вы хотите выбрать случайную группу из 1000 человек из населения в 50 000 человек, используя систематическую выборку, все потенциальные участники должны быть помещены в список, и будет выбрана отправная точка. После того, как список будет сформирован, каждый 50-й человек в списке (начиная отсчет с выбранной начальной точки) будет выбран в качестве участника, поскольку 50 000/1 000 = 50.

Например, если выбрана начальная точка 20, будет выбран 70-й человек в списке, затем 120-й и так далее. Как только будет достигнут конец списка и если потребуются дополнительные участники, подсчет циклически возвращается к началу списка, чтобы завершить подсчет.

Чтобы проводить систематическую выборку, исследователи должны сначала знать размер целевой совокупности.

Систематическая выборка против кластерной выборки

Систематическая выборка и кластерная выборка различаются тем, как они извлекают точки выборки из генеральной совокупности, включенной в выборку. Кластерная выборка разбивает совокупность на кластеры, в то время как систематическая выборка использует фиксированные интервалы из большей совокупности для создания выборки.

Систематическая выборка выбирает случайную начальную точку из совокупности, а затем берется выборка из регулярных фиксированных интервалов совокупности в зависимости от ее размера. Кластерная выборка делит совокупность на кластеры, а затем берет простую случайную выборку из каждого кластера.

Кластерная выборка считается менее точной, чем другие методы выборки. Однако это может сэкономить на получении образца. Кластерная выборка представляет собой двухэтапную процедуру выборки. Его можно использовать, когда заполнение списка всего населения затруднено. Например, может быть сложно собрать всю совокупность покупателей продуктового магазина для опроса.

Однако человек может создать случайное подмножество магазинов, что является первым шагом в этом процессе. Второй шаг — опрос случайной выборки покупателей этих магазинов. Это простой ручной процесс, который может сэкономить время и деньги.

Ограничения систематической выборки

Один риск, который статистики должны учитывать при проведении систематической выборки, связан с тем, как организован список, используемый с интервалом выборки. Если совокупность, помещенная в список, организована по циклическому образцу, который соответствует интервалу выборки, выбранная выборка может быть необъективной.

Например, отдел кадров компании хочет выбрать выборку сотрудников и спросить, как они относятся к политике компании. Сотрудники объединяются в команды по 20 человек, каждую команду возглавляет менеджер. Если список, используемый для выбора размера выборки, составлен из команд, сгруппированных вместе, статистик рискует выбрать только менеджеров (или вообще не выбрать менеджеров) в зависимости от интервала выборки.

Особенности

• Другие преимущества этой методологии включают устранение явления групповой выборки и низкую вероятность загрязнения данных.

• Фиксированный периодический интервал, называемый интервалом выборки, рассчитывается путем деления размера совокупности на желаемый размер выборки.

• Недостатки включают чрезмерное или недостаточное представление определенных шаблонов и больший риск манипулирования данными.

• Систематическая выборка – это метод вероятностной выборки, при котором случайная выборка с фиксированным периодическим интервалом отбирается из большей совокупности.

ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ

Каковы преимущества систематического отбора проб?

Систематическая выборка проста в проведении и понятна, поэтому исследователи обычно предпочитают ее. Центральное предположение, что результаты представляют большинство нормальных популяций, гарантирует, что вся популяция будет выбрана равномерно. Кроме того, систематическая выборка обеспечивает повышенную степень контроля по сравнению с другими методологиями выборки из-за своего процесса. Систематическая выборка также несет в себе фактор низкого риска, поскольку существует низкая вероятность того, что данные могут быть загрязнены.

Чем отличаются кластерная и систематическая выборка?

Кластерная выборка и систематическая выборка различаются тем, как они извлекают точки выборки из генеральной совокупности, включенной в выборку. Кластерная выборка делит совокупность на кластеры, а затем берет простую случайную выборку из каждого кластера. Систематическая выборка выбирает случайную начальную точку из совокупности, а затем берется выборка из регулярных фиксированных интервалов совокупности в зависимости от ее размера. Кластерная выборка подвержена большей ошибке выборки, чем систематическая выборка, хотя это может быть более дешевый процесс.

Каковы недостатки систематической выборки?

Основным недостатком систематической выборки является необходимость определения размера генеральной совокупности. Без знания конкретного числа участников в популяции систематическая выборка не работает. Например, если статистик хотел бы изучить возраст бездомных в определенном регионе, но не может точно узнать, сколько там бездомных, то у него не будет ни численности населения, ни отправной точки. Другим недостатком является то, что популяция должна демонстрировать естественную степень случайности, иначе увеличивается риск выбора похожих экземпляров, что противоречит цели выборки.