Sistematik Örnekleme

Sistematik Örnekleme Nedir?

daha büyük bir popülasyondan örnek üyelerin rastgele bir başlangıç noktasına göre ancak sabit, periyodik bir aralıkla seçildiği bir olasılıklı örnekleme yöntemi türüdür. Örnekleme aralığı olarak adlandırılan bu aralık, popülasyon büyüklüğünün istenilen örneklem büyüklüğüne bölünmesiyle hesaplanır. Örnek popülasyonun önceden seçilmesine rağmen, periyodik aralık önceden belirlenmişse ve başlangıç noktası rastgele ise sistematik örnekleme hala rastgele olarak kabul edilir.

Sistematik Örneklemeyi Anlama

popülasyonun basit rastgele örneklenmesi verimsiz ve zaman alıcı olabileceğinden, istatistikçiler sistematik örnekleme gibi diğer yöntemlere yönelirler. Sistematik bir yaklaşımla örneklem büyüklüğü seçimi hızlı bir şekilde yapılabilir. Sabit bir başlangıç noktası belirlendikten sonra, katılımcı seçimini kolaylaştırmak için sabit bir aralık seçilir.

Veri manipülasyonu riskinin düşük olduğu durumlarda, basit rastgele örneklemeye göre sistematik örnekleme tercih edilir. Bir araştırmacı istenen sonuçları elde etmek için aralık uzunluğunu değiştirebildiğinde böyle bir risk yüksekse, basit bir rastgele örnekleme tekniği daha uygun olacaktır.

Sistematik örnekleme, basitliği nedeniyle araştırmacılar ve analistler arasında popülerdir. Araştırmacılar , her "ninci" veri örneğinde orantısız bir şekilde rastgele bir özellik bulunmadıkça (ki bu pek olası değildir) sonuçların genellikle çoğu normal popülasyonu temsil ettiğini varsayar. Başka bir deyişle, bir popülasyonun seçilen metrikle birlikte doğal bir rastgelelik derecesi sergilemesi gerekir. Popülasyonun bir tür standartlaştırılmış modeli varsa, kazara çok yaygın vakaları seçme riski daha belirgindir.

Sistematik örneklemede, diğer örnekleme yöntemlerinde olduğu gibi, katılımcılar seçilmeden önce bir hedef kitle seçilmelidir. Bir popülasyon, yürütülen çalışmanın amacına uygun herhangi bir sayıda istenen özelliğe dayalı olarak tanımlanabilir. Bazı seçim kriterleri yaş, cinsiyet, ırk, yer, eğitim düzeyi ve/veya mesleği içerebilir.

İstatistiksel çıkarım için bir popülasyonu örneklemenin birkaç yöntemi vardır; sistematik örnekleme, rastgele örneklemenin bir biçimidir.

Sistematik Örnekleme Örnekleri

Sistematik örneklemenin varsayımsal bir örneği olarak, 10.000 kişilik bir popülasyonda, bir istatistikçinin örnekleme için her 100. kişiden birini seçtiğini varsayalım. Örnekleme aralıkları, her 12 saatte bir alınacak yeni bir örnek seçmek gibi sistematik olabilir.

Başka bir örnek olarak, sistematik örnekleme kullanarak 50.000 kişilik bir popülasyondan 1.000 kişilik rastgele bir grup seçmek isterseniz, tüm potansiyel katılımcılar bir listeye yerleştirilmeli ve bir başlangıç noktası seçilmelidir. Liste oluşturulduktan sonra, 50.000/1.000 = 50 olduğundan, listedeki her 50. kişiden (seçilen başlangıç noktasından başlayarak) katılımcı olarak seçilecektir.

Örneğin, seçilen başlangıç noktası 20 ise, listedeki 70. kişi ve ardından 120. kişi seçilir ve bu böyle devam eder. Listenin sonuna ulaşıldığında ve ek katılımcılar gerekiyorsa, sayım işlemi tamamlamak için listenin başına döner.

Sistematik örnekleme yapabilmek için araştırmacıların öncelikle hedef kitlenin büyüklüğünü bilmesi gerekir.

Sistematik Örnekleme vs. küme örneklemesi

Sistematik örnekleme ve küme örneklemesi, örneğe dahil edilen popülasyondan örnek noktaları nasıl aldıklarına göre farklılık gösterir. Küme örneklemesi, popülasyonu kümelere ayırırken, sistematik örnekleme, örneği oluşturmak için daha büyük popülasyondan sabit aralıklar kullanır.

Sistematik örnekleme, popülasyondan rastgele bir başlangıç noktası seçer ve daha sonra popülasyonun büyüklüğüne bağlı olarak düzenli sabit aralıklarla bir örnek alınır. Küme örnekleme, popülasyonu kümelere böler ve ardından her kümeden basit bir rastgele örnek alır.

Küme örneklemesi, diğer örnekleme yöntemlerinden daha az kesin olarak kabul edilir. Ancak, numune alma maliyetlerinden tasarruf sağlayabilir. Küme örnekleme, iki aşamalı bir örnekleme prosedürüdür. Tüm popülasyonun bir listesini tamamlamak zor olduğunda kullanılabilir. Örneğin, bir bakkalın müşteri kitlesinin tamamını mülakata almak zor olabilir.

Bununla birlikte, bir kişi, süreçteki ilk adım olan rastgele bir mağaza alt kümesi oluşturabilir. İkinci adım, bu mağazaların müşterilerinden rastgele bir örneklemle röportaj yapmaktır. Bu, zamandan ve paradan tasarruf sağlayan basit bir manuel işlemdir.

Sistematik Örneklemenin Sınırlamaları

İstatistikçilerin sistematik örnekleme yaparken göz önünde bulundurması gereken bir risk, örnekleme aralığıyla birlikte kullanılan listenin nasıl düzenlendiğini içerir. Listeye yerleştirilen popülasyon, örnekleme aralığıyla eşleşen döngüsel bir düzende düzenlenirse, seçilen örnek yanlı olabilir.

Örneğin, bir şirketin insan kaynakları departmanı, çalışanlardan bir örnek seçmek ve şirket politikaları hakkında ne düşündüklerini sormak ister. Çalışanlar, her takımın başında bir yönetici bulunan 20 kişilik ekipler halinde gruplandırılmıştır. Örneklem büyüklüğünü seçmek için kullanılan liste, birlikte kümelenmiş ekiplerle düzenlenirse, istatistikçi örnekleme aralığına bağlı olarak yalnızca yöneticileri (veya hiç yöneticiyi) seçmeme riskini taşır.

##Öne çıkanlar

• Bu metodolojinin diğer avantajları arasında kümelenmiş seçim olgusunun ortadan kaldırılması ve verilerin kirlenme olasılığının düşük olması yer alır.

• Örnekleme aralığı adı verilen sabit periyodik aralık, popülasyon boyutunun istenen örnek boyutuna bölünmesiyle hesaplanır.

• Dezavantajlar, belirli kalıpların fazla veya az temsil edilmesini ve daha büyük bir veri manipülasyonu riskini içerir.

• Sistematik örnekleme, daha büyük bir popülasyondan sabit bir periyodik aralıkla rastgele bir örneğin seçildiği bir olasılık örnekleme yöntemidir.

##SSS

Sistematik Örneklemenin Avantajları Nelerdir?

Sistematik örneklemenin yürütülmesi ve anlaşılması kolaydır, bu nedenle araştırmacılar tarafından genellikle tercih edilir. Sonuçların normal popülasyonların çoğunluğunu temsil ettiği şeklindeki merkezi varsayım, tüm popülasyonun eşit şekilde örneklenmesini garanti eder. Ayrıca sistematik örnekleme, süreci nedeniyle diğer örnekleme metodolojilerine kıyasla daha yüksek bir kontrol derecesi sağlar. Sistematik örnekleme de düşük risk faktörü taşır çünkü verilerin kontamine olma olasılığı düşüktür.

Küme ve Sistematik Örnekleme Nasıl Farklılaşır?

Küme örneklemesi ve sistematik örnekleme, örneğe dahil edilen popülasyondan örnek noktaları nasıl aldıklarına göre farklılık gösterir. Küme örnekleme, popülasyonu kümelere böler ve ardından her kümeden basit bir rastgele örnek alır. Sistematik örnekleme, popülasyondan rastgele bir başlangıç noktası seçer ve daha sonra popülasyonun büyüklüğüne bağlı olarak düzenli sabit aralıklarla bir örnek alınır. Küme örneklemesi, daha ucuz bir süreç olsa da, sistematik örneklemeye göre daha büyük bir örnekleme hatasına açıktır.

Sistematik Örneklemenin Dezavantajları Nelerdir?

Sistematik örneklemenin ana dezavantajı, popülasyon büyüklüğünün gerekli olmasıdır. Bir popülasyondaki belirli katılımcı sayısını bilmeden, sistematik örnekleme iyi çalışmaz. Örneğin, bir istatistikçi belirli bir bölgedeki evsizlerin yaşını incelemek istiyor ancak kaç evsizin olduğunu tam olarak belirleyemiyorsa, o zaman bir nüfus büyüklüğüne veya bir başlangıç noktasına sahip olmayacaktır. Diğer bir dezavantaj, popülasyonun kendisine doğal miktarda rastgelelik sergilemesi gerekmesidir, aksi takdirde benzer örnekleri seçme riskinin artması, örneğin amacını bozar.