Persampelan Sistematik

Apakah Persampelan Sistematik?

Persampelan sistematik ialah sejenis kaedah persampelan kebarangkalian di mana ahli sampel daripada populasi yang lebih besar dipilih mengikut titik permulaan rawak tetapi dengan selang masa yang tetap dan berkala. Selang ini, dipanggil selang pensampelan, dikira dengan membahagikan saiz populasi dengan saiz sampel yang dikehendaki. Walaupun populasi sampel dipilih lebih awal, persampelan sistematik masih dianggap sebagai rawak jika selang berkala ditentukan terlebih dahulu dan titik permulaan adalah rawak.

Memahami Persampelan Sistematik

Memandangkan persampelan rawak mudah populasi boleh menjadi tidak cekap dan memakan masa, ahli statistik beralih kepada kaedah lain, seperti persampelan sistematik. Memilih saiz sampel melalui pendekatan sistematik boleh dilakukan dengan cepat. Setelah titik permulaan tetap dikenal pasti, selang tetap dipilih untuk memudahkan pemilihan peserta.

Persampelan sistematik adalah lebih baik daripada persampelan rawak mudah apabila terdapat risiko manipulasi data yang rendah. Jika risiko sedemikian tinggi apabila penyelidik boleh memanipulasi panjang selang untuk mendapatkan hasil yang diingini, teknik persampelan rawak mudah adalah lebih sesuai.

Persampelan sistematik popular di kalangan penyelidik dan penganalisis kerana kesederhanaannya. Penyelidik secara amnya menganggap keputusan mewakili kebanyakan populasi normal melainkan ciri rawak wujud secara tidak seimbang dengan setiap sampel data "nth" (yang tidak mungkin). Dalam erti kata lain, populasi perlu mempamerkan tahap rawak semula jadi bersama-sama dengan metrik yang dipilih. Jika populasi mempunyai jenis corak piawai, risiko memilih kes yang sangat biasa secara tidak sengaja adalah lebih jelas.

Dalam persampelan sistematik, seperti kaedah persampelan lain, populasi sasaran mesti dipilih sebelum memilih peserta. Populasi boleh dikenal pasti berdasarkan sebarang bilangan ciri yang dikehendaki yang sesuai dengan tujuan kajian dijalankan. Beberapa kriteria pemilihan mungkin termasuk umur, jantina, bangsa, lokasi, tahap pendidikan dan/atau profesion.

Terdapat beberapa kaedah persampelan populasi untuk inferens statistik; persampelan sistematik merupakan salah satu bentuk persampelan rawak.

Contoh Persampelan Sistematik

Sebagai contoh hipotesis persampelan sistematik, andaikan bahawa dalam populasi 10,000 orang, seorang ahli statistik memilih setiap orang ke-100 untuk pensampelan. Selang persampelan juga boleh sistematik, seperti memilih sampel baharu untuk diambil setiap 12 jam.

Sebagai contoh lain, jika anda ingin memilih kumpulan rawak 1,000 orang daripada populasi 50,000 menggunakan persampelan sistematik, semua peserta berpotensi mesti diletakkan dalam senarai dan titik permulaan akan dipilih. Setelah senarai dibentuk, setiap orang ke-50 dalam senarai (memulakan pengiraan di titik permulaan yang dipilih) akan dipilih sebagai peserta, memandangkan 50,000/1,000 = 50.

Sebagai contoh, jika titik permulaan yang dipilih ialah 20, orang ke-70 dalam senarai akan dipilih diikuti oleh orang ke-120, dan seterusnya. Sebaik sahaja tamat senarai dicapai dan jika peserta tambahan diperlukan, kiraan berpusing ke permulaan senarai untuk menyelesaikan kiraan.

Untuk menjalankan persampelan yang sistematik, penyelidik mesti mengetahui saiz populasi sasaran terlebih dahulu.

Persampelan Sistematik lwn. pensampelan kelompok

Persampelan sistematik dan persampelan kelompok berbeza dalam cara mereka menarik titik sampel daripada populasi yang termasuk dalam sampel. Persampelan kelompok memecahkan populasi kepada kelompok, manakala persampelan sistematik menggunakan selang tetap daripada populasi yang lebih besar untuk mencipta sampel.

Persampelan sistematik memilih titik permulaan rawak daripada populasi, dan kemudian sampel diambil dari selang tetap populasi tetap bergantung pada saiznya. Persampelan kelompok membahagikan populasi kepada kelompok dan kemudian mengambil sampel rawak mudah daripada setiap kelompok.

Persampelan kelompok dianggap kurang tepat berbanding kaedah persampelan lain. Walau bagaimanapun, ia boleh menjimatkan kos untuk mendapatkan sampel. Persampelan kluster ialah prosedur pensampelan dua langkah. Ia boleh digunakan apabila melengkapkan senarai keseluruhan populasi adalah sukar. Sebagai contoh, mungkin sukar untuk membina keseluruhan populasi pelanggan kedai runcit untuk ditemuramah.

Walau bagaimanapun, seseorang boleh membuat subset rawak kedai, yang merupakan langkah pertama dalam proses itu. Langkah kedua ialah menemu bual sampel rawak pelanggan kedai tersebut. Ini adalah proses manual yang mudah yang boleh menjimatkan masa dan wang.

Had Persampelan Sistematik

Satu risiko yang mesti dipertimbangkan oleh ahli statistik semasa menjalankan persampelan sistematik melibatkan cara senarai yang digunakan dengan selang persampelan disusun. Jika populasi yang diletakkan dalam senarai disusun dalam corak kitaran yang sepadan dengan selang pensampelan, sampel yang dipilih mungkin berat sebelah.

Sebagai contoh, jabatan sumber manusia syarikat ingin memilih sampel pekerja dan bertanya perasaan mereka tentang dasar syarikat. Pekerja dikumpulkan dalam pasukan 20, dengan setiap pasukan diketuai oleh seorang pengurus. Jika senarai yang digunakan untuk memilih saiz sampel disusun dengan kumpulan berkumpulan, ahli statistik berisiko memilih pengurus sahaja (atau tiada pengurus langsung) bergantung pada selang pensampelan.

##Sorotan

Kelebihan lain metodologi ini termasuk menghapuskan fenomena pemilihan berkelompok dan kebarangkalian rendah untuk mencemarkan data.
Selang berkala tetap, dipanggil selang pensampelan, dikira dengan membahagikan saiz populasi dengan saiz sampel yang dikehendaki.
Kelemahan termasuk perwakilan lebih atau kurang bagi corak tertentu dan risiko manipulasi data yang lebih besar.
Persampelan sistematik ialah kaedah persampelan kebarangkalian di mana sampel rawak, dengan selang berkala tetap, dipilih daripada populasi yang lebih besar.

##Soalan Lazim

Apakah Kelebihan Persampelan Sistematik?

Persampelan sistematik adalah mudah untuk dijalankan dan mudah difahami, itulah sebabnya ia biasanya digemari oleh penyelidik. Andaian utama, bahawa keputusan mewakili majoriti populasi normal, menjamin keseluruhan populasi sampel sama rata. Selain itu, persampelan sistematik memberikan tahap kawalan yang lebih tinggi jika dibandingkan dengan metodologi persampelan lain kerana prosesnya. Persampelan sistematik juga membawa faktor berisiko rendah kerana terdapat kemungkinan rendah data boleh tercemar.

Bagaimanakah Persampelan Kluster dan Sistematik Berbeza?

Persampelan kluster dan persampelan sistematik berbeza dalam cara mereka menarik titik sampel daripada populasi yang termasuk dalam sampel. Persampelan kelompok membahagikan populasi kepada kelompok dan kemudian mengambil sampel rawak mudah daripada setiap kelompok. Persampelan sistematik memilih titik permulaan rawak daripada populasi, dan kemudian sampel diambil dari selang tetap populasi tetap bergantung pada saiznya. Persampelan kluster terdedah kepada ralat persampelan yang lebih besar daripada persampelan sistematik walaupun ia mungkin merupakan proses yang lebih murah.

Apakah Kelemahan Persampelan Sistematik?

Kelemahan utama persampelan sistematik ialah saiz populasi diperlukan. Tanpa mengetahui bilangan peserta tertentu dalam populasi, persampelan sistematik tidak berfungsi dengan baik. Sebagai contoh, jika seorang ahli perangkaan ingin memeriksa umur gelandangan di wilayah tertentu tetapi tidak dapat memperoleh dengan tepat bilangan gelandangan yang ada, maka mereka tidak akan mempunyai saiz populasi atau titik permulaan. Kelemahan lain ialah populasi perlu mempamerkan jumlah semula jadi rawak kepadanya jika tidak risiko memilih kejadian serupa meningkat, mengalahkan tujuan sampel.