اكتب أنا خطأ
خطأ من النوع الأول هو نوع من الخطأ يحدث أثناء عملية اختبار الفرضية عندما يتم رفض فرضية فارغة ، على الرغم من أنها دقيقة ولا ينبغي رفضها.
في اختبار الفرضيات ، يتم إنشاء فرضية العدم قبل بدء الاختبار. في بعض الحالات ، تفترض الفرضية الصفرية أنه لا توجد علاقة سبب وتأثير بين العنصر الذي يتم اختباره والمحفزات التي يتم تطبيقها على موضوع الاختبار لإطلاق نتيجة للاختبار.
ومع ذلك ، يمكن أن تحدث أخطاء حيث تم رفض الفرضية الصفرية ، مما يعني أنه تم تحديد وجود علاقة سبب ونتيجة بين متغيرات الاختبار عندما تكون في الواقع إيجابية خاطئة. تسمى هذه الإيجابيات الكاذبة بأخطاء النوع الأول.
فهم خطأ من النوع الأول
اختبار الفرضيات هو عملية اختبار تخمين باستخدام بيانات العينة. تم تصميم الاختبار لتقديم دليل على أن التخمين أو الفرضية مدعومة بالبيانات التي يتم اختبارها. الفرضية الصفرية هي الاعتقاد بعدم وجود دلالة إحصائية أو تأثير بين مجموعتي البيانات أو المتغيرات أو المجموعات السكانية التي يتم أخذها في الاعتبار في الفرضية. عادةً ما يحاول الباحث دحض فرضية العدم.
على سبيل المثال ، لنفترض أن الفرضية الصفرية تنص على أن استراتيجية الاستثمار لا تحقق أداءً أفضل من مؤشر السوق ، مثل S&P 500. سيأخذ الباحث عينات من البيانات ويختبر الأداء التاريخي لاستراتيجية الاستثمار لتحديد ما إذا كان تم تنفيذ إستراتيجية على مستوى أعلى من S&P. إذا أظهرت نتائج الاختبار أن الاستراتيجية تم تنفيذها بمعدل أعلى من المؤشر ، فسيتم رفض فرضية العدم.
يُشار إلى هذا الشرط على أنه "n = 0". إذا - عند إجراء الاختبار - يبدو أن النتيجة تشير إلى أن المحفزات المطبقة على موضوع الاختبار تسببت في حدوث رد فعل ، فإن الفرضية الصفرية التي تنص على أن المحفزات لا تؤثر على موضوع الاختبار ، يجب رفضها بدورها.
من الناحية المثالية ، لا ينبغي أبدًا رفض الفرضية الصفرية إذا ثبت أنها صحيحة ، ويجب دائمًا رفضها إذا تبين أنها خاطئة. ومع ذلك ، هناك حالات يمكن أن تحدث فيها أخطاء.
خطأ إيجابي كاذب من النوع الأول
في بعض الأحيان ، قد يكون رفض الفرضية الصفرية القائلة بعدم وجود علاقة بين موضوع الاختبار والمحفزات والنتيجة غير صحيح. إذا تسبب شيء آخر غير المنبهات في نتيجة الاختبار ، فيمكن أن يتسبب في نتيجة "إيجابية خاطئة" حيث يبدو أن المنبهات قد أثرت على الموضوع ، لكن النتيجة كانت بسبب الصدفة. يسمى هذا "الإيجابي الخاطئ" ، الذي يؤدي إلى رفض غير صحيح للفرضية الصفرية ، بالخطأ من النوع الأول. خطأ من النوع الأول يرفض فكرة لم يكن يجب رفضها.
أمثلة لأخطاء النوع الأول
على سبيل المثال ، دعونا نلقي نظرة على محاكمة مجرم متهم. الفرضية الصفرية هي أن الشخص بريء والبديل مذنب. خطأ من النوع الأول في هذه الحالة يعني أن الشخص لم يتم إثبات براءته ويتم إرساله إلى السجن ، على الرغم من أنه بريء بالفعل.
في الفحوصات الطبية ، قد يتسبب الخطأ من النوع الأول في ظهور أن علاج مرض ما له تأثير في تقليل شدة المرض بينما في الواقع لا يفعل ذلك. عندما يتم اختبار دواء جديد ، فإن الفرضية الصفرية هي أن الدواء لا يؤثر على تطور المرض. لنفترض أن المختبر يبحث عن عقار جديد للسرطان. قد تكون فرضيتهم الصفرية أن العقار لا يؤثر على معدل نمو الخلايا السرطانية.
بعد تطبيق الدواء على الخلايا السرطانية ، تتوقف الخلايا السرطانية عن النمو. سيؤدي هذا إلى رفض الباحثين فرضيتهم الصفرية القائلة بأن الدواء لن يكون له أي تأثير. إذا تسبب الدواء في توقف النمو ، فإن الاستنتاج برفض العدم ، في هذه الحالة ، سيكون صحيحًا. ومع ذلك ، إذا تسبب شيء آخر أثناء الاختبار في توقف النمو بدلاً من الدواء المدار ، فسيكون هذا مثالًا على الرفض غير الصحيح للفرضية الصفرية (أي خطأ من النوع الأول).
يسلط الضوء
لا تفترض الفرضية الصفرية وجود علاقة سبب ونتيجة بين العنصر الذي تم اختباره والمحفزات المطبقة أثناء الاختبار.
الخطأ من النوع الأول هو "إيجابي كاذب" يؤدي إلى رفض غير صحيح للفرضية الصفرية.
يحدث خطأ من النوع الأول أثناء اختبار الفرضية عند رفض فرضية صفرية ، حتى وإن كانت دقيقة ولا ينبغي رفضها.
