Erro tipo I
Um erro do tipo I é um tipo de falha que ocorre durante o processo de teste de hipótese quando uma hipótese nula é rejeitada, mesmo que seja precisa e não deva ser rejeitada.
No teste de hipóteses, uma hipótese nula é estabelecida antes do início de um teste. Em alguns casos, a hipótese nula assume que não há relação de causa e efeito entre o item que está sendo testado e os estímulos que estão sendo aplicados ao sujeito do teste para desencadear um resultado para o teste.
No entanto, podem ocorrer erros em que a hipótese nula foi rejeitada, o que significa que é determinado que há uma relação de causa e efeito entre as variáveis de teste quando, na realidade, é um falso positivo. Esses falsos positivos são chamados de erros do tipo I.
Entendendo um erro do tipo I
O teste de hipóteses é um processo de testar uma conjectura usando dados de amostra. O teste é projetado para fornecer evidências de que a conjectura ou hipótese é apoiada pelos dados que estão sendo testados. Uma hipótese nula é a crença de que não há significância estatística ou efeito entre os dois conjuntos de dados, variáveis ou populações consideradas na hipótese. Normalmente, um pesquisador tentaria refutar a hipótese nula.
Por exemplo, digamos que a hipótese nula afirme que uma estratégia de investimento não tem um desempenho melhor do que um índice de mercado, como o S&P 500. O pesquisador coletaria amostras de dados e testaria o desempenho histórico da estratégia de investimento para determinar se o estratégia executada em um nível mais alto do que o S&P. Se os resultados dos testes mostrassem que a estratégia executou a uma taxa superior ao índice, a hipótese nula seria rejeitada.
Esta condição é indicada como "n=0." Se – quando o teste é realizado – o resultado parece indicar que os estímulos aplicados ao sujeito do teste causaram uma reação, a hipótese nula de que os estímulos não afetam o sujeito do teste, por sua vez, precisaria ser rejeitada.
Idealmente, uma hipótese nula nunca deve ser rejeitada se for verdadeira, e sempre deve ser rejeitada se for falsa. No entanto, existem situações em que podem ocorrer erros.
Erro tipo I de falso positivo
Às vezes, rejeitar a hipótese nula de que não há relação entre o sujeito do teste, os estímulos e o resultado pode ser incorreto. Se algo diferente dos estímulos causa o resultado do teste, pode causar um resultado "falso positivo" onde parece que os estímulos agiram sobre o sujeito, mas o resultado foi causado por acaso. Esse "falso positivo", levando a uma rejeição incorreta da hipótese nula, é chamado de erro tipo I. Um erro do tipo I rejeita uma ideia que não deveria ter sido rejeitada.
Exemplos de erros do tipo I
Por exemplo, vejamos o julgamento de um criminoso acusado. A hipótese nula é que a pessoa é inocente, enquanto a alternativa é culpada. Um erro do tipo I neste caso significaria que a pessoa não é considerada inocente e é enviada para a prisão, apesar de ser inocente.
Em testes médicos, um erro do tipo I faria parecer que um tratamento para uma doença tem o efeito de reduzir a gravidade da doença quando, na verdade, não o faz. Quando um novo medicamento estiver sendo testado, a hipótese nula será de que o medicamento não afeta a progressão da doença. Digamos que um laboratório está pesquisando um novo medicamento contra o câncer. Sua hipótese nula pode ser que a droga não afeta a taxa de crescimento das células cancerosas.
Depois de aplicar o medicamento nas células cancerosas, as células cancerosas param de crescer. Isso faria com que os pesquisadores rejeitassem sua hipótese nula de que a droga não teria efeito. Se o medicamento causou a paralisação do crescimento, a conclusão pela rejeição do nulo, nesse caso, seria correta. No entanto, se outra coisa durante o teste causasse a interrupção do crescimento em vez da droga administrada, isso seria um exemplo de uma rejeição incorreta da hipótese nula (ou seja, um erro tipo I).
##Destaques
A hipótese nula assume nenhuma relação de causa e efeito entre o item testado e os estímulos aplicados durante o teste.
Um erro do tipo I é um "falso positivo" que leva a uma rejeição incorreta da hipótese nula.
Um erro do tipo I ocorre durante o teste de hipótese quando uma hipótese nula é rejeitada, mesmo que seja precisa e não deva ser rejeitada.
