Error tipo I

Un error tipo I es un tipo de falla que ocurre durante el proceso de prueba de hipótesis cuando se rechaza una hipótesis nula,. a pesar de que es precisa y no debe rechazarse.

En la prueba de hipótesis, se establece una hipótesis nula antes del inicio de una prueba. En algunos casos, la hipótesis nula supone que no existe una relación de causa y efecto entre el elemento que se prueba y los estímulos que se aplican al sujeto de prueba para desencadenar un resultado de la prueba.

Sin embargo, pueden ocurrir errores por los que se ha rechazado la hipótesis nula, lo que significa que se determina que existe una relación de causa y efecto entre las variables de prueba cuando, en realidad, es un falso positivo. Estos falsos positivos se denominan errores de tipo I.

Comprender un error de tipo I

La prueba de hipótesis es un proceso de prueba de una conjetura mediante el uso de datos de muestra. La prueba está diseñada para proporcionar evidencia de que la conjetura o hipótesis está respaldada por los datos que se prueban. Una hipótesis nula es la creencia de que no hay significancia o efecto estadístico entre los dos conjuntos de datos, variables o poblaciones que se consideran en la hipótesis. Por lo general, un investigador trataría de refutar la hipótesis nula.

Por ejemplo, supongamos que la hipótesis nula establece que una estrategia de inversión no funciona mejor que un índice de mercado, como el S&P 500. El investigador tomaría muestras de datos y probaría el rendimiento histórico de la estrategia de inversión para determinar si el estrategia realizada a un nivel más alto que el S&P. Si los resultados de la prueba mostraran que la estrategia se desempeñó a un ritmo más alto que el índice, se rechazaría la hipótesis nula.

Esta condición se denota como "n=0". Si, cuando se realiza la prueba, el resultado parece indicar que los estímulos aplicados al sujeto de prueba provocaron una reacción, la hipótesis nula que establece que los estímulos no afectan al sujeto de prueba, a su vez, debe rechazarse.

Idealmente, nunca se debe rechazar una hipótesis nula si se determina que es verdadera, y siempre se debe rechazar si se determina que es falsa. Sin embargo, hay situaciones en las que pueden ocurrir errores.

Error de tipo I falso positivo

A veces, rechazar la hipótesis nula de que no existe relación entre el sujeto de prueba, los estímulos y el resultado puede ser incorrecto. Si algo distinto a los estímulos causa el resultado de la prueba, puede causar un resultado "falso positivo" donde parece que los estímulos actuaron sobre el sujeto, pero el resultado fue causado por casualidad. Este "falso positivo", que conduce a un rechazo incorrecto de la hipótesis nula, se denomina error de tipo I. Un error tipo I rechaza una idea que no debería haber sido rechazada.

Ejemplos de errores de tipo I

Por ejemplo, echemos un vistazo al juicio de un criminal acusado. La hipótesis nula es que la persona es inocente, mientras que la alternativa es culpable. Un error tipo I en este caso significaría que la persona no es declarada inocente y enviada a la cárcel, a pesar de que en realidad es inocente.

En las pruebas médicas, un error de tipo I daría la apariencia de que el tratamiento de una enfermedad tiene el efecto de reducir la gravedad de la enfermedad cuando, de hecho, no es así. Cuando se prueba un nuevo medicamento, la hipótesis nula será que el medicamento no afecta la progresión de la enfermedad. Digamos que un laboratorio está investigando un nuevo medicamento contra el cáncer. Su hipótesis nula podría ser que el medicamento no afecta la tasa de crecimiento de las células cancerosas.

Después de aplicar el medicamento a las células cancerosas, las células cancerosas dejan de crecer. Esto haría que los investigadores rechazaran su hipótesis nula de que el fármaco no tendría ningún efecto. Si la droga causó la interrupción del crecimiento, la conclusión de rechazar la nulidad, en este caso, sería correcta. Sin embargo, si algo más durante la prueba causó la interrupción del crecimiento en lugar del fármaco administrado, sería un ejemplo de un rechazo incorrecto de la hipótesis nula (es decir, un error de tipo I).

Reflejos

• La hipótesis nula supone que no hay relación de causa y efecto entre el elemento probado y los estímulos aplicados durante la prueba.

• Un error de tipo I es un "falso positivo" que conduce a un rechazo incorrecto de la hipótesis nula.

• Se produce un error de tipo I durante la prueba de hipótesis cuando se rechaza una hipótesis nula, aunque sea exacta y no deba rechazarse.