Tip I Hatası

hipotez test sürecinde , doğru olmasına ve reddedilmemesi gereken bir boş hipotez reddedildiğinde ortaya çıkan bir tür hatadır .

Hipotez testinde, testin başlangıcından önce boş bir hipotez kurulur. Bazı durumlarda, sıfır hipotezi, test edilen öğe ile teste bir sonucu tetiklemek için test konusuna uygulanan uyaranlar arasında neden-sonuç ilişkisi olmadığını varsayar.

Bununla birlikte, sıfır hipotezinin reddedildiği, yani gerçekte yanlış bir pozitif olduğunda test değişkenleri arasında bir neden-sonuç ilişkisi olduğu belirlendiği için hatalar meydana gelebilir. Bu yanlış pozitiflere tip I hatalar denir.

Tip I Hatasını Anlama

Hipotez testi, örnek verileri kullanarak bir varsayımı test etme sürecidir. Test, varsayımın veya hipotezin test edilen veriler tarafından desteklendiğine dair kanıt sağlamak için tasarlanmıştır. Boş hipotez, hipotezde dikkate alınan iki veri seti, değişken veya popülasyon arasında istatistiksel bir anlam veya etki olmadığı inancıdır. Tipik olarak, bir araştırmacı boş hipotezi çürütmeye çalışırdı.

Örneğin, sıfır hipotezinin, bir yatırım stratejisinin S&P 500 gibi bir piyasa endeksinden daha iyi performans göstermediğini belirttiğini varsayalım. Araştırmacı, veri örnekleri alacak ve yatırım stratejisinin geçmiş performansını test ederek, yatırım stratejisinin geçmiş performansını test edecektir. S&P'den daha yüksek bir seviyede uygulanan strateji. Test sonuçları, stratejinin endeksten daha yüksek bir oranda gerçekleştirildiğini gösterirse, sıfır hipotezi reddedilir.

Bu koşul "n=0" olarak gösterilir. Test yapıldığında, sonuç test deneğine uygulanan uyaranların bir reaksiyona neden olduğunu gösteriyorsa, uyaranların test deneğini etkilemediğini belirten boş hipotezin de reddedilmesi gerekir.

İdeal olarak, bir boş hipotez doğru bulunursa asla reddedilmemelidir ve yanlış olduğu tespit edilirse her zaman reddedilmelidir. Ancak, hataların meydana gelebileceği durumlar vardır.

Yanlış Pozitif Tip I Hatası

Bazen, test konusu, uyaranlar ve sonuç arasında hiçbir ilişki olmadığı sıfır hipotezini reddetmek yanlış olabilir. Uyaran dışında bir şey testin sonucuna neden oluyorsa, uyaranların konuya etki ettiği, ancak sonucun tesadüften kaynaklandığı "yanlış pozitif" bir sonuca neden olabilir. Sıfır hipotezinin yanlış bir şekilde reddedilmesine yol açan bu "yanlış pozitif", tip I hata olarak adlandırılır. Tip I hata, reddedilmemesi gereken bir fikri reddeder.

Tip I Hata Örnekleri

Örneğin, suçlanan bir suçlunun yargılanmasına bakalım. Sıfır hipotezi, kişinin masum olduğu, alternatifin ise suçlu olduğudur. Bu durumda I. tip bir hata, aslında masum olmasına rağmen kişinin masum bulunmadığı ve hapse atıldığı anlamına gelir.

Tıbbi testlerde, tip I hata, bir hastalığın tedavisinin hastalığın şiddetini azaltma etkisine sahip olduğu görünümüne neden olur, ancak aslında öyle değildir. Yeni bir ilaç test edildiğinde, sıfır hipotezi, ilacın hastalığın ilerlemesini etkilemediği şeklinde olacaktır. Diyelim ki bir laboratuvar yeni bir kanser ilacı araştırıyor. Boş hipotezleri, ilacın kanser hücrelerinin büyüme hızını etkilemediği olabilir.

İlacı kanser hücrelerine uyguladıktan sonra kanser hücrelerinin büyümesi durur. Bu, araştırmacıların, ilacın hiçbir etkisi olmayacağına dair boş hipotezlerini reddetmelerine neden olur. İlaç büyümenin durmasına neden olduysa, bu durumda sıfırın reddedilmesi sonucu doğru olacaktır. Bununla birlikte, test sırasında büyümenin durmasına uygulanan ilaç yerine başka bir şey neden olduysa, bu, sıfır hipotezinin yanlış reddedilmesine bir örnek olacaktır (yani, bir tip I hata).

##Öne çıkanlar

• Sıfır hipotezi, test edilen öğe ile test sırasında uygulanan uyaranlar arasında neden-sonuç ilişkisi olmadığını varsayar.

• Tip I hata, sıfır hipotezinin yanlış reddedilmesine yol açan "yanlış pozitif"tir.

• Hipotez testi sırasında, doğru olmasına ve reddedilmemesi gerekmesine rağmen boş bir hipotez reddedildiğinde tip I hata oluşur.