Unbedingte Wahrscheinlichkeit
Was ist unbedingte Wahrscheinlichkeit?
Eine unbedingte Wahrscheinlichkeit ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelnes Ergebnis aus mehreren möglichen Ergebnissen resultiert. Der Begriff bezieht sich auf die Wahrscheinlichkeit, dass ein Ereignis eintritt, unabhängig davon, ob andere Ereignisse stattgefunden haben oder andere Bedingungen vorliegen.
Die Wahrscheinlichkeit, dass am Groundhog Day in Jackson, Wyoming, Schnee fallen wird, ohne die historischen Wettermuster und Klimadaten für den Nordwesten von Wyoming Anfang Februar zu berücksichtigen, ist ein Beispiel für eine unbedingte Wahrscheinlichkeit.
Unbedingte Wahrscheinlichkeit kann bedingter Wahrscheinlichkeit gegenübergestellt werden.
Unbedingte Wahrscheinlichkeit verstehen
Die unbedingte Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses kann bestimmt werden, indem die Ergebnisse des Ereignisses addiert und durch die Gesamtzahl der möglichen Ergebnisse dividiert werden.
Die unbedingte Wahrscheinlichkeit wird auch als Grenzwahrscheinlichkeit bezeichnet und misst die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses, wobei alle Erkenntnisse aus früheren oder externen Ereignissen ignoriert werden. Da diese Wahrscheinlichkeit neue Informationen ignoriert, bleibt sie konstant.
Die bedingte Wahrscheinlichkeit hingegen ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein Ereignis oder Ergebnis eintritt, jedoch basierend auf dem Eintreten eines anderen Ereignisses oder früheren Ergebnisses. Die bedingte Wahrscheinlichkeit wird berechnet, indem die Wahrscheinlichkeit des vorhergehenden Ereignisses mit der aktualisierten Wahrscheinlichkeit des nachfolgenden oder bedingten Ereignisses multipliziert wird.
Die bedingte Wahrscheinlichkeit wird oft als die „Wahrscheinlichkeit von A gegeben B“ dargestellt, notiert als P(A|B). Die unbedingte Wahrscheinlichkeit unterscheidet sich auch von der gemeinsamen Wahrscheinlichkeit,. die die Wahrscheinlichkeit berechnet, dass zwei oder mehr Ergebnisse gleichzeitig eintreten, und als die „Wahrscheinlichkeit von A ** und ** B“ dargestellt wird, geschrieben als P(A ∩ B) . Es enthält im Wesentlichen die unbedingten Wahrscheinlichkeiten von A und B.
Beispiel für unbedingte Wahrscheinlichkeit
Betrachten wir als hypothetisches Beispiel aus dem Finanzbereich eine Gruppe von Aktien und ihre Renditen. Eine Aktie kann entweder ein Gewinner sein, der eine positive Rendite erzielt, oder ein Verlierer, der eine negative Rendite erzielt. Angenommen, von fünf Aktien sind die Aktien A und B Gewinner, während die Aktien C, D und E Verlierer sind. Was ist dann die bedingungslose Wahrscheinlichkeit, eine Gewinneraktie zu wählen? Da zwei von fünf möglichen Ergebnissen einen Gewinner ergeben, beträgt die unbedingte Wahrscheinlichkeit 2 Erfolge geteilt durch 5 Gesamtergebnisse (2 / 5 = 0,4) oder 40 %.
Höhepunkte
Zum Beispiel hat die Wahrscheinlichkeit, dass ein fairer Münzwurf Kopf ist, eine bedingungslose Wahrscheinlichkeit von 50 %, unabhängig davon, wie viele Münzwürfe ihm vorausgegangen sind oder ob ein anderes Ereignis eingetreten ist.
Unbedingte Wahrscheinlichkeit wird auch als Grenzwahrscheinlichkeit bezeichnet.
Die unbedingte Wahrscheinlichkeit spiegelt die Wahrscheinlichkeit wider, dass ein Ereignis eintritt, ohne andere mögliche Einflüsse oder frühere Ergebnisse zu berücksichtigen.
