Tiedon louhinta
Mitä tiedonlouhinta on?
Tiedonlouhinta on prosessi, jota yritykset käyttävät muuttaakseen raakadataa hyödylliseksi tiedoksi. Käyttämällä ohjelmistoja etsimään malleja suurista tietosarjoista, yritykset voivat oppia lisää asiakkaistaan kehittääkseen tehokkaampia markkinointistrategioita, lisätäkseen myyntiä ja alentaakseen kustannuksia. Tiedonlouhinta riippuu tehokkaasta tiedonkeruusta,. varastoinnista ja tietokonekäsittelystä.
Kuinka tiedon louhinta toimii
Tiedonlouhinta sisältää suurten tietolohkojen tutkimisen ja analysoinnin merkityksellisten mallien ja trendien poimimiseksi. Sitä voidaan käyttää monilla tavoilla, kuten tietokantamarkkinoinnissa, luottoriskien hallinnassa, petosten havaitsemisessa, roskapostin suodatuksessa tai jopa käyttäjien tunteiden tai mielipiteiden tunnistamisessa.
Tiedonlouhintaprosessi jakautuu viiteen vaiheeseen. Ensinnäkin organisaatiot keräävät tietoja ja lataavat sen tietovarastoihinsa. Seuraavaksi he tallentavat ja hallitsevat tietoja joko omilla palvelimilla tai pilvessä. Yritysanalyytikot, johtoryhmät ja tietotekniikan ammattilaiset pääsevät käsiksi tietoihin ja päättävät, miten he haluavat järjestää ne. Sitten sovellusohjelmisto lajittelee tiedot käyttäjän tulosten perusteella, ja lopuksi loppukäyttäjä esittää tiedot helposti jaettavassa muodossa, kuten kaaviona tai taulukona.
Tietojen varastointi- ja kaivosohjelmistot
Tiedonlouhintaohjelmat analysoivat datassa olevia suhteita ja malleja käyttäjien pyynnöstä. Esimerkiksi yritys voi käyttää tiedonlouhintaohjelmistoa luodakseen tietoluokkia. Esimerkkinä kuvitellaan, että ravintola haluaa käyttää tiedonlouhintaa määrittääkseen, milloin sen pitäisi tarjota tiettyjä erikoisuuksia. Se tarkastelee keräämänsä tiedot ja luo luokkia sen perusteella, milloin asiakkaat vierailevat ja mitä he tilaavat.
Muissa tapauksissa tiedon louhinnat löytävät loogisiin suhteisiin perustuvia tietoklustereita tai katsovat assosiaatioita ja peräkkäisiä malleja tehdäkseen johtopäätöksiä kuluttajakäyttäytymisen trendeistä.
Varastointi on tärkeä osa tiedon louhintaa. Varastointi tarkoittaa sitä, että yritykset keskittävät tietonsa yhteen tietokantaan tai ohjelmaan. Tietovaraston avulla organisaatio voi jakaa datasegmenttejä tiettyjen käyttäjien analysoitavaksi ja käytettäväksi.
Muissa tapauksissa analyytikot voivat kuitenkin aloittaa haluamistaan tiedoista ja luoda tietovaraston näiden tietojen perusteella. Riippumatta siitä, kuinka yritykset ja muut tahot järjestävät tietonsa, he käyttävät sitä johdon päätöksentekoprosessien tukena.
Tiedonlouhinta ja sosiaalinen media
Yksi tiedon louhinnan tuottoisimmista sovelluksista on ollut sosiaalinen media. Alustat, kuten Facebook (omistaja Meta), TikTok, Instagram ja Twitter keräävät valtavasti dataa yksittäisistä käyttäjistä tehdäkseen johtopäätöksiä heidän mieltymyksistään ja lähettääkseen kohdennettuja markkinointimainoksia. Näiden tietojen avulla yritetään myös vaikuttaa käyttäjien käyttäytymiseen ja muuttaa heidän mieltymyksiään, oli kyse sitten kuluttajatuotteesta tai siitä, ketä he äänestävät vaaleissa.
Sosiaalisen median tiedonlouhinnasta on tullut iso kiistakohta, sillä useat tutkivat raportit ja paljastukset osoittavat, kuinka pahaa louhintakäyttäjien tiedot voivat olla.
Cambridge Analytica -skandaali on hyvä esimerkki siitä, kuinka sosiaalisen median yritykset voivat käyttää tiedon louhintaa käyttäjiensä kustannuksella.
Esimerkki tiedon louhinnasta
Ruokakaupat ovat tunnettuja tiedonlouhintatekniikoiden käyttäjiä. Monet supermarketit tarjoavat asiakkaille ilmaisia kanta -asiakaskortteja, jotka antavat heille pääsyn alennettuun hintaan, joka ei ole saatavilla muille kuin jäsenille. Korttien avulla kauppojen on helppo seurata, kuka ostaa mitä, milloin ostaa ja millä hinnalla. Tietojen analysoinnin jälkeen kaupat voivat käyttää näitä tietoja tarjotakseen asiakkaille heidän ostotottumuksiinsa kohdistettuja kuponkeja ja päättää, milloin tuotteet myydään tai milloin myydään täydellä hinnalla.
Tiedonlouhinta voi olla huolestuttavaa, kun yritys käyttää tietyn hypoteesin todistamiseen vain valittua tietoa, joka ei edusta koko otantaryhmää.
Tiedonlouhintaprosesseja käytetään koneoppimismallien rakentamiseen, jotka tukevat sovelluksia, kuten hakukoneteknologiaa ja verkkosivustojen suositusohjelmia.
Kohokohdat
Yritykset voivat käyttää tiedon louhintaa kaikkeen aina asiakkaiden kiinnostuksen kohteiden tai ostohalujen oppimisesta petosten havaitsemiseen ja roskapostin suodatukseen.
Tiedonlouhintaohjelmat hajottavat datassa olevia malleja ja yhteyksiä sen perusteella, mitä tietoa käyttäjät pyytävät tai tarjoavat.
Tiedonlouhinta on prosessi, jossa analysoidaan suuri joukko tietoja trendien ja kuvioiden havaitsemiseksi.
Sosiaalisen median yritykset käyttävät tiedon louhintatekniikoita käyttäjiensä kaupallistamiseen tuottaakseen voittoa.
Tämä tiedonlouhinnan käyttö on saanut viime aikoina kritiikkiä, sillä käyttäjät eivät usein ole tietoisia heidän henkilökohtaisten tietojensa kanssa tapahtuvasta tiedon louhinnasta, varsinkin kun sitä käytetään mieltymyksiin vaikuttamiseen.
UKK
Miten tiedon louhinta tehdään?
Tiedonlouhinta perustuu suurdataan ja edistyneisiin laskentaprosesseihin, mukaan lukien koneoppiminen ja muut tekoälyn muodot. Tavoitteena on löytää malleja, jotka voivat johtaa päätelmiin tai ennusteisiin muuten jäsentämättömistä tai suurista tietojoukoista.
Mikä on toinen termi tiedon louhinnalle?
Tiedonlouhintaa käytetään myös vähemmän käytetyllä termillä Know discover in data, eli KDD.
Kuka käyttää tiedonlouhintaa?
Tiedonlouhintasovellukset vaihtelevat rahoitusalalta markkinoiden mallien etsimiseen hallitusten yrityksiin tunnistaa mahdollisia turvallisuusuhkia. Yritykset ja erityisesti verkko- ja sosiaalisen median yritykset käyttävät tiedon louhintaa käyttäjiin luodakseen tuottavia mainonta- ja markkinointikampanjoita, jotka on kohdistettu tietyille käyttäjäryhmille.
