Eksploracja danych

Co to jest eksploracja danych?

Eksploracja danych to proces wykorzystywany przez firmy do przekształcania surowych danych w przydatne informacje. Korzystając z oprogramowania do wyszukiwania wzorców w dużych partiach danych, firmy mogą dowiedzieć się więcej o swoich klientach, aby opracować skuteczniejsze strategie marketingowe, zwiększyć sprzedaż i obniżyć koszty. Eksploracja danych zależy od efektywnego gromadzenia danych,. magazynowania i przetwarzania komputerowego.

Jak działa eksploracja danych

Eksploracja danych obejmuje eksplorację i analizę dużych bloków informacji w celu zebrania znaczących wzorców i trendów. Może być używany na wiele sposobów, takich jak marketing baz danych, zarządzanie ryzykiem kredytowym, wykrywanie oszustw, filtrowanie spamu, a nawet rozpoznawanie nastrojów lub opinii użytkowników.

Proces eksploracji danych dzieli się na pięć kroków. Po pierwsze, organizacje zbierają dane i ładują je do swoich hurtowni danych. Następnie przechowują dane i zarządzają nimi na własnych serwerach lub w chmurze. Analitycy biznesowi, zespoły zarządzające i specjaliści ds. technologii informatycznych uzyskują dostęp do danych i określają sposób ich organizacji. Następnie oprogramowanie aplikacyjne sortuje dane na podstawie wyników użytkownika, a na koniec użytkownik końcowy przedstawia dane w łatwym do udostępniania formacie, takim jak wykres lub tabela.

Oprogramowanie do magazynowania i wyszukiwania danych

Programy do eksploracji danych analizują relacje i wzorce w danych na podstawie żądań użytkowników. Na przykład firma może używać oprogramowania do eksploracji danych do tworzenia klas informacji. Aby to zilustrować, wyobraź sobie, że restauracja chce użyć eksploracji danych, aby określić, kiedy powinna oferować określone promocje. Analizuje zebrane informacje i tworzy klasy na podstawie tego, kiedy klienci odwiedzają i co zamawiają.

W innych przypadkach eksploratorzy danych znajdują klastry informacji oparte na relacjach logicznych lub przyglądają się powiązaniom i sekwencyjnym wzorcom, aby wyciągnąć wnioski na temat trendów w zachowaniach konsumenckich.

Magazynowanie jest ważnym aspektem eksploracji danych. Magazynowanie to sytuacja, w której firmy centralizują swoje dane w jednej bazie danych lub programie. Dzięki hurtowni danych organizacja może wyodrębnić segmenty danych do analizy i wykorzystania przez określonych użytkowników.

Jednak w innych przypadkach analitycy mogą zacząć od żądanych danych i utworzyć hurtownię danych w oparciu o te specyfikacje. Niezależnie od tego, jak firmy i inne podmioty organizują swoje dane, wykorzystują je do wsparcia procesów decyzyjnych kierownictwa.

Eksploracja danych i media społecznościowe

Jednym z najbardziej lukratywnych zastosowań eksploracji danych są media społecznościowe. Platformy takie jak Facebook (własność Meta), TikTok, Instagram i Twitter gromadzą ogromne ilości danych o poszczególnych użytkownikach, aby wnioskować o ich preferencjach w celu wysyłania ukierunkowanych reklam marketingowych. Dane te są również wykorzystywane do prób wpływania na zachowanie użytkowników i zmiany ich preferencji, niezależnie od tego, czy chodzi o produkt konsumencki, czy też na kogo zagłosują w wyborach.

Eksploracja danych w mediach społecznościowych stała się dużym punktem spornym, a kilka raportów śledczych i ujawnień pokazuje, jak nikczemne mogą być dane użytkowników eksploracji.

Skandal z Cambridge Analytica jest doskonałym przykładem tego, jak firmy mediów społecznościowych mogą wykorzystywać eksplorację danych kosztem swoich użytkowników.

Przykład eksploracji danych

Sklepy spożywcze są znanymi użytkownikami technik eksploracji danych. Wiele supermarketów oferuje klientom bezpłatne karty lojalnościowe, które dają im dostęp do obniżonych cen niedostępnych dla osób niebędących członkami. Karty ułatwiają sklepom śledzenie, kto co kupuje, kiedy to kupuje i za jaką cenę. Po przeanalizowaniu danych sklepy mogą następnie wykorzystać te dane do oferowania klientom kuponów dostosowanych do ich nawyków zakupowych i decydować, kiedy wystawić produkty na sprzedaż, a kiedy sprzedać je po pełnej cenie.

Eksploracja danych może być powodem do niepokoju, gdy firma wykorzystuje tylko wybrane informacje, które nie są reprezentatywne dla całej grupy próbnej, aby udowodnić pewną hipotezę.

Procesy eksploracji danych są wykorzystywane do budowania modeli uczenia maszynowego, które napędzają aplikacje, w tym technologię wyszukiwarek i programy polecające witryny.

Przegląd najważniejszych wydarzeń

• Eksploracja danych może być wykorzystywana przez korporacje do wszystkiego, od poznawania tego, czym klienci są zainteresowani lub co chcą kupić, po wykrywanie oszustw i filtrowanie spamu.

• Programy do eksploracji danych rozbijają wzorce i połączenia w danych na podstawie informacji, jakich żądają lub dostarczają użytkownicy.

• Eksploracja danych to proces analizy dużej partii informacji w celu rozpoznania trendów i wzorców.

• Firmy zajmujące się mediami społecznościowymi wykorzystują techniki eksploracji danych do utowarowienia swoich użytkowników w celu generowania zysku.

• Takie wykorzystanie eksploracji danych spotkało się ostatnio z krytyką, ponieważ użytkownicy często nie są świadomi tego, że eksploracja danych ma miejsce w przypadku ich danych osobowych, zwłaszcza gdy jest wykorzystywana do wpływania na preferencje.

FAQ

Jak przebiega eksploracja danych?

Eksploracja danych opiera się na big data i zaawansowanych procesach obliczeniowych, w tym na uczeniu maszynowym i innych formach sztucznej inteligencji (AI). Celem jest znalezienie wzorców, które mogą prowadzić do wnioskowania lub przewidywania na podstawie nieustrukturyzowanych lub dużych zbiorów danych.

Jaki jest inny termin na eksplorację danych?

Eksploracja danych to także mniej używany termin odkrywanie wiedzy w danych, czyli KDD.

Kto korzysta z eksploracji danych?

Aplikacje do eksploracji danych obejmują zarówno sektor finansowy, który szuka wzorców na rynkach, jak i rządy próbujące zidentyfikować potencjalne zagrożenia bezpieczeństwa. Korporacje, a zwłaszcza firmy internetowe i media społecznościowe, wykorzystują eksplorację danych o swoich użytkownikach do tworzenia dochodowych kampanii reklamowych i marketingowych skierowanych do określonych grup użytkowników.