Perlombongan Data

Apakah Perlombongan Data?

Perlombongan data ialah proses yang digunakan oleh syarikat untuk menukar data mentah kepada maklumat yang berguna. Dengan menggunakan perisian untuk mencari corak dalam kumpulan data yang besar, perniagaan boleh mengetahui lebih lanjut tentang pelanggan mereka untuk membangunkan strategi pemasaran yang lebih berkesan, meningkatkan jualan dan mengurangkan kos. Perlombongan data bergantung pada pengumpulan data yang berkesan,. pergudangan dan pemprosesan komputer.

Bagaimana Perlombongan Data Berfungsi

Perlombongan data melibatkan penerokaan dan menganalisis blok besar maklumat untuk mendapatkan corak dan aliran yang bermakna. Ia boleh digunakan dalam pelbagai cara, seperti pemasaran pangkalan data, pengurusan risiko kredit, pengesanan penipuan, penapisan E-mel spam, atau bahkan untuk membezakan sentimen atau pendapat pengguna.

Proses perlombongan data terbahagi kepada lima langkah. Pertama, organisasi mengumpul data dan memuatkannya ke dalam gudang data mereka. Seterusnya, mereka menyimpan dan mengurus data, sama ada pada pelayan dalaman atau awan. Penganalisis perniagaan, pasukan pengurusan dan profesional teknologi maklumat mengakses data dan menentukan cara mereka mahu mengaturnya. Kemudian, perisian aplikasi mengisih data berdasarkan keputusan pengguna, dan akhirnya, pengguna akhir membentangkan data dalam format yang mudah dikongsi, seperti graf atau jadual.

Perisian Pergudangan dan Perlombongan Data

Program perlombongan data menganalisis hubungan dan corak dalam data berdasarkan permintaan pengguna. Sebagai contoh, syarikat boleh menggunakan perisian perlombongan data untuk mencipta kelas maklumat. Untuk menggambarkan, bayangkan sebuah restoran ingin menggunakan perlombongan data untuk menentukan masa ia harus menawarkan istimewa tertentu. Ia melihat maklumat yang telah dikumpulkan dan membuat kelas berdasarkan masa pelanggan melawat dan apa yang mereka pesan.

Dalam kes lain, pelombong data mencari kelompok maklumat berdasarkan perhubungan logik atau melihat perkaitan dan corak berjujukan untuk membuat kesimpulan tentang arah aliran dalam tingkah laku pengguna.

Pergudangan adalah aspek penting dalam perlombongan data. Pergudangan ialah apabila syarikat memusatkan data mereka ke dalam satu pangkalan data atau program. Dengan gudang data, sesebuah organisasi mungkin memutarkan segmen data untuk dianalisis dan digunakan oleh pengguna tertentu.

Walau bagaimanapun, dalam kes lain, penganalisis mungkin bermula dengan data yang mereka inginkan dan mencipta gudang data berdasarkan spesifikasi tersebut. Tidak kira bagaimana perniagaan dan entiti lain mengatur data mereka, mereka menggunakannya untuk menyokong proses membuat keputusan pengurusan.

Perlombongan Data dan Media Sosial

Salah satu aplikasi perlombongan data yang paling menguntungkan ialah media sosial. Platform seperti Facebook (dimiliki oleh Meta), TikTok, Instagram dan Twitter mengumpulkan banyak data tentang pengguna individu untuk membuat kesimpulan tentang pilihan mereka untuk menghantar iklan pemasaran yang disasarkan. Data ini juga digunakan untuk cuba mempengaruhi tingkah laku pengguna dan mengubah pilihan mereka, sama ada untuk produk pengguna atau siapa yang mereka akan undi dalam pilihan raya.

Perlombongan data di media sosial telah menjadi titik pertikaian besar, dengan beberapa laporan penyiasatan dan pendedahan menunjukkan betapa jahatnya data pengguna perlombongan.

Skandal Cambridge Analytica ialah contoh utama bagaimana syarikat media sosial boleh menggunakan perlombongan data dengan mengorbankan pengguna mereka.

Contoh Perlombongan Data

Kedai runcit adalah pengguna terkenal teknik perlombongan data. Banyak pasar raya menawarkan kad kesetiaan percuma kepada pelanggan yang memberi mereka akses kepada harga yang dikurangkan yang tidak tersedia untuk bukan ahli. Kad ini memudahkan kedai menjejak siapa yang membeli apa, bila mereka membelinya dan pada harga berapa. Selepas menganalisis data, kedai kemudiannya boleh menggunakan data ini untuk menawarkan kupon pelanggan yang disasarkan kepada tabiat pembelian mereka dan memutuskan masa untuk meletakkan item untuk dijual atau bila untuk menjualnya pada harga penuh.

Perlombongan data boleh menjadi punca kebimbangan apabila syarikat hanya menggunakan maklumat terpilih, yang tidak mewakili keseluruhan kumpulan sampel, untuk membuktikan hipotesis tertentu.

Proses perlombongan data digunakan untuk membina model pembelajaran mesin yang menggerakkan aplikasi termasuk teknologi enjin carian dan program pengesyoran tapak web.

Sorotan

• Perlombongan data boleh digunakan oleh syarikat untuk segala-galanya daripada mempelajari perkara yang pelanggan minati atau ingin beli kepada pengesanan penipuan dan penapisan spam.

• Program perlombongan data memecahkan corak dan sambungan dalam data berdasarkan maklumat yang diminta atau diberikan oleh pengguna.

• Perlombongan data ialah proses menganalisis kumpulan besar maklumat untuk membezakan arah aliran dan corak.

• Syarikat media sosial menggunakan teknik perlombongan data untuk mengubahsuai pengguna mereka untuk menjana keuntungan.

• Penggunaan perlombongan data ini mendapat kritikan akhir-akhir ini pengguna sering tidak menyedari perlombongan data yang berlaku dengan maklumat peribadi mereka, terutamanya apabila ia digunakan untuk mempengaruhi pilihan.

Soalan Lazim

Bagaimanakah perlombongan data dilakukan?

Perlombongan data bergantung pada data besar dan proses pengkomputeran lanjutan termasuk pembelajaran mesin dan bentuk kecerdasan buatan (AI) lain. Matlamatnya adalah untuk mencari corak yang boleh membawa kepada inferens atau ramalan daripada set data yang tidak berstruktur atau besar.

Apakah istilah lain untuk perlombongan data?

Perlombongan data juga mengikut istilah yang kurang digunakan pengetahuan ditemui dalam data, atau KDD.

Siapa yang menggunakan perlombongan data?

Aplikasi perlombongan data terdiri daripada sektor kewangan untuk mencari corak dalam pasaran kepada kerajaan yang cuba mengenal pasti potensi ancaman keselamatan. Syarikat, dan terutamanya syarikat media dalam talian dan sosial, menggunakan perlombongan data pada pengguna mereka untuk mencipta kempen pengiklanan dan pemasaran yang menguntungkan yang menyasarkan set pengguna tertentu.