Edustava näyte
Mikä on edustava näyte?
Edustava otos on populaation osajoukko, joka pyrkii heijastamaan tarkasti suuremman ryhmän ominaisuuksia. Esimerkiksi 30 oppilaan luokkahuone, jossa on 15 miestä ja 15 naista, voisi tuottaa edustavan otoksen, joka voi sisältää kuusi opiskelijaa: kolme miestä ja kolme naista. Otokset ovat hyödyllisiä tilastoanalyysissä, kun populaatiokoot ovat suuria, koska ne sisältävät pienempiä, hallittavia versioita suuremmasta ryhmästä.
Edustavan näytteen ymmärtäminen
Otanta käytetään tilastollisen analyysin metodologioissa saadakseen näkemyksiä ja havaintoja väestöryhmästä. Tilastotyöntekijät voivat käyttää erilaisia otantamenetelmiä rakentaakseen näytteitä, jotka pyrkivät saavuttamaan tutkimuksensa tavoitteet. Edustavat näytteet ovat yksi näytteenottomenetelmien tyyppi. Tämä menetelmä käyttää ositettua satunnaisotantaa sen komponenttien tunnistamiseen. Muita menetelmiä voivat olla satunnaisotannat ja systemaattinen otanta.
Edustava otos pyrkii valitsemaan komponentteja, jotka vastaavat keskeisiä ominaisuuksia koko tutkittavassa populaatiossa.
Tilastotyöntekijät voivat valita edustavat ominaisuudet, jotka heidän mielestään parhaiten vastaavat tutkimustavoitteitaan. Tyypillisesti edustavat otoksen ominaisuudet keskittyvät demografisiin luokkiin. Esimerkkejä keskeisistä ominaisuuksista voivat olla sukupuoli, ikä, koulutustaso, sosioekonominen asema ja siviilisääty. Yleisesti ottaen mitä suurempi tutkittava populaatio, sitä enemmän ominaisuuksia voi tulla huomioon.
Näytteenottomenetelmien tyypit
Otantamenetelmän valinta voi riippua useista tekijöistä. Edustavat näytteet ovat yleensä ihanteellinen valinta näytteenottoanalyysiin, koska niiden odotetaan tuottavan oivalluksia ja havaintoja, jotka ovat tiiviisti linjassa koko populaatioryhmän kanssa.
Kun näyte ei ole edustava, se voidaan kutsua satunnaisotokseksi. Vaikka satunnaisotos on yksinkertaistettu otantatapa, siihen liittyy suurempi otantavirheiden riski, mikä voi mahdollisesti johtaa vääriin tuloksiin tai strategioihin, jotka voivat olla kalliita. Satunnaisotannalla voidaan valita komponentit täysin satunnaisesti, kuten nimien valinta satunnaisesti luettelosta. Luokkahuoneesimerkkiä käyttäen satunnaisotokseen voisi kuulua kuusi miespuolista opiskelijaa.
Systemaattinen näytteenotto on toisenlainen näytteenottomenetelmä, joka pyrkii systematisoimaan sen komponentit. Tämän tyyppiseen otokseen voi kuulua joka viidennen henkilön valitseminen väestöluettelosta otoksen keräämiseksi. Vaikka tässä menetelmässä käytetään systemaattista lähestymistapaa, se johtaa silti todennäköisesti satunnaisotokseen.
Stratified Random Sampling
Ositettu satunnaisotos voi olla tärkeä osa prosessia edustavan otoksen luomisessa. Ositettu satunnaisotos tutkii väestöryhmän ominaisuuksia ja jakaa populaation niin kutsuttuihin ositteisiin. Populaation jakaminen ositteittain auttaa analyytikkoa valitsemaan helposti sopivan määrän yksilöitä kustakin ositteesta populaation osuuksien perusteella. Vaikka tämä menetelmä on aikaa vievämpi ja usein kalliimpi, koska se vaatii enemmän ennakkotietoja, saadut tiedot ovat yleensä laadukkaampia.
Erityisiä huomioita
Edustavan otoksen odotetaan yleensä antavan parhaan tuloskokoelman. Edustavat näytteet tunnetaan tulosten, oivallusten ja havaintojen keräämisestä, joihin voidaan luottaa suuren tutkittavan populaation esityksenä. Sellaisenaan edustava otanta on tyypillisesti paras tapa markkinoinnin tai psykologian tutkimuksiin.
Vaikka edustavat näytteet ovat usein valittu näytteenottomenetelmä, niillä on joitain esteitä. Usein edustavan otoksen muodostamiseen tarvittavien tietojen kerääminen on epäkäytännöllistä ajan, budjetin ja vaivannäön kannalta. Ositetun satunnaisotannan avulla tutkijoiden tulee tunnistaa ominaisuudet, jakaa populaatio ositteisiin ja valita suhteellisesti yksilöt edustavaan otokseen.
Yleisesti ottaen mitä suurempi on tutkittava populaatiotavoite, sitä vaikeampaa edustava otanta voi olla. Tämä menetelmä voi olla erityisen vaikea erittäin suurelle väestölle, kuten koko maalle tai rodulle. Suuren väestön kanssa voi myös olla vaikeaa saada haluttuja jäseniä osallistumaan. Esimerkiksi henkilöt, jotka ovat liian kiireisiä osallistuakseen, ovat aliedustettuina edustavassa otoksessa. Edustavan otannan ja satunnaisotannan edut ja haitat voivat auttaa tutkijoita valitsemaan parhaan lähestymistavan tiettyyn tutkimukseensa.
Kohokohdat
Edustava otos on pieni osajoukko, joka pyrkii heijastamaan suhteellisesti tiettyjä ominaisuuksia, joista on esimerkkinä kohdepopulaatio.
Edustavat näytteet antavat usein parhaat tulokset, mutta ne voivat olla vaikeimpia saada näytetyyppiä.
Edustava otanta on yksi tekniikka, jolla voidaan saada näkemyksiä ja havaintoja kohdeväestöryhmästä.
