Repräsentative Stichprobe
Was ist eine repräsentative Stichprobe?
Eine repräsentative Stichprobe ist eine Teilmenge einer Population, die versucht, die Merkmale der größeren Gruppe genau widerzuspiegeln. Beispielsweise könnte ein Klassenzimmer mit 30 Schülern mit 15 Männern und 15 Frauen eine repräsentative Stichprobe bilden, die sechs Schüler umfassen könnte: drei Männer und drei Frauen. Stichproben sind bei der statistischen Analyse nützlich, wenn die Populationsgrößen groß sind, da sie kleinere, überschaubare Versionen der größeren Gruppe enthalten.
Repräsentative Probe verstehen
Stichproben werden in statistischen Analysemethoden verwendet,. um Erkenntnisse und Beobachtungen über eine Bevölkerungsgruppe zu gewinnen. Statistiker können eine Vielzahl von Stichprobenverfahren verwenden, um Stichproben zu erstellen, die darauf abzielen, die Ziele ihrer Forschungsstudien zu erreichen. Repräsentative Stichproben sind eine Art von Stichprobenverfahren. Diese Methode verwendet eine geschichtete Zufallsstichprobe, um die Identifizierung ihrer Komponenten zu erleichtern. Andere Methoden können Zufallsstichproben und systematische Stichproben umfassen.
Eine repräsentative Stichprobe versucht, Komponenten auszuwählen, die mit Schlüsselmerkmalen in der gesamten untersuchten Population übereinstimmen.
Statistiker können die repräsentativen Merkmale auswählen, die ihrer Meinung nach ihren Forschungszielen am besten entsprechen. In der Regel konzentrieren sich repräsentative Stichprobenmerkmale auf demografische Kategorien. Einige Beispiele für Schlüsselmerkmale können Geschlecht, Alter, Bildungsniveau, sozioökonomischer Status und Familienstand sein. Im Allgemeinen gilt: Je größer die untersuchte Population, desto mehr Merkmale können berücksichtigt werden.
Arten von Stichprobenverfahren
Die Wahl einer Stichprobenmethode kann von einer Vielzahl von Faktoren abhängen. Repräsentative Stichproben sind in der Regel eine ideale Wahl für die Stichprobenanalyse, da von ihnen Erkenntnisse und Beobachtungen erwartet werden, die eng mit der gesamten Bevölkerungsgruppe übereinstimmen.
Wenn eine Stichprobe nicht repräsentativ ist, kann sie als Zufallsstichprobe bezeichnet werden. Die Zufallsstichprobe ist zwar ein vereinfachter Stichprobenansatz, birgt jedoch ein höheres Risiko von Stichprobenfehlern, die möglicherweise zu falschen Ergebnissen oder Strategien führen können, die kostspielig sein können. Random Sampling kann seine Komponenten völlig zufällig auswählen, z. B. die zufällige Auswahl von Namen aus einer Liste. Um das Beispiel des Klassenzimmers erneut zu verwenden, könnte eine Zufallsstichprobe sechs männliche Studenten umfassen.
Systematisches Sampling ist eine andere Art von Sampling-Methode, die darauf abzielt, ihre Komponenten zu systematisieren. Diese Art der Probenahme kann die Auswahl jeder fünften Person aus einer Bevölkerungsliste umfassen, um eine Probe zu sammeln. Obwohl diese Methode einen systematischen Ansatz verfolgt, ist es dennoch wahrscheinlich, dass sie zu einer Zufallsstichprobe führt.
Geschichtete Zufallsstichprobe
geschichtete Zufallsstichprobe kann ein wichtiger Teil des Prozesses zur Erstellung einer repräsentativen Stichprobe sein. Bei der geschichteten Zufallsstichprobe werden die Merkmale einer Bevölkerungsgruppe untersucht und die Bevölkerung in sogenannte Schichten eingeteilt. Die Aufteilung der Bevölkerung nach Schichten hilft einem Analysten, die geeignete Anzahl von Personen aus jeder Schicht basierend auf den Anteilen der Bevölkerung einfach auszuwählen. Diese Methode ist zwar zeitaufwändiger – und oft teurer, da mehr Vorabinformationen erforderlich sind –, aber die gewonnenen Informationen sind in der Regel von höherer Qualität.
Besondere Überlegungen
Es wird allgemein erwartet, dass eine repräsentative Stichprobe die besten Ergebnisse liefert. Repräsentative Stichproben sind dafür bekannt, dass sie Ergebnisse, Erkenntnisse und Beobachtungen sammeln, auf die man sich vertrauensvoll als Repräsentation der größeren untersuchten Population verlassen kann. Aus diesem Grund ist eine repräsentative Stichprobe in der Regel die beste Methode für Marketing- oder Psychologiestudien.
Repräsentative Stichproben sind zwar häufig die Stichprobenmethode der Wahl, sie weisen jedoch einige Hindernisse auf. Oft ist es hinsichtlich Zeit, Budget und Aufwand unpraktisch, die Daten zu sammeln, die zum Erstellen einer repräsentativen Stichprobe erforderlich sind. Unter Verwendung von geschichteten Zufallsstichproben müssen die Forscher Merkmale identifizieren, die Bevölkerung in Schichten unterteilen und Personen für die repräsentative Stichprobe proportional auswählen.
Im Allgemeinen gilt: Je größer das zu untersuchende Bevölkerungsziel ist, desto schwieriger kann eine repräsentative Stichprobenziehung sein. Diese Methode kann für eine extrem große Bevölkerung wie ein ganzes Land oder eine ganze Rasse besonders schwierig sein. Bei großen Populationen kann es auch schwierig sein, die gewünschten Mitglieder für die Teilnahme zu gewinnen. Beispielsweise werden Personen, die zu beschäftigt sind, um teilzunehmen, in der repräsentativen Stichprobe unterrepräsentiert sein. Das Verständnis der Vor- und Nachteile sowohl der repräsentativen als auch der zufälligen Stichprobe kann Forschern helfen, den besten Ansatz für ihre spezifische Studie auszuwählen.
Höhepunkte
Eine repräsentative Stichprobe ist eine kleine Untergruppe, die versucht, bestimmte Merkmale, die in einer Zielpopulation beispielhaft dargestellt sind, proportional widerzuspiegeln.
Repräsentative Proben liefern oft die besten Ergebnisse, aber sie können die am schwierigsten zu erhaltende Probenart sein.
Eine repräsentative Stichprobe ist eine Technik, die verwendet werden kann, um Erkenntnisse und Beobachtungen über eine bestimmte Bevölkerungsgruppe zu gewinnen.
