Yksinkertainen satunnainen näyte
Mikä on yksinkertainen satunnainen näyte?
Yksinkertainen satunnaisotos on tilastollisen perusjoukon osajoukko, jossa jokaisella osajoukon jäsenellä on yhtä suuri todennäköisyys tulla valituksi. Yksinkertaisen satunnaisotoksen on tarkoitus olla puolueeton esitys ryhmästä.
Yksinkertaisen satunnaisen näytteen ymmärtäminen
Tutkijat voivat luoda yksinkertaisen satunnaisotoksen muutamalla menetelmällä. Lottomenetelmällä jokaiselle väestön jäsenelle annetaan numero, jonka jälkeen numerot valitaan satunnaisesti.
Esimerkki yksinkertaisesta satunnaisesta otoksesta olisi 25 työntekijän nimet, jotka valitaan 250 työntekijän yrityksestä. Tässä tapauksessa perusjoukko on kaikki 250 työntekijää, ja otos on satunnainen, koska jokaisella työntekijällä on yhtäläinen mahdollisuus tulla valituksi. Satunnaisotantaa käytetään tieteessä satunnaistettujen kontrollitestien tai sokkokokeiden suorittamiseen.
Esimerkki, jossa 25 työntekijän nimet 250:stä valitaan hatusta, on esimerkki arpajaismenetelmästä työpaikalla. Jokaiselle 250 työntekijästä annettaisiin numero väliltä 1–250, minkä jälkeen näistä numeroista valittaisiin satunnaisesti 25.
Koska suuremman ryhmän osajoukon muodostavat yksilöt valitaan sattumanvaraisesti, jokaisella suuren populaatiojoukon yksilöllä on sama todennäköisyys tulla valituksi. Tämä luo useimmissa tapauksissa tasapainoisen osajoukon, jolla on suurimmat mahdollisuudet edustaa suurempaa ryhmää kokonaisuutena, vapaana mistään puolueellisuudesta.
Suuremmille ihmisille manuaalinen arpajaismenetelmä voi olla melko työläs. Satunnaisotoksen valitseminen suuresta populaatiosta vaatii yleensä tietokoneella tuotetun prosessin, jossa käytetään samaa menetelmää kuin arpajaismenetelmässä, vain numeroiden määritykset ja myöhemmät valinnat suoritetaan tietokoneilla, ei ihmisillä.
Tilaa virheille
Yksinkertaisessa satunnaisotoksessa on oltava tilaa virheille, joita edustaa plus- ja miinusvarianssi ( näytteenottovirhe ). Jos esimerkiksi lukiossa, jossa on 1000 oppilasta, suoritettaisiin kysely sen määrittämiseksi, kuinka monta oppilasta on vasenkätisiä, satunnaisotannalla voidaan määrittää, että kahdeksan sadasta otokseen valitusta on vasenkätisiä. Johtopäätös olisi, että lukion opiskelijoista 8 % on vasenkätisiä, vaikka itse asiassa globaali keskiarvo olisi lähempänä 10 %.
Sama pätee aiheesta riippumatta. Tutkimus vihreäsilmäisten tai liikuntarajoitteisten opiskelijaväestöstä johtaisi matemaattiseen todennäköisyyteen yksinkertaisen satunnaistutkimuksen perusteella, mutta aina plus- tai miinusvarianssilla. Ainoa tapa saada 100 %:n tarkkuus on tutkia kaikki 1000 opiskelijaa, mikä, vaikka mahdollista, olisi epäkäytännöllistä.
Yksinkertainen satunnainen vs. kerrostettu satunnainen näyte
Yksinkertaiset satunnaisotokset ja ositetut satunnaisotokset ovat molemmat tilastollisia mittaustyökaluja. Yksinkertaista satunnaisotosta käytetään edustamaan koko tietopopulaatio. Ositettu satunnaisotos jakaa populaation pienempiin ryhmiin eli kerroksiin yhteisten ominaisuuksien perusteella.
Toisin kuin yksinkertaiset satunnaisotokset, kerrostettuja satunnaisotoksia käytetään populaatioissa, jotka voidaan helposti jakaa eri alaryhmiin tai alaryhmiin. Nämä ryhmät perustuvat tiettyihin kriteereihin, minkä jälkeen kunkin elementit valitaan satunnaisesti suhteessa ryhmän kokoon suhteessa väestöön.
Tämä otantamenetelmä tarkoittaa, että jokaisesta eri ryhmästä tehdään valintoja, joiden koko perustuu sen osuuteen koko väestöstä. Mutta tutkijoiden on varmistettava, että kerrokset eivät mene päällekkäin. Jokainen populaation piste saa kuulua vain yhteen kerrokseen, joten jokainen piste on toisensa poissulkeva. Päällekkäiset ositteet lisäisivät todennäköisyyttä, että joitakin tietoja sisällytetään, mikä vääristäisi otosta.
Yksinkertaisten satunnaisnäytteiden edut ja haitat
Vaikka yksinkertaisia satunnaisia näytteitä on helppo käyttää, niissä on keskeisiä haittoja, jotka voivat tehdä tiedoista hyödyttömiä.
Edut
Helppokäyttöisyys on yksinkertaisen satunnaisotannan suurin etu. Toisin kuin monimutkaisemmat otantamenetelmät, kuten ositettu satunnaisotos ja todennäköisyysotos, ei ole tarvetta jakaa populaatiota alapopulaatioihin tai tehdä muita lisätoimenpiteitä ennen kuin populaation jäseniä valitaan satunnaisesti.
Yksinkertaisen satunnaisotoksen on tarkoitus olla puolueeton esitys ryhmästä. Sitä pidetään oikeudenmukaisena tapana valita näyte suuremmasta populaatiosta, koska jokaisella väestön jäsenellä on yhtäläiset mahdollisuudet tulla valituksi.
Vaikka yksinkertaisen satunnaisotannan on tarkoitus olla puolueeton lähestymistapa kyselyyn, otoksen valinnassa voi esiintyä harhaa. Kun suuremman populaation otosjoukko ei ole tarpeeksi kattava, koko populaation esitys on vääristynyt ja vaatii lisäotostekniikoita.
Haitat
Otantavirhe voi tapahtua yksinkertaisessa satunnaisotoksessa, jos otos ei lopulta heijasta tarkasti populaatiota, jota sen oletetaan edustavan. Esimerkiksi yksinkertaisessa 25 työntekijän satunnaisotoksessamme olisi mahdollista valita 25 miestä, vaikka populaatiossa olisi 125 naista, 125 miestä ja 125 ei-binaarista henkilöä.
Tästä syystä yksinkertaista satunnaisotantaa käytetään yleisemmin, kun tutkija tietää vähän populaatiosta. Jos tutkija tietäisi enemmän, olisi parempi käyttää erilaista otantatekniikkaa, kuten ositettua satunnaisotantaa,. joka auttaa ottamaan huomioon populaation sisäiset erot, kuten iän, rodun tai sukupuolen. Muita haittoja ovat se, että näytteenotto suurista populaatioista voi olla aikaa vievä ja kallis verrattuna muihin menetelmiin.
Kohokohdat
Otosvirhe voi tapahtua yksinkertaisessa satunnaisotoksessa, jos otos ei päädy tarkasti kuvaamaan populaatiota, jota sen oletetaan edustavan.
Tutkijat voivat luoda yksinkertaisen satunnaisotoksen käyttämällä menetelmiä, kuten arpajaisia tai satunnaisia arvontoja.
Yksinkertainen satunnaisotos ottaa pienen, satunnaisen osan koko populaatiosta edustamaan koko tietojoukkoa, jossa jokaisella jäsenellä on yhtä suuri todennäköisyys tulla valituksi.
UKK
Mikä on kerrostettu satunnaisotos?
Ositettu satunnaisotos, toisin kuin yksinkertainen piirtäminen, jakaa populaation ensin pienempiin ryhmiin tai kerroksiin yhteisten ominaisuuksien perusteella. Siksi ositettu otantastrategia varmistaa, että kunkin alaryhmän jäsenet otetaan mukaan data-analyysiin. Ositettua otantaa käytetään korostamaan populaation ryhmien välisiä eroja, toisin kuin yksinkertaisessa satunnaisotannuksessa, jossa kaikkia populaation jäseniä kohdellaan tasa-arvoisina ja samalla todennäköisyydellä joutua otokseen.
Mitä haittoja yksinkertaisella satunnaisotoksella on?
Tämän tekniikan haittoja ovat vaikeudet saada vastaajia, jotka voidaan saada suuremmasta väestöstä, enemmän aikaa, suuremmat kustannukset ja se, että harhaa voi silti esiintyä tietyissä olosuhteissa.
Miten satunnaisnäytteitä käytetään?
Yksinkertaisen satunnaisotannan avulla tutkijat voivat tehdä yleistyksiä tietystä populaatiosta ja jättää huomiotta mahdolliset harhat. Tilastotekniikoita käyttämällä voidaan tehdä johtopäätöksiä ja ennusteita väestöstä ilman, että joudutaan tutkimaan tai keräämään tietoja jokaiselta populaatiolta.
Miksi yksinkertainen satunnaisotos on yksinkertainen?
Ei ole olemassa helpompaa tapaa poimia tutkimusnäytettä suuremmasta populaatiosta kuin yksinkertainen satunnaisotos. Riittävän määrän koehenkilöiden valinta täysin satunnaisesti suuremmasta populaatiosta tuottaa myös otoksen, joka voi edustaa tutkittavaa ryhmää.
