Sampel Perwakilan

Apakah Sampel Perwakilan?

Sampel perwakilan ialah subset populasi yang berusaha untuk menggambarkan dengan tepat ciri-ciri kumpulan yang lebih besar. Sebagai contoh, bilik darjah yang mengandungi 30 pelajar dengan 15 lelaki dan 15 perempuan boleh menjana sampel perwakilan yang mungkin termasuk enam pelajar: tiga lelaki dan tiga perempuan. Sampel berguna dalam analisis statistik apabila saiz populasi adalah besar kerana ia mengandungi versi yang lebih kecil dan boleh diurus bagi kumpulan yang lebih besar.

Memahami Sampel Perwakilan

Persampelan digunakan dalam metodologi analisis statistik untuk mendapatkan pandangan dan pemerhatian tentang kumpulan populasi. Ahli statistik boleh menggunakan pelbagai kaedah persampelan untuk membina sampel yang berusaha untuk memenuhi matlamat kajian penyelidikan mereka. Sampel perwakilan adalah salah satu jenis kaedah persampelan. Kaedah ini menggunakan persampelan rawak berstrata untuk membantu mengenal pasti komponennya. Kaedah lain boleh termasuk persampelan rawak dan persampelan sistematik.

Sampel yang mewakili cuba memilih komponen yang sepadan dengan ciri utama dalam keseluruhan populasi yang sedang diperiksa.

Ahli statistik boleh memilih ciri perwakilan yang mereka rasa paling sesuai untuk mencapai matlamat penyelidikan mereka. Lazimnya, ciri sampel yang mewakili tertumpu pada kategori demografi. Beberapa contoh ciri utama boleh termasuk jantina, umur, tahap pendidikan, status sosioekonomi dan status perkahwinan. Secara amnya, lebih besar populasi yang diperiksa, lebih banyak ciri yang mungkin timbul untuk dipertimbangkan.

Jenis Kaedah Persampelan

Memilih kaedah pensampelan boleh bergantung kepada pelbagai faktor. Sampel perwakilan biasanya merupakan pilihan yang ideal untuk analisis pensampelan kerana ia dijangka menghasilkan cerapan dan pemerhatian yang sejajar dengan keseluruhan kumpulan populasi.

Apabila sampel tidak mewakili, ia boleh dikenali sebagai sampel rawak. Walaupun pensampelan rawak ialah pendekatan persampelan yang dipermudahkan, ia datang dengan risiko ralat pensampelan yang lebih tinggi yang berpotensi membawa kepada keputusan atau strategi yang salah yang boleh memakan kos yang tinggi. Persampelan rawak boleh memilih komponennya sepenuhnya secara rawak, seperti memilih nama secara rawak daripada senarai. Menggunakan contoh bilik darjah sekali lagi, sampel rawak boleh termasuk enam pelajar lelaki.

Persampelan sistematik adalah satu lagi jenis kaedah persampelan yang bertujuan untuk mensistemkan komponennya. Persampelan jenis ini mungkin termasuk memilih setiap orang kelima daripada senarai populasi untuk mengumpulkan sampel. Walaupun kaedah ini mengambil pendekatan sistematik, ia masih berkemungkinan menghasilkan sampel rawak.

Persampelan Rawak Berstrata

Persampelan rawak berstrata boleh menjadi bahagian penting dalam proses dalam mencipta sampel yang mewakili. Persampelan rawak berstrata mengkaji ciri-ciri kumpulan populasi dan memecahkan populasi kepada apa yang dikenali sebagai strata. Membahagikan populasi mengikut strata membantu penganalisis dengan mudah memilih bilangan individu yang sesuai daripada setiap strata berdasarkan perkadaran populasi. Walaupun kaedah ini lebih memakan masa—dan selalunya lebih mahal kerana memerlukan lebih banyak maklumat pendahuluan—maklumat yang dihasilkan biasanya berkualiti tinggi.

Pertimbangan Khas

Sampel yang mewakili secara amnya dijangka akan menghasilkan koleksi keputusan yang terbaik. Sampel perwakilan terkenal kerana mengumpul hasil, cerapan dan pemerhatian yang boleh dipercayai dengan yakin sebagai perwakilan populasi yang lebih besar yang sedang dikaji. Oleh itu, persampelan perwakilan biasanya kaedah terbaik untuk kajian pemasaran atau psikologi.

Walaupun sampel perwakilan selalunya merupakan kaedah persampelan pilihan, mereka mempunyai beberapa halangan. Selalunya, adalah tidak praktikal dari segi masa, belanjawan dan usaha untuk mengumpul data yang diperlukan untuk membina sampel yang representatif. Menggunakan persampelan rawak berstrata, penyelidik mesti mengenal pasti ciri-ciri, membahagikan populasi kepada strata, dan secara berkadar memilih individu untuk sampel yang mewakili.

Secara amnya, lebih besar sasaran populasi untuk dikaji, lebih sukar persampelan perwakilan. Kaedah ini boleh menjadi sukar terutamanya untuk populasi yang sangat besar seperti seluruh negara atau kaum. Apabila berurusan dengan populasi yang besar juga sukar untuk mendapatkan ahli yang diingini untuk penyertaan. Sebagai contoh, individu yang terlalu sibuk untuk mengambil bahagian akan kurang diwakili dalam sampel perwakilan. Memahami kebaikan dan keburukan kedua-dua persampelan perwakilan dan persampelan rawak boleh membantu penyelidik memilih pendekatan terbaik untuk kajian khusus mereka.

Sorotan

• Sampel wakil ialah kumpulan subset kecil yang berusaha untuk mencerminkan secara proporsional ciri-ciri tertentu yang ditunjukkan dalam populasi sasaran.

• Sampel yang mewakili selalunya menghasilkan hasil yang terbaik tetapi ia boleh menjadi jenis sampel yang paling sukar untuk diperolehi.

• Sampel yang mewakili adalah satu teknik yang boleh digunakan untuk mendapatkan pandangan dan pemerhatian tentang kumpulan populasi yang disasarkan.