Näytteen valinnan harha
Mikä on näytteen valinnan harha?
Näytteen valinnan harha on eräänlainen harha, joka johtuu ei-satunnaisten tietojen valitsemisesta tilastolliseen analyysiin. Harha johtuu virheestä otoksen valintaprosessissa, jossa tietojen osajoukko jätetään systemaattisesti pois tietyn määritteen vuoksi. Osajoukon poissulkeminen voi vaikuttaa testin tilastolliseen merkitsevyyteen ja se voi vääristää tilastollisen mallin parametrien arvioita.
Näytteen valintaharhan ymmärtäminen
Selviytymisharha on yleinen näytteenvalintaharha. Tämän tyyppinen ennakkoluulo jättää huomiotta ne aiheet, jotka eivät päässeet ohi tietyn pisteen valintaprosessissa, ja keskittyvät vain aiheisiin, jotka "selviytyivät". Tämä voi johtaa vääriin johtopäätöksiin.
Esimerkiksi kun testataan sijoitusstrategiaa suurella osakkeiden ryhmällä, voi olla kätevää etsiä arvopapereita, joilla on tietoja koko näytejaksolta. Jos aiomme testata strategiaa 15 vuoden osakedataa vastaan, saattaisimme olla taipuvaisia etsimään osakkeita, joilla on täydelliset tiedot koko 15 vuoden ajalta.
Kaupankäynnin lopettaneen tai pian markkinoilta poistuneen osakkeen eliminoiminen johtaisi kuitenkin harhaan tietootoksemme. Koska otamme mukaan vain 15 vuoden jakson kestäneet osakkeet, lopulliset tuloksemme olisivat virheellisiä, sillä ne menestyivät tarpeeksi hyvin selviytyäkseen markkinoista.
Näytteen valinnan harhatyypit
Selviytymisharhojen lisäksi on olemassa useita muita näytteenvalintaharhoja.
Mainonta- tai esiseulontaharha
Tämä tapahtuu, kun tapa, jolla osallistujat on esiseulottu tutkimuksessa, aiheuttaa puolueellisuutta. Esimerkiksi kielet, joita tutkijat käyttävät mainostaessaan osallistujia, voivat itse tuoda puolueellisuutta tutkimukseen yksinkertaisesti estämällä tai rohkaisemalla tiettyjä ihmisryhmiä osallistumasta vapaaehtoisuuteen.
Itsevalinnan harha
Itsevalinnan harha – joka tunnetaan myös vapaaehtoisten vastausharhana – ilmenee, kun tutkimuksen järjestäjät sallivat osallistujien valita itse tai vapaaehtoisesti osallistua. Tutkimuksen järjestäjät luovuttavat osallistujien hallinnan vapaaehtoistyötä päättäville. Tämä voi saada ihmiset, joilla on erityisiä piirteitä tai mielipiteitä, osallistumaan vapaaehtoisesti tutkimukseen ja siten vääristää tuloksia.
Poissulkeminen ja alipeittoharha
Poissulkemisharha tapahtuu, kun tietyt populaation jäsenet suljetaan pois osallistumisesta tutkimukseen. Undercoverage-harha tapahtuu, kun tutkimuksen järjestäjät luovat tutkimuksen, joka ei edusta riittävästi joitakin väestön jäseniä.
Esimerkki näytteen valinnan harhasta
Hedge-rahastojen tuottoindeksit ovat yksi esimerkki otosten valinnan harhasta, johon liittyy selviytymisharha. Koska hedge-rahastot, jotka eivät selviä, lakkaavat raportoimasta tuotoistaan indeksien kokoajille, tuloksena olevat indeksit kallistuvat luonnollisesti rahastoihin ja strategioihin, jotka jäävät eloon, joten "selviytyvät". Tämä voi olla ongelma myös suosittujen sijoitusrahastojen raportointipalveluissa. Analyytikot voivat mukautua näiden harhojen huomioon ottamiseksi, mutta voivat tuoda prosessiin uusia harhoja.
Tarkkailijaharha tapahtuu, kun tutkijat heijastavat omia uskomuksiaan tai odotuksiaan tutkimukseen osallistuville, mikä vääristää tutkimuksen tuloksia. Tämä tapahtuu joskus kirsikkapoiminnan yhteydessä,. jolloin tutkijat keskittyvät ensisijaisesti tilastoihin, jotka tukevat heidän hypoteesiaan.
Erityisiä huomioita
Tutkijoiden ja tutkimusten järjestäjien vastuulla on varmistaa, että heidän tutkimusten tulokset ovat tarkkoja, olennaisia eivätkä sisällä minkäänlaista harhaa, joka voisi johtaa virheellisiin johtopäätöksiin. Yksi tapa tehdä tämä on jäsentää tutkimus satunnaisotosvalintaprosessia tukevan menetelmän perusteella.
Vaikka teoriassa tämä saattaa tuntua riittävän yksinkertaiselta, todellisuudessa tutkijan on oltava valppaana pyrkiessään estämään näytteiden valinnan harhaa. Lisäksi tutkimuksen järjestäjä voi kohdata rajoituksia, jotka eivät ole hänen hallinnassaan ja jotka tekevät satunnaisotoksen toteuttamisesta haastavaa. Hankkeessa voi olla esimerkiksi osallistujien puute tai riittämätön rahoitus.
Varmistaakseen, että tutkittava näyte on satunnainen, tutkijan tulee tunnistaa populaation eri alaryhmät. Heidän tulee sitten analysoida näyte määrittääkseen, ovatko nämä alaryhmät riittävästi edustettuina tutkimuksessa.
Joissakin tapauksissa tutkija saattaa huomata, että tietyt alaryhmät ovat joko yli- tai aliedustettuja tutkimuksessaan. Tässä vaiheessa tutkija voi ottaa käyttöön harhakorjausmenetelmiä. Yksi tapa on antaa painot väärin esitetyille alaryhmille, jotta harhaa voidaan korjata tilastollisesti. Tämä painotettu keskiarvo ottaa huomioon kunkin alaryhmän suhteellisen merkityksen ja voi johtaa tuloksiin, jotka kuvastavat tarkemmin tutkimuspopulaation todellista väestörakennetta.
Kohokohdat
Otosvalintaprosessin puutteen vuoksi osa tiedoista jätetään tutkimuksesta pois, mikä vaikuttaa testin tilastolliseen merkitsevyyteen tai mitätöi sen.
Selviytymisharha voi johtaa vääriin johtopäätöksiin, koska se keskittyy vain niihin elementteihin, ihmisiin tai asioihin, jotka ovat ohittaneet tietyn pisteen valintaprosessissa, jättäen huomiotta ne, jotka eivät ohittaneet.
Näytteen valinnassa on useita eri tyyppejä, mukaan lukien esiseulonnan harha, itsevalinnan harha, poissulkemisharha ja tarkkailijan harha.
Yksi tapa korjata otoksen valinnan harhaa on antaa painot väärin esitetyille alaryhmille, jotta poikkeama voidaan korjata tilastollisesti.
Otosvalintaharha tutkimustutkimuksessa tapahtuu, kun ei-satunnaista dataa valitaan tilastolliseen analyysiin.
