Lagskipt slembiúrtak
Hvað er lagskipt slembiúrtak?
Lagskipt slembiúrtak er úrtaksaðferð sem felur í sér skiptingu þýðis í smærri undirhópa sem kallast jarðlög. Í lagskiptu slembiúrtaki, eða lagskiptingu, eru jarðlögin mynduð út frá sameiginlegum eiginleikum eða eiginleikum félagsmanna eins og tekjum eða menntun.
Lagskipt slembiúrtak er einnig kallað hlutfallslegt slembiúrtak eða kvóta slembiúrtak.
Hvernig lagskipt slembiúrtak virkar
Þegar hann lýkur greiningu eða rannsóknum á hópi aðila með svipaða eiginleika, getur rannsakandi komist að því að stofnstærðin sé of stór til að hægt sé að ljúka rannsóknum. Til að spara tíma og peninga getur sérfræðingur tekið upp raunhæfari nálgun með því að velja lítinn hóp úr þýðinu. Litli hópurinn er nefndur úrtaksstærð,. sem er hlutmengi þýðisins sem er notað til að tákna allt þýðið. Hægt er að velja úrtak úr þýði með ýmsum hætti, einn þeirra er lagskipt slembiúrtaksaðferð.
Lagskipt slembiúrtak felur í sér að öllu þýðinu er skipt í einsleita hópa sem kallast jarðlög (fleirtölu fyrir stratum). Slembiúrtak eru síðan valin úr hverju jarðlagi. Hugsaðu til dæmis um akademískan rannsakanda sem vill vita fjölda MBA-nema árið 2007 sem fengu atvinnutilboð innan þriggja mánaða frá útskrift.
Rannsakandi mun fljótlega komast að því að það voru tæplega 200.000 MBA útskriftarnemar á árinu. Þeir gætu ákveðið að taka bara einfalt slembiúrtak af 50.000 útskriftarnema og keyra könnun. Enn betra, þeir gætu skipt þýðinu í jarðlög og tekið slembiúrtak úr jarðlögum. Til að gera þetta myndu þeir búa til íbúahópa eftir kyni, aldursbili, kynþætti, þjóðerni og starfsbakgrunni. Slembiúrtak úr hverju jarðlagi er tekið í tölu sem er í réttu hlutfalli við stærð jarðlagsins miðað við þýðið. Þessir undirmengi jarðlaganna eru síðan settir saman til að mynda slembiúrtak.
Lagskipt úrtak er notað til að draga fram mun á milli hópa í þýði, öfugt við einfalt slembiúrtak, þar sem allir meðlimir þýðisins eru jafnir, með jafnar líkur á að vera tekin úrtak
Dæmi um lagskipt slembiúrtak
Segjum sem svo að rannsóknarteymi vilji ákvarða GPA háskólanema í Bandaríkjunum. Rannsóknarteymið á í erfiðleikum með að safna gögnum frá öllum 21 milljón háskólanemum; það ákveður að taka slembiúrtak af þýðinu með því að nota 4.000 nemendur.
Gerum nú ráð fyrir að teymið líti á mismunandi eiginleika þátttakenda úrtaksins og velti því fyrir sér hvort einhver munur sé á GPA og aðalgreinum nemenda. Segjum sem svo að það komist að því að 560 nemendur eru enskunámsbrautir, 1.135 eru náttúrufræðimeistarar, 800 eru tölvunarfræðimeistarar, 1.090 eru verkfræðimeistarar og 415 eru stærðfræðimeistarar. Teymið vill nota hlutfallslegt lagskipt slembiúrtak þar sem straum úrtaksins er í hlutfalli við slembiúrtakið í þýðinu.
Gerum ráð fyrir að teymið rannsakar lýðfræði háskólanema í Bandaríkjunum og finnur hlutfall af því sem nemendur eru í aðalnámi: 12% aðal í ensku, 28% aðal í náttúrufræði, 24% aðal í tölvunarfræði, 21% aðal í verkfræði og 15% aðalnám í stærðfræði. Þannig verða til fimm jarðlög úr lagskiptu slembiúrtaksferlinu.
Teymið þarf síðan að staðfesta að jarðlag þýðisins sé í hlutfalli við jarðlagið í úrtakinu; þó finna þeir að hlutföllin eru ekki jöfn. Teymið þarf síðan að endurtaka 4.000 nemendur úr íbúafjölda og velja af handahófi 480 ensku, 1.120 náttúrufræði, 960 tölvunarfræði, 840 verkfræðinema og 600 stærðfræðinema.
Með þeim hefur það hlutfallslegt lagskipt slembiúrtak háskólanema, sem gefur betri framsetningu á aðalnámsbrautum nemenda í Bandaríkjunum. Rannsakendur geta síðan bent á tiltekið lag, fylgst með mismunandi rannsóknum bandarískra háskólanema og fylgst með hinum ýmsu meðaleinkunnum. .
Einföld slembisýni á móti lagskipt slembisýni
Einföld slembiúrtök og lagskipt slembiúrtök eru bæði tölfræðileg mælitæki. Einfalt slembiúrtak er notað til að tákna allt gagnaþýðið. Lagskipt slembiúrtak skiptir þýðinu í smærri hópa, eða jarðlög, byggt á sameiginlegum eiginleikum.
Einfalda slembiúrtakið er oft notað þegar mjög litlar upplýsingar eru til um gagnaþýðið, þegar gagnaþýðið hefur allt of mikinn mun til að hægt sé að skipta þeim í ýmis hlutmengi eða þegar það er aðeins eitt sérstakt einkenni meðal gagnaþýðisins.
Til dæmis gæti sælgætisfyrirtæki viljað rannsaka kaupvenjur viðskiptavina sinna til að ákvarða framtíð vörulínunnar. Ef það eru 10.000 viðskiptavinir getur það notað valið 100 af þessum viðskiptavinum sem slembiúrtak. Það getur síðan notað það sem það finnur frá þessum 100 viðskiptavinum á restina af stöð sinni. Ólíkt lagskiptingu mun það sýna 100 meðlimi eingöngu af handahófi án tillits til einstakra eiginleika þeirra.
Hlutfallsleg og óhófleg lagskipting
Lagskipt slembiúrtak tryggir að hver undirhópur tiltekins þýðis sé nægilega fulltrúi innan alls úrtaksþýðis rannsóknarrannsóknar. Lagskipting getur verið í réttu hlutfalli eða óhófleg. Í hlutfallslegri lagskiptri aðferð er úrtaksstærð hvers jarðlags í réttu hlutfalli við þýðisstærð jarðlagsins.
Til dæmis, ef rannsakandi vildi fá 50.000 útskriftarnema úrtak með því að nota aldursbil, verður hlutfallslega lagskipt slembiúrtakið fengið með þessari formúlu: (úrtaksstærð/íbúastærð) x jarðlagastærð. Taflan hér að neðan gerir ráð fyrir íbúastærð 180.000 MBA útskriftarnema á ári.
TTT
Úrtaksstærð jarðlaga fyrir MBA útskriftarnema á aldursbilinu 24 til 28 ára er reiknuð sem (50.000/180.000) x 90.000 = 25.000. Sama aðferð er notuð fyrir hina aldurshópana. Nú þegar stærð jarðlagaúrtaksins er þekkt getur rannsakandi framkvæmt einfalda slembiúrtak í hverju jarðlagi til að velja þátttakendur í könnuninni. Með öðrum orðum verða 25.000 útskriftarnemar úr aldurshópnum 24-28 ára valdir af handahófi úr öllum íbúafjöldanum, 16.667 útskriftarnemar á aldrinum 29-33 ára verða valdir úr hópnum af handahófi og svo framvegis.
Í óhóflegu lagskiptu úrtaki er stærð hvers lags ekki í réttu hlutfalli við stærð þess í þýðinu. Rannsakandi getur ákveðið að taka úr 1/2 útskriftarnema innan aldurshópsins 34-37 ára og 1/3 hluta útskriftarnema innan aldurshópsins 29-33 ára.
Það er mikilvægt að hafa í huga að einn einstaklingur getur ekki passað í mörg jarðlög. Hver eining verður aðeins að passa í eitt lag. Að hafa undirhópa sem skarast þýðir að sumir einstaklingar munu hafa meiri möguleika á að verða valdir í könnunina, sem afneitar algjörlega hugmyndinni um lagskipt úrtak sem tegund líkindaúrtaks.
Safnastjórar geta notað lagskipt slembiúrtak til að búa til eignasöfn með því að endurtaka vísitölu eins og skuldabréfavísitölu.
Kostir lagskiptrar slembiúrtaks
Helsti kostur lagskipts slembiúrtaks er að hún fangar lykileinkenni þýðis í úrtakinu. Svipað og vegið meðaltal, þessi úrtaksaðferð framleiðir eiginleika í úrtakinu sem eru í réttu hlutfalli við heildarþýðið. Lagskipt slembiúrtak virkar vel fyrir íbúa með margvíslega eiginleika en er að öðru leyti óvirkt ef ekki er hægt að mynda undirhópa.
Lagskipting gefur minni skekkju í mati og meiri nákvæmni en einfalda slembiúrtaksaðferðin. Því meiri munur sem er á milli jarðlaga, því meiri verður nákvæmni.
Ókostir við lagskipt slembiúrtak
Því miður er ekki hægt að nota þessa rannsóknaraðferð í hverri rannsókn. Ókostur aðferðarinnar er að nokkur skilyrði þurfa að vera uppfyllt til að hún sé rétt notuð. Rannsakendur verða að bera kennsl á hvern meðlim þýðis sem verið er að rannsaka og flokka hvern þeirra í einn og aðeins einn undirhóp. Þar af leiðandi er lagskipt slembiúrtak óhagkvæmt þegar vísindamenn geta ekki með öryggi flokkað hvern meðlim þýðisins í undirhóp. Einnig getur verið krefjandi að finna tæmandi og endanlegan lista yfir heilan íbúa .
Skarast getur verið vandamál ef það eru viðfangsefni sem falla í marga undirhópa. Þegar einfalt slembiúrtak er gert eru þeir sem eru í mörgum undirhópum líklegri til að verða fyrir valinu. Niðurstaðan gæti verið rangfærsla eða ónákvæm speglun íbúa.
Dæmin hér að ofan gera það auðvelt: grunnnám, framhaldsnám, karlkyns og kvenkyns eru skýrt afmarkaðir hópar. Í öðrum aðstæðum gæti það hins vegar verið mun erfiðara. Ímyndaðu þér að fella inn einkenni eins og kynþátt, þjóðerni eða trú. Flokkunarferlið verður erfiðara, sem gerir lagskipt slembiúrtak ómarkviss og síður en svo ákjósanleg aðferð.
Hápunktar
Lagskipt slembiúrtak er frábrugðið einföldu slembiúrtaki, sem felur í sér slembival á gögnum úr heilu þýði, þannig að hvert mögulegt úrtak er jafn líklegt til að koma fram.
Lagskipt slembiúrtak felst í því að skipta öllu þýðinu í einsleita hópa sem kallast jarðlög.
Lagskipt slembiúrtak gerir vísindamönnum kleift að fá úrtaksþýði sem sýnir best allt þýðið sem verið er að rannsaka.
