구피 다중 이동 평균(GMMA)

구피 다중 이동 평균(GMMA)이란 무엇입니까?

Guppy Multiple Moving Average(GMMA)는 자산 가격의 잠재적 돌파를 예상하는 것을 목표로 하는 기술 지표 입니다. 이 용어는 "Trading Tactics"라는 책에서 개념을 개발한 호주의 금융 칼럼니스트이자 책 저자인 Daryl Guppy의 이름을 따왔습니다.

GMMA는 지수 이동 평균(EMA)을 사용하여 주식의 가격과 가치의 차이를 파악합니다. 이러한 요인의 수렴은 상당한 추세 변화와 관련이 있습니다. Guppy는 GMMA가 후행 지표가 아니라 가격과 가치의 발전하는 변화에 대한 사전 경고라고 주장합니다.

구피 다중 이동 평균(GMMA) 공식 및 계산

Guppy 지표의 공식은 지수 이동 평균 (EMA)을 사용합니다. MA의 단기 그룹과 장기 MA 그룹이 있으며 모두 6개의 MA를 포함하여 총 12개입니다. 그러나 선호하는 기간 수 N을 계산에 삽입하여 각 MA를 찾을 수 있습니다. MA 값.

$\begin{정렬} &EMA = \left[\text{종가} - EMA_{이전}\right]*M+EMA_{ 이전}\ &\textbf\ &SMA = \frac{\text N \text{ 종가}}\ \ \ &\textbf{여기서 :}\ &EMA = \text{지수 이동 평균}\ &EMA_{이전} = \text{이전 기간의 지수 이동 평균 }\ &\text{(첫 번째 계산에서 } SMA \text{는 } EMA_{이전} \text{를 대체할 수 있음)}\ &\text{승수 } M = \frac{2}{ N+1}\ &SMA = \text{단순 이동 평균}\ &N = \text{마침표 수}\ \end{정렬}$ SMA< span class="mspace" style="margin-right:0.2777777777777778em;">=단순 이동 평균<span 스타일 ="top:5.592665em;"> N=마침표 수

GMMA 계산

필요한 각 MA에 대해 아래 단계를 반복합니다. N 값을 변경하여 원하는 EMA를 계산하십시오. 예를 들어 3을 사용하여 3기간 평균을 계산하고 60을 사용하여 60기간 EMA를 계산합니다.

N에 대한 SMA 를 계산합니다.
동일한 N 값을 사용하여 승수를 계산합니다.
가장 최근의 종가,. 승수 및 SMA를 사용하여 EMA를 계산합니다. SMA는 계산에서 EMA 전날 자리에 배치됩니다. EMA가 계산되면 다음 계산을 위해 EMA 전날 지점에서 EMA 계산을 사용할 수 있으므로 SMA가 더 이상 필요하지 않습니다.
12개 MA 모두에 대한 EMA 판독값이 나올 때까지 다음 N 값에 대해 프로세스를 반복합니다.

GMMA는 무엇을 말합니까?

단기 및 장기 MA 간의 분리 정도는 추세 강도의 지표로 사용할 수 있습니다. 간격이 넓다면 우세한 경향이 강합니다. 반면에 좁은 분리 또는 교차하는 선은 약화 추세 또는 통합 기간을 나타냅니다.

단기 및 장기 MA 의 교차 는 추세 반전을 나타냅니다. 단기가 장기 MA를 상향 돌파하면 강세 반전이 발생한 것입니다. 반대로, 단기 이평선이 장기 이평선 아래로 교차하면 약세 반전이 발생합니다.

한편, 두 MA 그룹이 수평으로 움직이거나 대부분 옆으로 움직이고 심하게 얽혀 있으면 자산에 가격 추세가 없기 때문에 추세 거래에 적합하지 않을 수 있음을 의미합니다. 이 기간은 범위 거래 에 적합할 수 있습니다.

GMMA는 추세의 변화를 식별하거나 현재 추세의 강도를 측정하는 데 사용할 수 있으며 다른 기술 지표와 함께 사용하는 것이 가장 좋습니다.

지표는 거래 신호 에도 사용할 수 있습니다. 단기 그룹이 장기 그룹 MA를 넘어설 때 매수합니다. 단기 그룹이 장기 그룹 아래로 떨어지면 매도하십시오. 가격과 MA가 옆으로 움직일 때 이러한 신호를 피해야 합니다. 통합 기간이 지나면 교차 및 분리를 관찰하십시오. 라인이 분리되기 시작하면 이는 종종 통합 에서 이탈이 발생했으며 새로운 추세가 진행 중일 수 있음을 의미합니다.

강한 상승세 동안, 단기 이평선이 장기 이평선으로 되돌아간 다음(단, 교차하지 않음) 다시 상승하기 시작 하면 추세 방향 으로 장기 거래를 시작할 또 다른 기회입니다. 공매도 진입을 위한 하락세에도 동일한 개념이 적용됩니다 .

구피 다중 이동 평균(GMMA) 대 지수 이동 평균(EMA)

GMMA는 12개의 EMA로 구성되어 있으므로 본질적으로 EMA와 동일합니다. Guppy는 제작자가 거래를 격리하고 기회를 포착하며 가격 반전 에 대해 경고하는 데 도움이 된다고 믿었던 EMA 모음입니다 .

Guppy의 여러 줄은 일부 거래자가 하나 또는 두 개의 EMA를 사용하는 것보다 추세의 강점 또는 약점을 더 잘 볼 수 있도록 도와줍니다.

GMMA의 한계

Guppy와 Guppy가 구성하는 EMA의 주요 한계는 지연 지표 라는 것입니다. 각 EMA는 과거의 평균 가격을 나타냅니다. 그것은 미래를 예측하지 않습니다.

평균이 교차할 때까지 기다리는 것은 때때로 가격이 이미 공격적으로 움직이기 때문에 너무 늦은 진입 또는 퇴장을 의미할 수 있습니다. 모든 MA는 또한 채찍톱에 걸리기 쉽습니다. 이것은 교차가 있어 잠재적으로 거래가 발생하지만 가격이 예상대로 움직이지 않고 평균이 다시 교차하여 손실이 발생하는 경우입니다.

거래자는 성공 확률을 극대화하기 위해 다른 기술 지표와 함께 GMMA를 사용해야 합니다. 예를 들어 트레이더는 RSI( 상대 강도 지수 )를 보고 추세가 고점을 찍고 반전을 위한 준비가 되어 있는지 확인하거나 다양한 차트 패턴을 보고 GMMA 크로스오버 후 다른 진입점 또는 퇴장점을 결정할 수 있습니다.

하이라이트

구피 다중 이동 평균(GMMA)은 서로 다른 기간의 두 이동 평균(MA) 그룹을 결합하여 자산 가격의 변화하는 추세, 돌파 및 거래 기회를 식별하는 기술 지표입니다.
단기 평균 그룹이 장기 그룹 위로 이동하면 자산의 가격 상승세가 나타날 수 있음을 나타냅니다.
GMMA는 6개의 MA를 포함하는 단기 MA 그룹과 장기 MA 그룹으로 구성되어 총 12개이며 자산의 가격 차트에 중첩됩니다.
단기 MA는 일반적으로 3, 5, 8, 10, 12 및 15 기간으로 설정됩니다. 장기 MA는 일반적으로 30, 35, 40, 45, 50 및 60으로 설정됩니다.
반대로, 단기 그룹이 장기 그룹 MA 아래로 떨어지면 자산의 가격 하락이 시작될 수 있습니다.