data besar

Apakah Data Besar?

Data besar merujuk kepada set maklumat yang besar dan pelbagai yang berkembang pada kadar yang sentiasa meningkat. Ia merangkumi jumlah maklumat, halaju atau kelajuan ia dicipta dan dikumpulkan, dan kepelbagaian atau skop titik data yang diliputi (dikenali sebagai "tiga v" data besar). Data besar selalunya datang daripada perlombongan data dan tiba dalam pelbagai format.

Bagaimana Data Besar Berfungsi

Data besar boleh dikategorikan sebagai tidak berstruktur atau berstruktur. data berstruktur terdiri daripada maklumat yang telah diuruskan oleh organisasi dalam pangkalan data dan hamparan; ia selalunya berbentuk angka. Data tidak berstruktur ialah maklumat yang tidak tersusun dan tidak termasuk dalam model atau format yang telah ditetapkan. Ia termasuk data yang dikumpul daripada sumber media sosial,. yang membantu institusi mengumpul maklumat tentang keperluan pelanggan.

Data besar boleh dikumpulkan daripada ulasan yang dikongsi secara terbuka di rangkaian sosial dan tapak web, dikumpulkan secara sukarela daripada elektronik dan apl peribadi, melalui soal selidik, pembelian produk dan daftar masuk elektronik. Kehadiran penderia dan input lain dalam peranti pintar membolehkan data dikumpulkan merentasi spektrum situasi dan keadaan yang luas.

Data besar paling kerap disimpan dalam pangkalan data komputer dan dianalisis menggunakan perisian yang direka khusus untuk mengendalikan set data yang besar dan kompleks. Banyak syarikat perisian-sebagai-perkhidmatan (SaaS) pakar dalam menguruskan jenis data kompleks ini.

Penggunaan Data Besar

Penganalisis data melihat hubungan antara jenis data yang berbeza, seperti data demografi dan sejarah pembelian, untuk menentukan sama ada korelasi wujud. Penilaian sedemikian boleh dilakukan secara dalaman atau luaran oleh pihak ketiga yang memfokuskan pada pemprosesan data besar ke dalam format yang boleh dihadam. Perniagaan sering menggunakan penilaian data besar oleh pakar sedemikian untuk mengubahnya menjadi maklumat yang boleh diambil tindakan.

Banyak syarikat, seperti Alphabet dan Meta (dahulunya Facebook), menggunakan data besar untuk menjana pendapatan iklan dengan meletakkan iklan yang disasarkan kepada pengguna di media sosial dan mereka yang melayari web.

Hampir setiap jabatan dalam syarikat boleh menggunakan penemuan daripada analisis data, daripada sumber manusia dan teknologi kepada pemasaran dan jualan. Matlamat data besar adalah untuk meningkatkan kelajuan produk sampai ke pasaran, untuk mengurangkan jumlah masa dan sumber yang diperlukan untuk mendapatkan penerimaan pasaran, khalayak sasaran, dan untuk memastikan pelanggan kekal berpuas hati.

Kelebihan dan Kelemahan Data Besar

Peningkatan dalam jumlah data yang tersedia memberikan peluang dan masalah. Secara umum, mempunyai lebih banyak data tentang pelanggan (dan bakal pelanggan) seharusnya membolehkan syarikat menyesuaikan produk dan usaha pemasaran dengan lebih baik untuk mencipta tahap kepuasan tertinggi dan mengulangi perniagaan. Syarikat yang mengumpul sejumlah besar data diberi peluang untuk menjalankan analisis yang lebih mendalam dan lebih kaya untuk manfaat semua pihak berkepentingan.

Dengan jumlah data peribadi yang tersedia pada individu hari ini, adalah penting bagi syarikat mengambil langkah untuk melindungi data ini; topik yang telah menjadi perdebatan hangat dalam dunia dalam talian hari ini, terutamanya dengan banyak pelanggaran data yang dialami syarikat dalam beberapa tahun kebelakangan ini.

lebih baik Walaupun analisis adalah positif, data besar juga boleh mencipta beban berlebihan dan hingar, mengurangkan kegunaannya. Syarikat mesti mengendalikan volum data yang lebih besar dan menentukan data yang mewakili isyarat berbanding dengan hingar. Memutuskan perkara yang menjadikan data relevan menjadi faktor utama.

Tambahan pula, sifat dan format data mungkin memerlukan pengendalian khas sebelum ia diambil tindakan. Data berstruktur, yang terdiri daripada nilai angka, boleh disimpan dan diisih dengan mudah. Data tidak berstruktur, seperti e-mel, video dan dokumen teks, mungkin memerlukan teknik yang lebih canggih untuk digunakan sebelum ia menjadi berguna.

##Sorotan

Data besar ialah sejumlah besar maklumat yang pelbagai yang datang dalam jumlah yang semakin meningkat dan dengan halaju yang lebih tinggi.
Data besar paling kerap disimpan dalam pangkalan data komputer dan dianalisis menggunakan perisian yang direka khusus untuk mengendalikan set data yang besar dan kompleks.
Data besar boleh berstruktur (selalunya berangka, mudah diformat dan disimpan) atau tidak berstruktur (lebih banyak bentuk bebas, kurang boleh diukur).
Hampir setiap jabatan dalam syarikat boleh menggunakan penemuan daripada analisis data besar, tetapi pengendalian kekusutan dan bunyi bising boleh menimbulkan masalah.
Data besar boleh dikumpulkan daripada ulasan yang dikongsi secara terbuka di rangkaian sosial dan tapak web, dikumpulkan secara sukarela daripada elektronik dan apl peribadi, melalui soal selidik, pembelian produk dan daftar masuk elektronik.