Testando hipóteses
O que é teste de hipóteses?
O teste de hipóteses é um ato em estatística pelo qual um analista testa uma suposição em relação a um parâmetro populacional. A metodologia empregada pelo analista depende da natureza dos dados utilizados e do motivo da análise.
O teste de hipóteses é usado para avaliar a plausibilidade de uma hipótese usando dados de amostra. Esses dados podem vir de uma população maior ou de um processo de geração de dados. A palavra "população" será usada para ambos os casos nas descrições a seguir.
Como funciona o teste de hipóteses
No teste de hipóteses, um analista testa uma amostra estatística, com o objetivo de fornecer evidências sobre a plausibilidade da hipótese nula.
Os analistas estatísticos testam uma hipótese medindo e examinando uma amostra aleatória da população que está sendo analisada. Todos os analistas usam uma amostra aleatória da população para testar duas hipóteses diferentes: a hipótese nula e a hipótese alternativa.
A hipótese nula é geralmente uma hipótese de igualdade entre os parâmetros populacionais; por exemplo, uma hipótese nula pode afirmar que o retorno médio da população é igual a zero. A hipótese alternativa é efetivamente o oposto de uma hipótese nula (por exemplo, o retorno médio da população não é igual a zero). Assim, eles são mutuamente exclusivos,. e apenas um pode ser verdadeiro. No entanto, uma das duas hipóteses será sempre verdadeira.
4 Etapas do Teste de Hipóteses
Todas as hipóteses são testadas usando um processo de quatro etapas:
O primeiro passo é o analista formular as duas hipóteses para que apenas uma possa estar certa.
O próximo passo é formular um plano de análise, que descreva como os dados serão avaliados.
O terceiro passo é realizar o plano e analisar fisicamente os dados da amostra.
O quarto e último passo é analisar os resultados e rejeitar a hipótese nula ou afirmar que a hipótese nula é plausível, dados os dados.
Exemplo do mundo real de teste de hipóteses
Se, por exemplo, uma pessoa quiser testar se um centavo tem exatamente 50% de chance de dar cara, a hipótese nula seria que 50% está correto, e a hipótese alternativa seria que 50% não está correto.
Matematicamente, a hipótese nula seria representada como Ho: P = 0,5. A hipótese alternativa seria denotada como "Ha" e seria idêntica à hipótese nula, exceto com o sinal de igual riscado, significando que não é igual a 50%.
Uma amostra aleatória de 100 lançamentos de moedas é retirada e a hipótese nula é então testada. Se for constatado que os 100 lançamentos de moedas foram distribuídos em 40 caras e 60 coroas, o analista assumiria que um centavo não tem 50% de chance de dar cara e rejeitaria a hipótese nula e aceitaria a hipótese alternativa.
Se, por outro lado, houvesse 48 caras e 52 coroas, então é plausível que a moeda pudesse ser honesta e ainda produzir tal resultado. Em casos como este em que a hipótese nula é "aceita", o analista afirma que a diferença entre os resultados esperados (50 caras e 50 coroas) e os resultados observados (48 caras e 52 coroas) é "explicável apenas pelo acaso".
Destaques
O teste de hipóteses é usado para avaliar a plausibilidade de uma hipótese usando dados de amostra.
O teste fornece evidências sobre a plausibilidade da hipótese, dados os dados.
Os analistas estatísticos testam uma hipótese medindo e examinando uma amostra aleatória da população que está sendo analisada.
