Простая случайная выборка

Что такое простая случайная выборка?

Простая случайная выборка — это подмножество статистической совокупности, в которой каждый член подмножества имеет равную вероятность быть выбранным. Простая случайная выборка предназначена для беспристрастного представления группы.

Понимание простой случайной выборки

Исследователи могут создать простую случайную выборку, используя несколько методов. При лотерейном методе каждому члену популяции присваивается номер, после чего числа выбираются случайным образом.

Примером простой случайной выборки могут быть имена 25 сотрудников, выбранных наугад из компании, состоящей из 250 сотрудников. В этом случае совокупность составляет все 250 сотрудников, и выборка является случайной, поскольку каждый сотрудник имеет равные шансы быть выбранным. Случайная выборка используется в науке для проведения рандомизированных контрольных тестов или для слепых экспериментов.

Пример, в котором имена 25 сотрудников из 250 выбираются наугад, является примером метода лотереи в действии. Каждому из 250 сотрудников будет присвоен номер от 1 до 250, после чего 25 из этих номеров будут выбраны случайным образом.

Поскольку индивидуумы, составляющие подмножество большей группы, выбираются случайным образом, каждый индивидуум в большом наборе населения имеет одинаковую вероятность быть выбранным. В большинстве случаев это создает сбалансированное подмножество, обладающее наибольшим потенциалом для представления большей группы в целом, свободное от какой-либо предвзятости.

Для больших групп населения ручной метод лотереи может быть довольно обременительным. Выбор случайной выборки из большой совокупности обычно требует компьютерного процесса, в котором используется та же методология, что и в методе лотереи, только присвоение номеров и последующий выбор выполняются компьютерами, а не людьми.

Право на ошибку

При простой случайной выборке должно быть место для ошибки, представленной положительной и отрицательной дисперсией ( ошибка выборки ). Например, если в средней школе с 1000 учащихся необходимо провести опрос, чтобы определить, сколько учеников являются левшами, случайная выборка может определить, что восемь из 100 отобранных являются левшами. Можно сделать вывод, что 8% учащихся средней школы являются левшами, тогда как на самом деле средний мировой показатель приближается к 10%.

То же самое верно независимо от предмета. Опрос процентной доли учащихся с зелеными глазами или физическими недостатками дает математическую вероятность, основанную на простом случайном опросе, но всегда с положительной или отрицательной дисперсией. Единственный способ получить 100% точность — это опрос всех 1000 студентов, что, хотя и возможно, было бы непрактично.

Простая случайная выборка и стратифицированная случайная выборка

Простые случайные выборки и стратифицированные случайные выборки являются инструментами статистического измерения. Для представления всей совокупности данных используется простая случайная выборка. Стратифицированная случайная выборка делит население на более мелкие группы или страты на основе общих характеристик.

В отличие от простых случайных выборок, стратифицированные случайные выборки используются с совокупностями, которые можно легко разбить на разные подгруппы или подмножества. Эти группы основаны на определенных критериях, затем элементы из каждой выбираются случайным образом пропорционально размеру группы и численности населения.

Этот метод выборки означает, что выборки будут производиться из каждой отдельной группы, размер которой зависит от ее доли во всей совокупности. Но исследователи должны убедиться, что слои не перекрываются. Каждая точка совокупности должна принадлежать только одному слою, поэтому каждая точка является взаимоисключающей. Перекрывающиеся слои повысят вероятность того, что некоторые данные будут включены, что исказит выборку.

Преимущества и недостатки простых случайных выборок

Хотя простые случайные выборки просты в использовании, они имеют существенные недостатки, которые могут сделать данные бесполезными.

Преимущества

Простота использования представляет собой самое большое преимущество простой случайной выборки. В отличие от более сложных методов выборки, таких как стратифицированная случайная выборка и вероятностная выборка, нет необходимости делить совокупность на подсовокупности или предпринимать какие-либо другие дополнительные шаги перед случайным отбором членов совокупности.

Простая случайная выборка предназначена для беспристрастного представления группы. Это считается справедливым способом отбора выборки из большей совокупности, поскольку каждый член совокупности имеет равные шансы быть отобранным.

Хотя простая случайная выборка предназначена для беспристрастного подхода к обследованию, может иметь место систематическая ошибка при отборе выборки. Когда набор выборки большей совокупности недостаточно инклюзивен, представление всей совокупности искажено и требует дополнительных методов выборки.

Недостатки

Ошибка выборки может возникнуть при использовании простой случайной выборки, если выборка не в конечном итоге точно отражает генеральную совокупность, которую она должна представлять. Например, в нашей простой случайной выборке из 25 сотрудников можно было бы привлечь 25 мужчин, даже если население состояло из 125 женщин, 125 мужчин и 125 небинарных людей.

По этой причине простая случайная выборка чаще используется, когда исследователь мало знает о населении. Если бы исследователь знал больше, было бы лучше использовать другой метод выборки, такой как стратифицированная случайная выборка,. которая помогает учитывать различия внутри населения, такие как возраст, раса или пол. Другие недостатки включают тот факт, что для выборки из больших групп населения этот процесс может быть трудоемким и дорогостоящим по сравнению с другими методами.

Особенности

• Ошибка выборки может возникнуть при использовании простой случайной выборки, если выборка не в конечном итоге точно отражает генеральную совокупность, которую она должна представлять.

• Исследователи могут создать простую случайную выборку, используя такие методы, как лотереи или случайные жеребьевки.

• Простая случайная выборка берет небольшую случайную часть всего населения для представления всего набора данных, где каждый член имеет равную вероятность быть выбранным.

ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ

Что такое стратифицированная случайная выборка?

Стратифицированная случайная выборка, в отличие от простой жеребьевки, сначала делит население на более мелкие группы или страты на основе общих характеристик. Таким образом, стратегия стратифицированной выборки гарантирует, что члены каждой подгруппы будут включены в анализ данных. Стратифицированная выборка используется для выявления различий между группами в совокупности, в отличие от простой случайной выборки, при которой все члены совокупности рассматриваются как равные с равной вероятностью попадания в выборку.

Каковы некоторые недостатки простой случайной выборки?

К недостаткам этого метода относятся трудности с получением доступа к респондентам, которые могут быть получены из большей группы населения, большее время, большие затраты и тот факт, что при определенных обстоятельствах все еще может иметь место предвзятость.

Как используются случайные выборки?

Использование простой случайной выборки позволяет исследователям делать обобщения о конкретной популяции и исключать любую предвзятость. Используя статистические методы, можно делать выводы и прогнозы о населении без необходимости опроса или сбора данных о каждом человеке в этом населении.

Почему простая случайная выборка проста?

Не существует более простого метода извлечения исследовательской выборки из большей совокупности, чем простая случайная выборка. Выбор достаточного количества субъектов совершенно случайным образом из большей совокупности также дает выборку, которая может быть репрезентативной для изучаемой группы.