Hipotez testi
Hipotez Testi Nedir?
bir popülasyon parametresiyle ilgili bir varsayımı test ettiği istatistikte bir eylemdir . Analist tarafından kullanılan metodoloji, kullanılan verilerin doğasına ve analizin nedenine bağlıdır.
Hipotez testi, örnek verileri kullanarak bir hipotezin akla yatkınlığını değerlendirmek için kullanılır. Bu tür veriler daha büyük bir popülasyondan veya veri üreten bir süreçten gelebilir. Aşağıdaki açıklamalarda bu iki durum için "popülasyon" kelimesi kullanılacaktır.
Hipotez Testi Nasıl Çalışır?
Hipotez testinde, bir analist,. boş hipotezin akla yatkınlığına dair kanıt sağlamak amacıyla istatistiksel bir örneği test eder.
İstatistiksel analistler, analiz edilen popülasyonun rastgele bir örneğini ölçerek ve inceleyerek bir hipotezi test eder. Tüm analistler, iki farklı hipotezi test etmek için rastgele bir popülasyon örneği kullanır: boş hipotez ve alternatif hipotez.
Boş hipotez genellikle popülasyon parametreleri arasında bir eşitlik hipotezidir; örneğin, bir boş hipotez, popülasyon ortalama getirisinin sıfıra eşit olduğunu belirtebilir. Alternatif hipotez, boş hipotezin tam tersidir (örneğin, popülasyon ortalama getirisi sıfıra eşit değildir). Bu nedenle, birbirlerini dışlarlar ve yalnızca biri doğru olabilir. Ancak, iki hipotezden biri her zaman doğru olacaktır.
Hipotez Testinin 4 Adımı
Tüm hipotezler dört aşamalı bir süreç kullanılarak test edilir:
Analist için ilk adım, yalnızca birinin doğru olabilmesi için iki hipotezi ifade etmesidir.
Bir sonraki adım, verilerin nasıl değerlendirileceğini özetleyen bir analiz planı oluşturmaktır.
Üçüncü adım, planı uygulamak ve örnek verileri fiziksel olarak analiz etmektir.
Dördüncü ve son adım, sonuçları analiz etmek ve ya boş hipotezi reddetmek ya da verilere göre boş hipotezin makul olduğunu belirtmektir.
Gerçek Dünyadan Hipotez Testi Örneği
Örneğin, bir kişi bir kuruşun tura gelme olasılığının tam olarak %50 olduğunu test etmek isterse, sıfır hipotezi %50'nin doğru olduğu ve alternatif hipotez ise %50'nin doğru olmadığı olur.
Matematiksel olarak, boş hipotez Ho: P = 0,5 olarak temsil edilecektir. Alternatif hipotez, "Ha" olarak belirtilir ve %50'ye eşit olmadığı anlamına gelen eşittir işaretinin üstü çizili olması dışında, sıfır hipotezi ile aynı olacaktır.
Rastgele 100 yazı tura örneği alınır ve daha sonra sıfır hipotezi test edilir. 100 yazı tura 40 tura ve 60 tura olarak dağıtıldığı tespit edilirse, analist bir kuruşun tura gelme olasılığının %50 olmadığını varsayar ve sıfır hipotezini reddederek alternatif hipotezi kabul eder.
Öte yandan, 48 tura ve 52 tura olsaydı, madeni paranın adil olması ve yine de böyle bir sonuç üretmesi akla yatkındır. Sıfır hipotezinin "kabul edildiği" bu gibi durumlarda, analist, beklenen sonuçlar (50 yazı ve 50 yazı) ile gözlemlenen sonuçlar (48 yazı ve 52 yazı) arasındaki farkın "yalnızca tesadüfen açıklanabileceğini" belirtir.
Öne Çıkanlar
Hipotez testi, örnek verileri kullanarak bir hipotezin akla yatkınlığını değerlendirmek için kullanılır.
Test, verilere göre hipotezin akla yatkınlığına ilişkin kanıt sağlar.
İstatistiksel analistler, analiz edilen popülasyonun rastgele bir örneğini ölçerek ve inceleyerek bir hipotezi test eder.
