معامل التحديد
ما هو معامل التحديد؟
معامل التحديد هو قياس إحصائي يفحص كيف يمكن تفسير الاختلافات في متغير واحد بالاختلاف في متغير ثان ، عند التنبؤ بنتيجة حدث معين. بمعنى آخر ، هذا المعامل ، المعروف أكثر باسم R-squared (أو R ^ 2 ^) ، يقيم مدى قوة العلاقة الخطية بين متغيرين ، ويعتمد عليه الباحثون بشدة عند إجراء تحليل الاتجاه. للاستشهاد بمثال على تطبيقه ، قد يفكر هذا المعامل في السؤال التالي: إذا حملت المرأة في يوم معين ، ما هو احتمال أن تضع مولودها في تاريخ معين في المستقبل؟ في هذا السيناريو ، يهدف هذا المقياس إلى حساب الارتباط بين حدثين مرتبطين: الحمل والولادة.
فهم معامل التحديد
معامل التحديد هو مقياس يستخدم لشرح مقدار التباين الذي يمكن أن يحدث لعامل ما بسبب علاقته بعامل آخر ذي صلة. يتم تمثيل هذا الارتباط ، المعروف باسم " جودة الملاءمة " ، كقيمة بين 0.0 و 1.0. تشير القيمة 1.0 إلى التوافق التام ، وبالتالي فهي نموذج موثوق به للغاية للتنبؤات المستقبلية ، بينما تشير القيمة 0.0 إلى أن الحساب فشل في نمذجة البيانات بدقة على الإطلاق. لكن القيمة 0.20 ، على سبيل المثال ، تشير إلى أن 20٪ من المتغير التابع يمكن توقعه بواسطة المتغير المستقل ، بينما تشير القيمة 0.50 إلى أن المتغير المستقل يتوقع 50٪ من المتغير التابع ، وهكذا دواليك.
رسم معامل التحديد برسوم بيانية
على الرسم البياني ، تقيس جودة الملاءمة المسافة بين الخط المناسب وجميع نقاط البيانات المنتشرة في جميع أنحاء الرسم التخطيطي. ستحتوي المجموعة الضيقة من البيانات على خط انحدار قريب من النقاط ومستوى عالٍ من الملاءمة ، مما يعني أن المسافة بين الخط والبيانات صغيرة. على الرغم من أن الملاءمة الجيدة لها قيمة R ^ 2 ^ قريبة من 1.0 ، إلا أن هذا الرقم وحده لا يمكنه تحديد ما إذا كانت نقاط البيانات أو التنبؤات منحازة. كما أنه لا يخبر المحللين ما إذا كان معامل التحديد جيدًا أو سيئًا في جوهره. وفقًا لتقدير المستخدم ، يتم تقييم معنى هذا الارتباط ، وكيف يمكن تطبيقه في سياق تحليلات الاتجاه المستقبلية.
يسلط الضوء
معامل التحديد فكرة معقدة تتمحور حول التحليل الإحصائي لنماذج البيانات.
يتم تمثيل هذا المقياس كقيمة بين 0.0 و 1.0 ، حيث تشير القيمة 1.0 إلى ملاءمة مثالية ، وبالتالي فهي نموذج موثوق للغاية للتنبؤات المستقبلية ، بينما تشير القيمة 0.0 إلى فشل النموذج في نمذجة البيانات بدقة على الاطلاق.
يتم استخدام معامل التحديد لشرح مقدار التباين الذي يمكن أن يحدث لعامل ما بسبب علاقته بعامل آخر.
يُعرف هذا المعامل عمومًا باسم R-squared (أو R ^ 2 ^) ، ويشار إليه أحيانًا باسم "جودة الملاءمة".
