Коэффициент детерминации

Что такое коэффициент детерминации?

Коэффициент детерминации — это статистическое измерение, которое исследует, как различия в одной переменной могут быть объяснены различием во второй переменной при прогнозировании исхода данного события. Другими словами, этот коэффициент, более известный как R-квадрат (или R²), оценивает, насколько сильна линейная связь между двумя переменными, и на него в значительной степени полагаются исследователи при проведении анализа тенденций. Чтобы привести пример его применения, этот коэффициент может рассматривать следующий вопрос: если женщина забеременеет в определенный день, какова вероятность того, что она родит ребенка в определенный день в будущем? В этом сценарии эта метрика предназначена для расчета корреляции между двумя связанными событиями: зачатием и рождением.

Понимание коэффициента детерминации

Коэффициент детерминации — это мера, используемая для объяснения того, насколько изменчивость одного фактора может быть вызвана его связью с другим родственным фактором. Эта корреляция, известная как " степень соответствия ", представлена значением от 0,0 до 1,0. Значение 1,0 указывает на идеальное соответствие и, таким образом, является очень надежной моделью для будущих прогнозов, а значение 0,0 указывает на то, что расчет вообще не может точно смоделировать данные. Но значение 0,20, например, предполагает, что 20 % зависимой переменной предсказывается независимой переменной, а значение 0,50 предполагает, что 50 % зависимой переменной предсказывается независимой переменной, и так далее.

График коэффициента детерминации

На графике качество подгонки измеряет расстояние между подобранной линией и всеми точками данных, разбросанными по всей диаграмме. Плотный набор данных будет иметь линию регрессии, расположенную близко к точкам и имеющую высокий уровень соответствия, что означает, что расстояние между линией и данными невелико. Хотя хорошая подгонка имеет R ^ 2 ^, близкую к 1,0, одно только это число не может определить, являются ли точки данных или прогнозы смещенными. Это также не говорит аналитикам, является ли значение коэффициента детерминации хорошим или плохим по своей сути. Пользователь может по своему усмотрению оценить значение этой корреляции и то, как ее можно применять в контексте анализа будущих тенденций.

Особенности

• Коэффициент детерминации представляет собой сложную идею, основанную на статистическом анализе моделей данных.

• Этот показатель представлен значением от 0,0 до 1,0, где значение 1,0 указывает на идеальное соответствие и, таким образом, является высоконадежной моделью для будущих прогнозов, а значение 0,0 указывает на то, что модель не может точно смоделировать данные. вообще.

• Коэффициент детерминации используется для объяснения того, насколько изменчивость одного фактора может быть вызвана его отношением к другому фактору.

• Этот коэффициент широко известен как R-квадрат (или R²) и иногда упоминается как "качество соответствия".