Investor's wiki

Determinaatiokerroin

Determinaatiokerroin

Mikä on määrityskerroin?

Determinaatiokerroin on tilastollinen mittaus, joka tutkii, kuinka yhden muuttujan erot voidaan selittää toisen muuttujan erolla, kun ennustetaan tietyn tapahtuman lopputulosta. Toisin sanoen tämä kerroin, joka tunnetaan yleisemmin nimellä R-neliö (tai R2), arvioi, kuinka vahva lineaarinen suhde on kahden muuttujan välillä, ja tutkijat luottavat siihen voimakkaasti trendianalyysiä tehdessään. Mainitsen esimerkkiä sen soveltamisesta, tämä kerroin voi pohtia seuraavaa kysymystä: jos nainen tulee raskaaksi tiettynä päivänä, mikä on todennäköisyys, että hän synnyttäisi vauvansa tiettynä päivänä tulevaisuudessa? Tässä skenaariossa tämän mittarin tarkoituksena on laskea korrelaatio kahden toisiinsa liittyvän tapahtuman: hedelmöittymisen ja syntymän välillä.

Determinaatiokertoimen ymmärtäminen

Determinaatiokerroin on mitta, jota käytetään selittämään, kuinka paljon yhden tekijän vaihtelua voi aiheuttaa sen suhde toiseen liittyvään tekijään. Tämä korrelaatio, joka tunnetaan nimellä " sovitushyvyys ", esitetään arvona välillä 0,0 - 1,0. Arvo 1,0 tarkoittaa täydellistä sopivuutta ja on siten erittäin luotettava malli tulevaisuuden ennusteille, kun taas arvo 0,0 osoittaisi, että laskelma ei mallinna tietoja tarkasti ollenkaan. Mutta esimerkiksi arvo 0,20 viittaa siihen, että riippumaton muuttuja ennustaa 20 % riippuvasta muuttujasta, kun taas arvo 0,50 viittaa siihen, että riippumaton muuttuja ennustaa 50 % riippuvasta muuttujasta ja niin edelleen.

Determinaatiokertoimen kuvaaja

Kaaviossa sovituksen hyvyys mittaa sovitetun viivan ja kaikkien kaaviossa hajallaan olevien datapisteiden välistä etäisyyttä. Tiukassa datajoukossa on regressioviiva, joka on lähellä pisteitä ja jonka sovitusaste on korkea, mikä tarkoittaa, että viivan ja datan välinen etäisyys on pieni. Vaikka hyvän sovituksen R2 on lähellä arvoa 1,0, tämä luku ei yksinään voi määrittää, ovatko datapisteet tai ennusteet vääristyneitä. Se ei myöskään kerro analyytikoille, onko determinaatiokertoimen arvo luonnostaan hyvä vai huono. Käyttäjä voi harkintansa mukaan arvioida tämän korrelaation merkitystä ja sen, miten sitä voidaan soveltaa tulevien trendianalyysien yhteydessä.

Kohokohdat

  • Determinaatiokerroin on monimutkainen idea, joka keskittyy datamallien tilastolliseen analyysiin.

  • Tämä mitta esitetään arvona välillä 0,0–1,0, jossa arvo 1,0 osoittaa täydellisen istuvuuden ja on siten erittäin luotettava malli tulevaisuuden ennusteille, kun taas arvo 0,0 osoittaisi, että malli ei mallinna tietoja tarkasti ollenkaan.

  • Determinaatiokerrointa käytetään selittämään, kuinka paljon yhden tekijän vaihtelua voi aiheuttaa sen suhde toiseen tekijään.

  • Tämä kerroin tunnetaan yleisesti nimellä R-neliö (tai R2), ja sitä kutsutaan joskus "sovituskyvyksi".