Determinationskoefficient

Vad är bestämningskoefficienten?

Bestämningskoefficienten är ett statistiskt mått som undersöker hur skillnader i en variabel kan förklaras av skillnaden i en andra variabel, när man förutsäger utfallet av en given händelse. Med andra ord, denna koefficient, som är mer känd som R-kvadrat (eller R²), bedömer hur starkt det linjära sambandet är mellan två variabler, och är starkt förlitat på av forskare när de utför trendanalyser. För att nämna ett exempel på dess tillämpning, kan denna koefficient överväga följande fråga: om en kvinna blir gravid en viss dag, vad är sannolikheten att hon skulle föda sitt barn på ett visst datum i framtiden? I det här scenariot syftar detta mått till att beräkna korrelationen mellan två relaterade händelser: befruktning och födelse.

Förstå bestämningskoefficienten

Bestämningskoefficienten är ett mått som används för att förklara hur mycket variabilitet hos en faktor kan orsakas av dess förhållande till en annan relaterad faktor. Denna korrelation, känd som " godheten av passform ", representeras som ett värde mellan 0,0 och 1,0. Ett värde på 1,0 indikerar en perfekt passform och är därmed en mycket tillförlitlig modell för framtida prognoser, medan ett värde på 0,0 skulle indikera att beräkningen inte alls lyckas modellera data exakt. Men ett värde på 0,20, till exempel, antyder att 20% av den beroende variabeln förutsägs av den oberoende variabeln, medan ett värde på 0,50 antyder att 50% av den beroende variabeln förutsägs av den oberoende variabeln, och så vidare.

Rita bestämningskoefficienten

På en graf mäter passformen avståndet mellan en anpassad linje och alla datapunkter som är utspridda i diagrammet. Den snäva datauppsättningen kommer att ha en regressionslinje som är nära punkterna och har en hög passform, vilket innebär att avståndet mellan linjen och data är litet. Även om en bra passform har ett R² nära 1,0, kan inte detta nummer ensamt avgöra om datapunkterna eller förutsägelserna är partiska. Den berättar inte heller för analytiker om bestämningskoefficienten är i sig bra eller dålig. Det är upp till användaren att utvärdera innebörden av denna korrelation och hur den kan tillämpas i samband med framtida trendanalyser.

Höjdpunkter

– Bestämningskoefficienten är en komplex idé centrerad på statistisk analys av modeller för data.

– Detta mått representeras som ett värde mellan 0,0 och 1,0, där ett värde på 1,0 indikerar en perfekt passform, och är därmed en mycket tillförlitlig modell för framtida prognoser, medan ett värde på 0,0 skulle indikera att modellen misslyckas med att exakt modellera data. alls.

Bestämningskoefficienten används för att förklara hur stor variation av en faktor kan orsakas av dess relation till en annan faktor.
Denna koefficient är allmänt känd som R-kvadrat (eller R²), och kallas ibland för "god passform".