Bestemmelseskoeffisient

Hva er bestemmelseskoeffisienten?

Bestemmelseskoeffisienten er en statistisk måling som undersøker hvordan forskjeller i én variabel kan forklares med forskjellen i en annen variabel, når man forutsier utfallet av en gitt hendelse. Med andre ord, denne koeffisienten, som er mer kjent som R-squared (eller R²), vurderer hvor sterk den lineære sammenhengen er mellom to variabler, og er sterkt avhengig av forskerne når de utfører trendanalyse. For å nevne et eksempel på dens anvendelse, kan denne koeffisienten tenke på følgende spørsmål: hvis en kvinne blir gravid på en bestemt dag, hva er sannsynligheten for at hun vil føde barnet sitt på en bestemt dato i fremtiden? I dette scenariet har denne beregningen som mål å beregne korrelasjonen mellom to relaterte hendelser: unnfangelse og fødsel.

Forstå bestemmelseskoeffisienten

Bestemmelseskoeffisienten er en måling som brukes til å forklare hvor mye variasjon av en faktor kan være forårsaket av dens forhold til en annen relatert faktor. Denne korrelasjonen, kjent som " goodness of fit ", er representert som en verdi mellom 0,0 og 1,0. En verdi på 1,0 indikerer en perfekt tilpasning, og er dermed en svært pålitelig modell for fremtidige prognoser, mens en verdi på 0,0 vil indikere at beregningen ikke klarer å modellere dataene nøyaktig. Men en verdi på 0,20, for eksempel, antyder at 20 % av den avhengige variabelen er predikert av den uavhengige variabelen, mens en verdi på 0,50 antyder at 50 % av den avhengige variabelen er predikert av den uavhengige variabelen, og så videre.

Tegning av bestemmelseskoeffisienten

På en graf måler god tilpasning avstanden mellom en tilpasset linje og alle datapunktene som er spredt over hele diagrammet. Det tette settet med data vil ha en regresjonslinje som er nær punktene og har et høyt nivå av tilpasning, noe som betyr at avstanden mellom linjen og dataene er liten. Selv om en god tilpasning har en R² nær 1,0, kan ikke dette tallet alene avgjøre om datapunktene eller spådommene er partiske. Den forteller heller ikke analytikere om koeffisienten for bestemmelsesverdi er i seg selv god eller dårlig. Det er etter brukerens skjønn å vurdere betydningen av denne korrelasjonen, og hvordan den kan brukes i sammenheng med fremtidige trendanalyser.

Høydepunkter

– Bestemmelseskoeffisienten er en kompleks idé sentrert om statistisk analyse av modeller for data.

– Dette målet er representert som en verdi mellom 0,0 og 1,0, der en verdi på 1,0 indikerer en perfekt tilpasning, og er dermed en svært pålitelig modell for fremtidige prognoser, mens en verdi på 0,0 vil indikere at modellen ikke klarer å modellere dataene nøyaktig. i det hele tatt.

• Bestemmelseskoeffisienten brukes til å forklare hvor mye variasjon av en faktor kan være forårsaket av dens forhold til en annen faktor.

• Denne koeffisienten er vanligvis kjent som R-kvadrat (eller R²), og blir noen ganger referert til som "godheten av passform."