Dreiweg-ANOVA
Was ist die Dreiweg-ANOVA?
Die Drei-Wege-ANOVA wird von Statistikern verwendet, um zu bestimmen, ob es eine Drei-Wege-Beziehung zwischen Variablen zu einem Ergebnis gibt. Es bestimmt, welche Auswirkung, falls vorhanden, drei Faktoren auf ein Ergebnis hatten. Dreifach-ANOVAs sind nützlich, um komplexe Wechselwirkungen zu verstehen, bei denen mehr als eine Variable das Ergebnis beeinflussen kann, und haben viele Anwendungen in den Bereichen Finanzen, Sozialwissenschaften und medizinische Forschung, neben einer Vielzahl anderer Bereiche.
Eine Dreiweg-ANOVA wird auch als Dreifaktor-ANOVA bezeichnet. Durch die Verwendung von ANOVA ist ein Forscher in der Lage festzustellen, ob die Variabilität der Ergebnisse auf Zufall oder auf die Faktoren in der Analyse zurückzuführen ist.
Eine dreifache ANOVA verstehen
Ein Pharmaunternehmen kann beispielsweise eine dreifache ANOVA durchführen, um die Wirkung eines Medikaments auf einen medizinischen Zustand zu bestimmen. Ein Faktor wäre die Droge, ein anderer kann das Geschlecht des Subjekts sein und ein anderer kann die ethnische Zugehörigkeit des Subjekts sein.
Diese drei Faktoren können jeweils einen unterscheidbaren Einfluss auf das Ergebnis haben. Sie können auch miteinander interagieren. Das Medikament kann beispielsweise eine positive Wirkung auf männliche Probanden haben, wirkt jedoch möglicherweise nicht auf Männer einer bestimmten ethnischen Zugehörigkeit. Die Drei-Wege-ANOVA ermöglicht es dem Wissenschaftler, die Auswirkungen der einzelnen Faktoren zu quantifizieren und festzustellen, ob die Faktoren interagieren.
Höhepunkte
Dreifach-ANOVAs haben viele Anwendungen in Finanzen, Sozialwissenschaften und anderen Bereichen.
Es wird auch als Drei-Faktor-ANOVA bezeichnet, wobei ANOVA für "Varianzanalyse" steht.
Beispielsweise kann ein Pharmaunternehmen eine dreifache ANOVA durchführen, um ein Medikament zu testen, wenn man die unterschiedlichen Geschlechter oder ethnischen Zugehörigkeiten seiner Probanden berücksichtigt.
Eine Dreiweg-ANOVA testet, welche von drei separaten Variablen eine Auswirkung auf ein Ergebnis haben, und die Beziehung zwischen den drei Variablen.
Der Test ist nützlich, um ein Maß für komplexe Wechselwirkungen zu erhalten und festzustellen, ob sie auf Zufall oder auf Faktoren in der Analyse zurückzuführen sind.
