ANOVA à trois facteurs
Qu'est-ce que l'ANOVA à trois facteurs ?
L'ANOVA à trois facteurs est utilisée par les statisticiens pour déterminer s'il existe une relation à trois facteurs entre les variables d'un résultat. Il détermine quel effet, le cas échéant, trois facteurs ont eu sur un résultat. Les ANOVA à trois facteurs sont utiles pour comprendre les interactions complexes où plusieurs variables peuvent influencer le résultat et ont de nombreuses applications en finance, en sciences sociales et en recherche médicale, parmi une foule d'autres domaines.
Une ANOVA à trois facteurs est également appelée ANOVA à trois facteurs. En utilisant l'ANOVA, un chercheur est en mesure de déterminer si la variabilité des résultats est due au hasard ou aux facteurs de l'analyse.
Comprendre une ANOVA à trois facteurs
Une société pharmaceutique, par exemple, peut effectuer une ANOVA à trois facteurs pour déterminer l'effet d'un médicament sur une condition médicale. Un facteur serait la drogue, un autre pourrait être le sexe du sujet et un autre pourrait être l'origine ethnique du sujet.
Ces trois facteurs peuvent chacun avoir un effet distinct sur le résultat. Ils peuvent également interagir entre eux. Le médicament peut avoir un effet positif sur les sujets masculins, par exemple, mais il peut ne pas fonctionner sur les hommes d'une certaine origine ethnique. L'ANOVA à trois facteurs permet au scientifique de quantifier les effets de chacun et de savoir si les facteurs interagissent.
Points forts
Les ANOVA à trois facteurs ont de nombreuses applications en finance, en sciences sociales et dans d'autres domaines.
On l'appelle aussi ANOVA à trois facteurs, ANOVA signifiant "analyse de variance".
Par exemple, une société pharmaceutique peut effectuer une ANOVA à trois facteurs pour tester un médicament, compte tenu des différents sexes ou ethnies de ses sujets.
Une ANOVA à trois facteurs teste laquelle des trois variables distinctes a un effet sur un résultat, et la relation entre les trois variables.
Le test est utile pour obtenir une jauge d'interactions complexes, et si elles sont dues au hasard ou à des facteurs dans l'analyse.
