Investor's wiki

Kolmisuuntainen ANOVA

Kolmisuuntainen ANOVA

Mikä on kolmisuuntainen ANOVA?

Tilastomiehet käyttävät kolmisuuntaista ANOVAa määrittääkseen, onko tulokseen liittyvien muuttujien välillä kolmisuuntainen suhde. Se määrittää, mikä vaikutus kolmella tekijällä oli lopputulokseen. Kolmisuuntaiset ANOVA-analyysit ovat hyödyllisiä ymmärtämään monimutkaisia vuorovaikutuksia, joissa useampi kuin yksi muuttuja voi vaikuttaa tulokseen ja joilla on monia sovelluksia rahoituksessa, yhteiskuntatieteissä ja lääketieteellisessä tutkimuksessa sekä monilla muilla aloilla.

Kolmisuuntainen ANOVA tunnetaan myös kolmitekijä-ANOVAna. ANOVAa käyttämällä tutkija pystyy määrittämään, johtuuko tulosten vaihtelu sattumasta vai analyysin tekijöistä.

Kolmisuuntaisen ANOVA:n ymmärtäminen

Esimerkiksi lääkeyritys voi tehdä kolmisuuntaisen ANOVA:n määrittääkseen lääkkeen vaikutuksen lääketieteelliseen tilaan. Yksi tekijä olisi huume, toinen voi olla kohteen sukupuoli ja toinen voi olla kohteen etninen tausta.

Näillä kolmella tekijällä voi kullakin olla selkeä vaikutus lopputulokseen. He voivat myös olla vuorovaikutuksessa toistensa kanssa. Lääkkeellä voi olla positiivinen vaikutus esimerkiksi miespuolisiin koehenkilöihin, mutta se ei välttämättä vaikuta tiettyyn etniseen alkuperään kuuluviin miehiin. Kolmisuuntainen ANOVA antaa tutkijalle mahdollisuuden kvantifioida kunkin vaikutukset ja vuorovaikutustekijät.

Kohokohdat

  • Kolmisuuntaisilla ANOVA:illa on monia sovelluksia rahoituksessa, yhteiskuntatieteissä ja muilla aloilla.

  • Sitä kutsutaan myös kolmitekijäiseksi ANOVAksi, jossa ANOVA tarkoittaa "varianssianalyysiä".

  • Esimerkiksi lääkeyritys voi tehdä kolmisuuntaisen ANOVA:n lääkkeen testaamiseksi, kun otetaan huomioon koehenkilöiden eri sukupuolet tai etniset taustat.

  • Kolmisuuntainen ANOVA testaa, millä kolmesta erillisestä muuttujasta on vaikutusta tulokseen ja näiden kolmen muuttujan välistä suhdetta.

  • Testi on hyödyllinen, jotta saa mittarin monimutkaisista vuorovaikutuksista ja siitä, johtuvatko ne sattumasta vai analyysin tekijöistä.