ANOVA de três vias
O que é a ANOVA de três vias?
A ANOVA de três vias é usada por estatÃsticos para determinar se existe uma relação de três vias entre as variáveis em um resultado. Ele determina que efeito, se houver, três fatores tiveram em um resultado. ANOVAs de três vias são úteis para obter uma compreensão de interações complexas em que mais de uma variável pode influenciar o resultado e ter muitas aplicações em finanças, ciências sociais e pesquisa médica, entre uma série de outros campos.
Uma ANOVA de três vias também é conhecida como ANOVA de três fatores. Usando ANOVA, um pesquisador é capaz de determinar se a variabilidade dos resultados é devido ao acaso ou aos fatores na análise.
Entendendo uma ANOVA de três vias
Uma empresa farmacêutica, por exemplo, pode fazer uma ANOVA de três vias para determinar o efeito de um medicamento em uma condição médica. Um fator seria a droga, outro pode ser o gênero do sujeito e outro pode ser a etnia do sujeito.
Esses três fatores podem ter um efeito distinto sobre o resultado. Eles também podem interagir entre si. A droga pode ter um efeito positivo em indivÃduos do sexo masculino, por exemplo, mas pode não funcionar em homens de uma determinada etnia. A ANOVA de três vias permite que o cientista quantifique os efeitos de cada um e se os fatores interagem.
##Destaques
ANOVAs de três vias têm muitas aplicações em finanças, ciências sociais e outros campos.
Também é chamada de ANOVA de três fatores, com ANOVA representando "análise de variância".
Por exemplo, uma empresa farmacêutica pode fazer uma ANOVA de três vias para testar um medicamento, considerando os diferentes gêneros ou etnias de seus sujeitos.
Uma ANOVA de três fatores testa qual de três variáveis separadas tem um efeito em um resultado e a relação entre as três variáveis.
O teste é útil para obter um medidor de interações complexas e se elas são devidas ao acaso ou a fatores na análise.
