Tre-vejs ANOVA

Hvad er den tre-vejs ANOVA?

Tre-vejs ANOVA bruges af statistikere til at bestemme, om der er en tre-vejs sammenhæng mellem variabler på et resultat. Det bestemmer, hvilken effekt, hvis nogen, tre faktorer havde på et resultat. Tre-vejs ANOVA'er er nyttige til at opnå en forståelse af komplekse interaktioner, hvor mere end én variabel kan påvirke resultatet og har mange anvendelser inden for finans, samfundsvidenskab og medicinsk forskning, blandt en lang række andre områder.

En tre-vejs ANOVA er også kendt som tre-faktor ANOVA. Ved at bruge ANOVA er en forsker i stand til at afgøre, om variabiliteten af resultaterne skyldes tilfældigheder eller faktorerne i analysen.

Forstå en tre-vejs ANOVA

En medicinalvirksomhed kan for eksempel lave en tre-vejs ANOVA for at bestemme virkningen af et lægemiddel på en medicinsk tilstand. En faktor ville være stoffet, en anden kan være emnets køn, og en anden kan være emnets etnicitet.

Disse tre faktorer kan hver især have en tydelig effekt på resultatet. De kan også interagere med hinanden. Lægemidlet kan have en positiv effekt på for eksempel mandlige forsøgspersoner, men det virker muligvis ikke på mænd af en bestemt etnicitet. Tre-vejs ANOVA giver videnskabsmanden mulighed for at kvantificere virkningerne af hver og om faktorerne interagerer.

Højdepunkter

• Tre-vejs ANOVA'er har mange applikationer inden for finans, samfundsvidenskab og andre områder.

• Det kaldes også en tre-faktor ANOVA, hvor ANOVA står for "variansanalyse."

• For eksempel kan en medicinalvirksomhed lave en tre-vejs ANOVA for at teste et lægemiddel, givet de forskellige køn eller etnicitet af deres forsøgspersoner.

• En tre-vejs ANOVA tester hvilken af tre separate variable, der har en effekt på et udfald, og sammenhængen mellem de tre variable.

• Testen er nyttig til at få et mål på komplekse interaktioner, og om de skyldes tilfældigheder eller faktorer i analysen.