ANOVA de tres vías
¿Qué es el ANOVA de tres vías?
Los estadísticos utilizan el ANOVA de tres vías para determinar si existe una relación de tres vías entre las variables de un resultado. Determina qué efecto, si lo hubiere, tuvieron tres factores en un resultado. Los ANOVA de tres vías son útiles para comprender interacciones complejas en las que más de una variable puede influir en el resultado y tienen muchas aplicaciones en finanzas, ciencias sociales e investigación médica, entre muchos otros campos.
Un ANOVA de tres vías también se conoce como ANOVA de tres factores. Mediante el uso de ANOVA, un investigador puede determinar si la variabilidad de los resultados se debe al azar oa los factores del análisis.
Comprender un ANOVA de tres vías
Una compañía farmacéutica, por ejemplo, puede hacer un ANOVA de tres vías para determinar el efecto de un fármaco en una condición médica. Un factor sería la droga, otro puede ser el género del sujeto y otro puede ser la etnia del sujeto.
Estos tres factores pueden tener cada uno un efecto distinguible en el resultado. También pueden interactuar entre sí. La droga puede tener un efecto positivo en sujetos masculinos, por ejemplo, pero puede no funcionar en hombres de cierta etnia. ANOVA de tres vías permite al científico cuantificar los efectos de cada uno y si los factores interactúan.
Reflejos
Los ANOVA de tres vías tienen muchas aplicaciones en finanzas, ciencias sociales y otros campos.
También se llama ANOVA de tres factores, donde ANOVA significa "análisis de varianza".
Por ejemplo, una compañía farmacéutica puede hacer un ANOVA de tres vías para probar un medicamento, dados los diferentes géneros o etnias de sus sujetos.
Un ANOVA de tres vías prueba cuál de las tres variables separadas tiene un efecto en un resultado y la relación entre las tres variables.
La prueba es útil para obtener un indicador de interacciones complejas y si se deben al azar oa factores en el análisis.
