ANOVA a tre vie
Che cos'è l'ANOVA a tre vie?
L'ANOVA a tre vie viene utilizzata dagli statistici per determinare se esiste una relazione a tre vie tra le variabili su un risultato. Determina quale effetto, se del caso, tre fattori hanno avuto su un risultato. Gli ANOVA a tre vie sono utili per acquisire una comprensione di interazioni complesse in cui più di una variabile può influenzare il risultato e avere molte applicazioni nella finanza, nelle scienze sociali e nella ricerca medica, tra una miriade di altri campi.
Un'ANOVA a tre vie è anche nota come ANOVA a tre fattori. Utilizzando l'ANOVA, un ricercatore è in grado di determinare se la variabilità dei risultati è dovuta al caso o ai fattori nell'analisi.
Capire un'ANOVA a tre vie
Un'azienda farmaceutica, ad esempio, può eseguire un'ANOVA a tre vie per determinare l'effetto di un farmaco su una condizione medica. Un fattore potrebbe essere la droga, un altro potrebbe essere il sesso del soggetto e un altro potrebbe essere l'etnia del soggetto.
Ciascuno di questi tre fattori può avere un effetto distinguibile sul risultato. Possono anche interagire tra loro. Il farmaco può avere un effetto positivo sui soggetti maschi, per esempio, ma potrebbe non funzionare sui maschi di una certa etnia. L'ANOVA a tre vie consente allo scienziato di quantificare gli effetti di ciascuno e se i fattori interagiscono.
Mette in risalto
Gli ANOVA a tre vie hanno molte applicazioni in finanza, scienze sociali e altri campi.
Viene anche chiamato ANOVA a tre fattori, con ANOVA che sta per "analisi della varianza".
Ad esempio, un'azienda farmaceutica può eseguire un'ANOVA a tre vie per testare un farmaco, dati i diversi generi o etnie dei soggetti.
Un'ANOVA a tre vie verifica quale di tre variabili separate ha un effetto su un risultato e la relazione tra le tre variabili.
Il test è utile per avere un'idea delle interazioni complesse e se sono dovute al caso oa fattori nell'analisi.
