Treveis ANOVA
Hva er treveis ANOVA?
Treveis ANOVA brukes av statistikere for å bestemme om det er en treveis sammenheng mellom variabler på et utfall. Det bestemmer hvilken effekt, om noen, tre faktorer hadde på et utfall. Treveis ANOVAer er nyttige for å få en forståelse av komplekse interaksjoner der mer enn én variabel kan påvirke resultatet og har mange anvendelser innen finans, samfunnsvitenskap og medisinsk forskning, blant en rekke andre felt.
En treveis ANOVA er også kjent som tre-faktor ANOVA. Ved å bruke ANOVA er en forsker i stand til å fastslå om variasjonen av utfallene skyldes tilfeldigheter eller faktorene i analysen.
Forstå en treveis ANOVA
Et farmasøytisk selskap kan for eksempel gjøre en treveis ANOVA for å bestemme effekten av et medikament på en medisinsk tilstand. En faktor kan være stoffet, en annen kan være kjønnet til individet, og en annen kan være individets etnisitet.
Disse tre faktorene kan hver ha en tydelig effekt på resultatet. De kan også samhandle med hverandre. Legemidlet kan ha en positiv effekt på for eksempel mannlige forsøkspersoner, men det virker kanskje ikke på menn med en viss etnisitet. Treveis ANOVA lar forskeren kvantifisere effekten av hver og om faktorene samhandler.
Høydepunkter
- Treveis ANOVA-er har mange applikasjoner innen finans, samfunnsvitenskap og andre felt.
– Det kalles også en tre-faktor ANOVA, med ANOVA som står for «variansanalyse».
– For eksempel kan et legemiddelfirma gjøre en treveis ANOVA for å teste et medikament, gitt de forskjellige kjønnene eller etnisitetene til forsøkspersonene deres.
- En treveis ANOVA tester hvilken av tre separate variabler som har effekt på et utfall, og sammenhengen mellom de tre variablene.
– Testen er nyttig for å få et mål på komplekse interaksjoner, og om de skyldes tilfeldigheter eller faktorer i analysen.
